Pertanyaan yang diberi tag «image-processing»

Saya sedang membaca makalah FaceNet dan dalam paragraf 3 dari pengantar tertulis: Pendekatan pengenalan wajah sebelumnya yang didasarkan pada jaringan dalam menggunakan lapisan klasifikasi yang dilatih lebih dari satu set identitas wajah yang dikenal dan kemudian mengambil lapisan bottleneck antara sebagai representasi yang digunakan untuk menggeneralisasi pengakuan di luar rangkaian …

14 neural-networks  image-processing 

Setelah melatih peta yang dapat diatur sendiri, seseorang dapat menghitung U-Matriks . Ada beberapa alat untuk memvisualisasikannya secara manual dan mengidentifikasi cluster, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada algoritma untuk melakukan proses ini secara otomatis (yaitu tidak ada manusia yang melihat gambar untuk mengidentifikasi cluster). Apakah ada cara untuk melakukan ini? …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Untuk beberapa algoritma rekonstruksi volume yang sedang saya kerjakan, saya perlu mendeteksi sejumlah pola melingkar dalam data titik 3d (yang berasal dari perangkat LIDAR). Pola-pola ini dapat diorientasikan secara sewenang-wenang di ruang angkasa, dan diasumsikan terletak (meskipun tidak sempurna) di bidang tipis 2d. Berikut ini adalah contoh dengan dua lingkaran …

10 clustering  image-processing 

Menyetujui penyalahgunaan istilah teknis. Saya sedang mengerjakan proyek segmentasi semantik melalui jaringan saraf convolutional (CNNs); mencoba untuk mengimplementasikan arsitektur tipe Encoder-Decoder, oleh karena itu output adalah ukuran yang sama dengan input. Bagaimana Anda mendesain label? Apa fungsi kerugian yang harus diterapkan? Terutama dalam situasi ketidakseimbangan kelas berat (tetapi rasio antara …

10 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Latar belakang : Israel (dan timur tengah pada umumnya) dipenuhi dengan protes. Saya ingin tahu, ketika diberi gambar, untuk memperkirakan berapa banyak orang dalam gambar itu (sering kali gambar kerumunan besar). Pemodelan apa yang dapat menawarkan beberapa solusi untuk masalah ini? (dan, tentu saja, dapatkah dilakukan dengan paket open source. …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Saya cukup baru dalam pengenalan digit, dan saya perhatikan bahwa banyak tutorial menggunakan klasifikasi SVM, misalnya: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html Saya ingin tahu apakah ada manfaat (khusus domain) untuk alat itu, dibandingkan dengan misalnya Belajar jaringan saraf yang mendalam Klasifikasi berdasarkan k-means Terima kasih atas komentarnya. Klarifikasi, mengapa SVM adalah alat yang …

8 svm  deep-learning  k-means  pattern-recognition  image-processing 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice