Pertanyaan yang diberi tag «linear-model»

Apakah menyusun kembali model regresi linier multivariat sebagai regresi linier berganda sepenuhnya setara? Saya tidak mengacu hanya menjalankan ttt regresi terpisah. Saya telah membaca ini di beberapa tempat (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Dan Multivariate Old School - Marden) bahwa model linier multivariat dapat dengan mudah dikalibrasi ulang …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Saya memerlukan beberapa saran mengenai dua dilema utama dalam penelitian saya, yang merupakan studi kasus dari 3 farmasi dan inovasi besar. Jumlah paten per tahun adalah variabel dependen. Pertanyaan saya adalah Apa kriteria paling penting untuk model yang baik? Apa yang lebih / kurang penting? Apakah sebagian besar atau semua …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Saya telah melatih model regresi linier, menggunakan serangkaian variabel / fitur. Dan modelnya memiliki kinerja yang baik. Namun, saya menyadari bahwa tidak ada variabel dengan korelasi yang baik dengan variabel yang diprediksi. Bagaimana itu mungkin?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Pertimbangkan model linier sederhana: yy = X ′ ββ + ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon dimana ϵ i ∼ i . i . d .N ( 0 , σ 2 )ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2) dan X ∈ R n × pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} , p ≥ 2p≥2p\geq2 dan XXX berisi kolom konstanta. Pertanyaan saya adalah, mengingat E ( …

16 linear-model  expected-value 

Dalam praktiknya, menggunakan uji-T standar untuk memeriksa signifikansi koefisien regresi linier adalah praktik umum. Mekanisme perhitungannya masuk akal bagi saya. Mengapa distribusi-T dapat digunakan untuk memodelkan statistik uji standar yang digunakan dalam pengujian hipotesis regresi linier? Statistik uji standar yang saya maksud di sini: T0=βˆ−β0SE(βˆ)T0=β^−β0SE(β^) T_{0} = \frac{\widehat{\beta} - \beta_{0}}{SE(\widehat{\beta})}

16 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution 

Sebagaimana dijelaskan dalam handout kursus ini (halaman 1) , model linear dapat ditulis dalam bentuk: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, di mana yyy adalah variabel respon dan xixix_{i} adalah variabel penjelas ithithi^{th} . Seringkali dengan tujuan memenuhi asumsi pengujian, seseorang dapat mengubah variabel …

16 regression  generalized-linear-model  data-transformation  linear-model 

Saya memiliki model linier klasik, dengan 5 kemungkinan regresi. Mereka tidak berkorelasi satu sama lain, dan memiliki korelasi yang cukup rendah dengan respons. Saya telah sampai pada model di mana 3 dari regressor memiliki koefisien signifikan untuk statistik t mereka (p <0,05). Menambahkan salah satu atau kedua dari 2 variabel …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Dalam model linier kita perlu memeriksa apakah ada hubungan antara variabel penjelas. Jika mereka berkorelasi terlalu banyak maka ada collinearity (yaitu, sebagian variabel saling menjelaskan satu sama lain). Saat ini saya hanya melihat korelasi berpasangan antara masing-masing variabel penjelas. Pertanyaan 1: Apa yang mengklasifikasikan korelasi terlalu banyak? Misalnya, apakah korelasi …

16 correlation  linear-model  multicollinearity 

Saya punya contoh yang berhasil (dalam R), yang saya coba mengerti lebih lanjut. Saya menggunakan Limma untuk membuat model linier dan saya mencoba memahami apa yang terjadi langkah demi langkah dalam perhitungan perubahan lipat. Saya kebanyakan berusaha mencari tahu apa yang terjadi untuk menghitung koefisien. Dari apa yang saya tahu, …

15 r  regression  linear-model 

Setelah mencari klarifikasi tentang koefisien model linier di sini saya punya pertanyaan lanjutan tentang non-signfikan (nilai p tinggi) untuk koefisien tingkat faktor. Contoh: Jika model linier saya menyertakan faktor dengan 10 level, dan hanya 3 level tersebut yang memiliki nilai p signifikan yang terkait dengannya, ketika menggunakan model untuk memprediksi …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Saat ini saya menilai multikolinearitas dalam dataset saya. Nilai ambang VIF dan indeks kondisi apa di bawah / di atas yang menunjukkan masalah? VIF: Saya telah mendengar bahwa VIF adalah masalah.≥ 10≥10\geq 10 Setelah menghapus dua variabel masalah, VIF adalah untuk setiap variabel. Apakah variabel-variabel tersebut memerlukan lebih banyak perawatan …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

Dalam regresi linear (kerugian kuadrat), menggunakan matriks kami memiliki notasi yang sangat ringkas untuk tujuan minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Di mana adalah matriks data, adalah koefisien, dan adalah respons.x bAAAxxxbbb Apakah ada notasi matriks yang serupa untuk tujuan regresi logistik? Semua notasi yang saya lihat tidak dapat menghilangkan jumlah atas …

15 regression  logistic  linear-model  notation 

Saya seorang insinyur perangkat lunak yang sedang mengerjakan pembelajaran mesin. Dari pemahaman saya, regresi linier (seperti OLS) dan klasifikasi linier (seperti regresi logistik dan SVM) membuat prediksi berdasarkan produk dalam antara koefisien terlatih dan variabel fitur → x :w⃗ w→\vec{w}x⃗ x→\vec{x} y^= f( b⃗ ⋅ x⃗ ) = f( ∑sayawsayaxsaya)y^=f(w→⋅x→)=f(∑sayawsayaxsaya) …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

Jadi saya sudah bermain-main dengan SVM dan saya ingin tahu apakah ini hal yang baik untuk dilakukan: Saya memiliki serangkaian fitur berkelanjutan (0 hingga 1) dan serangkaian fitur kategorikal yang saya konversi ke variabel dummy. Dalam kasus khusus ini, saya menyandikan tanggal pengukuran dalam variabel dummy: Ada 3 periode tempat …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

Katakanlah saya memiliki pengamatan N, mungkin beberapa faktor dan saya mengulangi setiap pengamatan dua kali (atau M kali) bagaimana sebuah regresi pada set ukuran baru NM dibandingkan dengan regresi hanya pada pengamatan asli?

15 regression  linear-model  multiple-regression