Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Apa arti dari t valuedan Pr(>|t|)kapan menggunakan summary()fungsi pada model regresi linier dalam R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Apakah ada yang tahu apa rumus jarak Cook? Rumus jarak Cook asli menggunakan residu pelajar, tetapi mengapa R menggunakan std. Residu Pearson saat menghitung plot jarak Cook untuk GLM. Saya tahu bahwa residu pelajar tidak didefinisikan untuk GLM, tetapi bagaimana rumus untuk menghitung jarak Cook terlihat? Asumsikan contoh berikut: numberofdrugs …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

Saya mencoba untuk memodelkan intensitas rata-rata parasit yang mempengaruhi inang dalam R menggunakan model binomial negatif. Saya terus mendapatkan 50 atau lebih peringatan yang mengatakan: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Bagaimana saya bisa mengatasi ini? Kode saya terlihat seperti ini: mst.nb = glm.nb(Larvae+Nymphs+Adults~B.type+Month+Season, data=MI.df)

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

Pertimbangkan masalah statistik di mana Anda memiliki responsevariabel yang ingin Anda jelaskan kondisional pada explanatoryvariabel dan nestedvariabel, di mana variabel bersarang hanya muncul sebagai variabel yang bermakna untuk nilai-nilai tertentu dari variabel penjelas . Dalam kasus di mana variabel penjelas tidak mengakui variabel bertingkat yang berarti, yang terakhir biasanya dikodekan …

11 regression  generalized-linear-model  glmm  nested-data 

Saya relatif baru untuk R, dan saya mencoba menyesuaikan model dengan data yang terdiri dari kolom kategoris dan kolom numerik (integer). Variabel dependen adalah bilangan kontinu. Data memiliki format berikut: predCateg, predIntNum, ResponseVar Data terlihat seperti ini: ranking, age_in_years, wealth_indicator category_A, 99, 1234.56 category_A, 21, 12.34 category_A, 42, 234.56 .... …

11 r  generalized-linear-model 

Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Saya menjalankan glms di R (model linear umum). Saya pikir saya tahu nilai-nilai - sampai saya melihat bahwa memanggil ringkasan untuk GLM tidak memberi Anda perwakilan pvalue utama dari model secara keseluruhan - setidaknya tidak di tempat di mana model linear melakukannya. Saya bertanya-tanya apakah ini diberikan sebagai nilai untuk …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

Baik bayesglm()(dalam paket arm R) dan berbagai fungsi dalam paket MCMCpack ditujukan untuk melakukan estimasi Bayesian dari model linier umum, tetapi saya tidak yakin mereka benar-benar menghitung hal yang sama. Fungsi MCMCpack menggunakan rantai Markov Monte Carlo untuk mendapatkan sampel (tergantung) dari posterior bersama untuk parameter model. bayesglm(), di sisi …

10 bayesian  generalized-linear-model 

Saya hanya mencoba untuk menghitung ulang dengan dnorm () log-kemungkinan yang disediakan oleh fungsi logLik dari model lm (dalam R). Ini berfungsi (hampir sempurna) untuk jumlah data yang tinggi (mis. N = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x + …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Di Rkita dapat "bobot sebelumnya" glmregresi melalui parameter bobot . Sebagai contoh: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Bagaimana ini bisa dicapai dalam model JAGSatau BUGS? Saya menemukan beberapa makalah yang membahas hal ini, tetapi tidak ada yang memberikan contoh. Saya tertarik terutama ke dalam …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Saya punya pertanyaan tentang Generalized Linear Models (GLM). Variabel dependen saya (DV) kontinu dan tidak normal. Jadi saya log mengubahnya (masih tidak normal tetapi memperbaikinya). Saya ingin menghubungkan DV dengan dua variabel kategori dan satu kovariabel kontinu. Untuk ini saya ingin melakukan GLM (saya menggunakan SPSS) tetapi saya tidak yakin …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

R glm dan glmnet menggunakan algoritma yang berbeda. Saya melihat perbedaan yang tidak sepele antara estimasi koefisien ketika saya menggunakan keduanya. Saya tertarik ketika satu lebih akurat daripada yang lain, dan waktu untuk menyelesaikan / akurasi trade off. Secara khusus saya mengacu pada kasus di mana satu set lambda = …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Salah satu cara untuk menemukan akurasi model regresi logistik menggunakan 'glm' adalah dengan menemukan plot AUC. Bagaimana cara memeriksa yang sama untuk model regresi yang ditemukan dengan variabel respon kontinu (keluarga = 'gaussian')? Metode apa yang digunakan untuk memeriksa seberapa baik model regresi saya cocok dengan data?

10 r  regression  generalized-linear-model 

Misalkan saya memiliki 10 siswa, yang masing-masing berusaha memecahkan 20 masalah matematika. Masalah diberi skor benar atau salah (dalam longdata) dan kinerja setiap siswa dapat diringkas dengan ukuran akurasi (dalam subjdata). Model 1, 2, dan 4 di bawah ini muncul untuk menghasilkan hasil yang berbeda, tetapi saya memahaminya melakukan hal …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial