Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Apa perbedaan antara model GLM (regresi logistik) dengan variabel respon biner yang mencakup subjek dan waktu sebagai kovariat dan model GEE analog yang memperhitungkan korelasi antara pengukuran pada berbagai titik waktu? GLM saya terlihat seperti: Y(binary) ~ A + B1X1(subject id) + B2X2(time) + B3X3(interesting continuous covariate) dengan fungsi tautan …

9 generalized-linear-model  gee 

Jika ada 0 pada tabel kontingensi dan kami menyesuaikan model poisson / loglinear bersarang (menggunakan glmfungsi R ) untuk uji rasio kemungkinan, apakah kita perlu menyesuaikan data sebelum memasang model glm (mis. Tambahkan 1/2 ke semua hitungan)? Jelas beberapa parameter tidak dapat diperkirakan tanpa penyesuaian, tetapi bagaimana penyesuaian / kurangnya …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

Saya memiliki dua model regresi logistik dalam R yang dibuat dengan glm(). Keduanya menggunakan variabel yang sama, tetapi dibuat menggunakan subset matriks yang berbeda. Apakah ada cara mudah untuk mendapatkan model rata-rata yang memberikan nilai koefisien dan kemudian menggunakannya dengan fungsi predict ()? [maaf jika pertanyaan jenis ini harus diposting …

9 r  generalized-linear-model 

Saya mensimulasikan uji coba Bernoulli dengan acak logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)antara kelompok dan kemudian saya cocokkan dengan model yang sesuai dengan lme4paket: library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit <- function(p) log(p)-log(1-p) expit …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

Bagaimana saya menggunakan output dari analisis komponen utama (PCA) dalam model linier umum (GLM), dengan asumsi PCA digunakan untuk pemilihan variabel untuk GLM? Klarifikasi: Saya ingin menggunakan PCA untuk menghindari penggunaan variabel yang berhubungan dalam GLM. Namun, PCA memberi saya output seperti .2*variable1+.5*variable3dll. Saya terbiasa menempatkan variabel 1 dan 3 …

9 pca  generalized-linear-model  feature-selection 

Katakanlah saya menghasilkan probabilitas hasil berdasarkan faktor tertentu dan plot kurva hasil itu. Apakah ada cara untuk mengekstrak persamaan untuk kurva itu dari R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula = winner ~ our_bid, family = binomial(link = "logit"), data = mydat) Deviance Residuals: Min 1Q …

9 r  logistic  generalized-linear-model 

Jadi di sini saya sedang mempelajari model linear umum. Saya tahu pertanyaan ini cukup naif dan sederhana, tetapi saya tidak tahu persis mengapa fungsi tautan kanonik sangat berguna. Bisakah seseorang memberi saya intuisi tentang masalah ini?

8 regression  mathematical-statistics  generalized-linear-model  intuition  link-function 

Dalam "Panduan Practioner untuk Generalized linear models" dalam paragraf 1.83 dinyatakan bahwa: "Dalam kasus khusus GLM multiplikatif Poisson dapat ditunjukkan bahwa klaim pemodelan dihitung dengan istilah offset yang sama dengan log paparan yang menghasilkan hasil yang identik dengan pemodelan frekuensi klaim dengan bobot sebelumnya yang ditetapkan sama dengan paparan setiap …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Perhatikan contoh sederhana berikut ini: library( rms ) library( lme4 ) params <- structure(list(Ns = c(181L, 191L, 147L, 190L, 243L, 164L, 83L, 383L, 134L, 238L, 528L, 288L, 214L, 502L, 307L, 302L, 199L, 156L, 183L), means = c(0.09, 0.05, 0.03, 0.06, 0.07, 0.07, 0.1, 0.1, 0.06, 0.11, 0.1, 0.11, 0.07, 0.11, …

8 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Saya membaca halaman ini di Princeton.edu . Mereka melakukan regresi logistik (dengan R). Pada titik tertentu mereka menghitung probabilitas mendapatkan penyimpangan residual lebih tinggi daripada yang mereka dapatkan pada dengan derajat kebebasan yang sama dengan derajat kebebasan model. Menyalin-menempel dari situs web mereka ...χ2χ2\chi^2 > glm( cbind(using,notUsing) ~ age + …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Pertimbangkan regresi binomial berikut: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) The summarymengembalikan fungsi p-nilai 1.03e-05. Saat menggunakan anova.glm, satu mendapat nilai p sedikit lebih ekstrim …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Pertama izinkan saya memberi latar belakang; Saya akan meringkas pertanyaan saya di bagian akhir. Distribusi Beta, diparameterisasi dengan rata-rata μμ\mudan , memiliki , di mana adalah fungsi varians.ϕϕ\phiVar( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var⁡(Y)=V⁡(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) = \operatorname{V}(\mu)/(\phi+1)V( μ ) = μ ( 1 - μ )V⁡(μ)=μ(1-μ)\operatorname{V}(\mu) …

8 generalized-linear-model  lme4-nlme  binomial  beta-regression  quasi-likelihood 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya mencoba menyesuaikan model linear umum untuk keluarga weibull, tetapi ketika saya mencobanya di R, itu memberikan kesalahan. Saya tahu bahwa weibull …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss 

Saya memiliki regresi logistik biner dengan hanya satu prediktor faktor tetap biner. Alasan saya tidak melakukannya sebagai Chi square atau tes Fisher adalah karena saya juga memiliki sejumlah faktor acak (ada beberapa titik data per individu dan individu dalam kelompok, meskipun saya tidak peduli dengan koefisien atau signifikansi untuk variabel-variabel …

8 r  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio  relative-risk 

Mengapa GLM memprediksi mean dan bukan mode sinyal? Bukankah ini bertentangan dengan dasar di balik GLM, yaitu kemungkinan maksimum? Persamaan untuk memecahkan parameter model dalam GLM didasarkan pada maksimalisasi kemungkinan seperti yang dijelaskan oleh distribusi probabilitas dari sinyal yang dimodelkan. Distribusi probabilitas ini maksimum untuk mode bukan untuk rata - …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  mean  mode