Pertanyaan yang diberi tag «bugs»

Saya akan mencoba lingkungan gaya BUGS untuk memperkirakan model Bayesian. Apakah ada keuntungan penting untuk dipertimbangkan dalam memilih antara OpenBugs atau JAGS? Apakah salah satu akan menggantikan yang lain di masa mendatang? Saya akan menggunakan Gibbs Sampler yang dipilih dengan R. Saya belum memiliki aplikasi spesifik, tetapi saya sedang memutuskan …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

Saya telah menemukan beberapa distribusi yang BUGS dan R memiliki parameterisasi berbeda: Normal, log-Normal, dan Weibull. Untuk masing-masing ini, saya mengumpulkan bahwa parameter kedua yang digunakan oleh R perlu diubah terbalik (1 / parameter) sebelum digunakan dalam BUGS (atau JAGS dalam kasus saya). Adakah yang tahu daftar lengkap transformasi yang …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Halo guru statistik dan ahli pemrograman R, Saya tertarik dalam memodelkan tangkapan hewan sebagai fungsi dari kondisi lingkungan dan hari dalam setahun. Sebagai bagian dari penelitian lain, saya memiliki jumlah tangkapan pada ~ 160 hari selama tiga tahun. Pada setiap hari ini saya memiliki suhu, curah hujan, kecepatan angin, kelembaban …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

Saya ingin tahu paket statistik perangkat lunak mana yang Anda rekomendasikan untuk melakukan Bayesian Inference. Sebagai contoh, saya tahu bahwa Anda dapat menjalankan openBUGS atau winBUGS sebagai standalones atau Anda juga dapat memanggil mereka dari R. Tetapi R juga memiliki beberapa paket sendiri (MCMCPack, BACCO) yang dapat melakukan analisis bayesian. …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 11 bulan lalu . Saya mengikuti kursus tentang statistik Bayesian menggunakan BUGS dan R. Sekarang, saya sudah tahu BUGS, bagus tapi saya tidak terlalu suka …

13 r  bayesian  bugs 

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Sepertinya persyaratan penuh seringkali cukup sulit diperoleh, namun program seperti JAGS dan BUGS mendapatkannya secara otomatis. Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana mereka secara algoritmik menghasilkan persyaratan penuh untuk spesifikasi model yang sewenang-wenang?

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

Di Rkita dapat "bobot sebelumnya" glmregresi melalui parameter bobot . Sebagai contoh: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Bagaimana ini bisa dicapai dalam model JAGSatau BUGS? Saya menemukan beberapa makalah yang membahas hal ini, tetapi tidak ada yang memberikan contoh. Saya tertarik terutama ke dalam …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

Saya mencoba membangun sebuah model di mana responsnya adalah proporsi (sebenarnya itu adalah bagian dari suara yang didapat partai di daerah pemilihan). Distribusi tidak normal, jadi saya memutuskan untuk memodelkannya dengan distribusi beta. Saya juga punya beberapa prediktor. Namun, saya tidak tahu bagaimana menulisnya dalam BUGS / JAGS / STAN …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Apa yang terjadi ketika Anda tidak memiliki gagasan tentang distribusi parameter? Pendekatan apa yang harus kita gunakan? Sebagian besar waktu kami bertujuan untuk menggarisbawahi jika variabel tertentu memiliki pengaruh terhadap ada / tidaknya spesies tertentu, dan variabel tersebut diterima atau tidak sesuai dengan variabel pentingnya. Ini berarti bahwa sebagian besar …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

Saya adalah pengguna baru WinBUGS dan memiliki satu pertanyaan untuk bantuan Anda. Setelah menjalankan kode berikut, saya mendapatkan parameter beta0through beta4(stats, density), tetapi saya tidak tahu bagaimana mendapatkan prediksi nilai terakhir h, yang saya atur NAmenjadi model dalam kode. Apakah ada yang bisa memberi saya petunjuk? Saran apa pun akan …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

Gelman & Hill (2006) mengatakan: Dalam Bug, hasil yang hilang dalam regresi dapat ditangani dengan mudah hanya dengan memasukkan vektor data, NA, dan semuanya. Bug secara eksplisit memodelkan variabel hasil, dan oleh karena itu sepele untuk menggunakan model ini untuk, dalam pengaruh, menghitung nilai yang hilang pada setiap iterasi. Ini …

10 missing-data  bugs  jags 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . R tampaknya dapat menampilkan plot ringkasan yang bagus dari bugsdan jagsobjek yang dihasilkan oleh fungsi R2WinBUGS :: bugs dan R2jags: …

9 r  data-visualization  jags  bugs