Pertanyaan yang diberi tag «image-processing»

Saya sedang mengerjakan proyek kecil yang melibatkan wajah pengguna twitter melalui foto profil mereka. Masalah yang saya temui adalah bahwa setelah saya memfilter semua kecuali gambar yang merupakan foto potret yang jelas, sebagian kecil tapi signifikan pengguna twitter menggunakan gambar Justin Bieber sebagai gambar profil mereka. Untuk memfilternya, bagaimana saya …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Ada beberapa variasi tentang cara menormalkan gambar tetapi sebagian besar tampaknya menggunakan dua metode ini: Kurangi rata-rata per saluran yang dihitung atas semua gambar (mis. VGG_ILSVRC_16_layers ) Kurangi dengan piksel / saluran yang dihitung atas semua gambar (mis. CNN_S , lihat juga jaringan referensi Caffe ) Pendekatan alami akan dalam …

88 deep-learning  image-processing 

Meskipun semua gambar dalam dataset MNIST dipusatkan, dengan skala yang sama, dan menghadap ke atas tanpa rotasi, mereka memiliki variasi tulisan tangan yang signifikan yang membuat saya bingung bagaimana model linier mencapai akurasi klasifikasi tinggi. Sejauh yang saya bisa memvisualisasikan, mengingat variasi tulisan tangan yang signifikan, digit harus tidak dapat …

70 logistic  image-processing 

Saya bingung tentang ZCA whitening dan normal whitening (yang diperoleh dengan membagi komponen utama dengan akar kuadrat dari nilai eigen PCA). Sejauh yang aku tahu, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, mana adalah vektor eigen PCA.UU\mathbf U Apa kegunaan dari ZCA whitening? Apa perbedaan antara pemutihan normal dan pemutihan …

60 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu? Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu CNN (halaman 7) tidak memiliki tingkat kesalahan top-5 sedangkan yang dengan …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Dengan dua histogram, bagaimana kita menilai apakah mereka serupa atau tidak? Apakah cukup dengan hanya melihat kedua histogram? Pemetaan sederhana ke satu memiliki masalah bahwa jika histogram sedikit berbeda dan sedikit bergeser maka kita tidak akan mendapatkan hasil yang diinginkan. Ada saran?

33 histogram  image-processing 

Saya telah menulis program komputer yang dapat mendeteksi koin dalam gambar statis (.jpeg, .png, dll.) Menggunakan beberapa teknik standar untuk penglihatan komputer (Gaussian Blur, thresholding, Hough-Transform dll.). Dengan menggunakan rasio koin yang diambil dari gambar yang diberikan, saya dapat menetapkan dengan pasti koin mana yang mana. Namun, saya ingin menambah …

33 image-processing 

Saya tidak jelas alasan kami menormalkan gambar untuk CNN dengan (image - mean_image)? Terima kasih!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab pada Cross Validated. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya mencoba mempelajari bagaimana Neural Network bekerja pada pengenalan gambar. Saya telah melihat beberapa contoh dan menjadi semakin bingung. Dalam contoh pengenalan huruf dari gambar 20x20, nilai setiap piksel menjadi lapisan input. …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

Saya sadar bahwa ada banyak kemajuan berkaitan dengan pengenalan gambar, klasifikasi gambar, dll dengan jaring saraf convolutional yang mendalam. Tetapi jika saya melatih jaring, katakanlah, gambar PNG, apakah hanya akan berfungsi untuk gambar yang disandikan? Apa properti gambar lain yang memengaruhi ini? (saluran alfa, interlacing, resolusi, dll?)

22 neural-networks  deep-learning  image-processing 

Apa cara paling benar informasi / fisika-teoretis untuk menghitung entropi suatu gambar? Saya tidak peduli dengan efisiensi komputasi saat ini - saya ingin secara teoritis seakurat mungkin. Mari kita mulai dengan gambar skala abu-abu. Salah satu pendekatan intuitif adalah mempertimbangkan gambar sebagai sekumpulan piksel dan menghitung mana adalah jumlah tingkat …

21 spatial  entropy  image-processing 

Saya ingin membandingkan dua gambar wajah. Saya menghitung histogram-LBP mereka. Jadi sekarang saya perlu membandingkan dua histogram ini dan mendapatkan sesuatu yang akan memberi tahu seberapa banyak histogram ini sama (0 - 100%). Ada banyak cara untuk menyelesaikan tugas ini, tetapi penulis metode LBP menekankan (Deskripsi Wajah dengan Pola Biner …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Baru saja membahas Hipotesis Non-linear Neural Netowrks Andrew Ng, dan kami memiliki pertanyaan pilihan ganda untuk menentukan jumlah fitur untuk gambar resolusi 100x100 dari intensitas grescale . Dan jawabannya adalah 50 juta, x10 755510710710^7 Namun, sebelumnya untuk 50 x 50 piksel, gambar skala abu-abu. jumlah fitur adalah 50x50 (2500) Mengapa …

18 feature-selection  image-processing 

Saat ini saya menggunakan pelatihan Viterbi untuk masalah segmentasi gambar. Saya ingin tahu apa keuntungan / kerugian dari menggunakan algoritma Baum-Welch, bukan pelatihan Viterbi.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Saya mencoba mempelajari cara menggunakan Bidang Acak Markov untuk mengelompokkan wilayah dalam gambar. Saya tidak mengerti beberapa parameter dalam MRF atau mengapa maksimisasi ekspektasi yang saya lakukan gagal konvergen ke solusi kadang-kadang. Mulai dari teorema Bayes, saya memiliki , di mana adalah nilai skala abu-abu piksel dan adalah label kelas. …

16 expectation-maximization  image-processing  classification