Pertanyaan yang diberi tag «linear-model»

Saya akan tertarik untuk menemukan cara dalam R untuk memperbarui model linier secara efisien ketika pengamatan atau prediktor ditambahkan. biglm memiliki kemampuan memperbarui ketika menambahkan pengamatan, tetapi data saya cukup kecil untuk berada di memori (walaupun saya memiliki sejumlah besar contoh untuk memperbarui). Ada cara untuk melakukan ini dengan tangan …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Pertanyaan ini berkaitan dengan estimasi kemungkinan maksimum terbatas (REML) dalam versi tertentu dari model linier, yaitu: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), di mana adalah matriks ( ) yang diparameterisasi oleh , seperti . adalah vektor yang tidak diketahui dari parameter gangguan; minatnya adalah dalam mengestimasi …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Pertanyaan ini tidak secara khusus berkaitan R, tetapi saya memilih untuk menggunakannya Runtuk menggambarkannya. Pertimbangkan kode untuk membuat band-band kepercayaan diri di sekitar qq-line (normal): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Saya mencari penjelasan (atau alternatif tautan ke kertas / dokumen daring yang menjelaskan) bagaimana pita kepercayaan ini dibangun (saya telah melihat …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Tampaknya jika saya memiliki model regresi seperti berfungsi dalam R tidak. Saya juga tidak menemukan apa pun di pencarian web saya, termasuk di sini. Apakah merekonstruksi koefisien mentah (dan mendapatkan variansnya) dari koefisien yang dipasang pada polinomial ortogonal ...yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Saya dapat memasukkan polinomial …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Saya benar-benar bingung tentang perbedaan makna mengenai konteks regresi linier dari istilah-istilah berikut: F statistik R kuadrat Kesalahan standar residual Saya menemukan webstie ini yang memberi saya wawasan luas dalam berbagai istilah yang terlibat dalam regresi linier, namun istilah yang disebutkan di atas terlihat cukup banyak (sejauh yang saya mengerti). …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Saya tahu bagaimana melakukan regresi linier pada set poin. Yaitu, saya tahu bagaimana menyesuaikan polinomial pilihan saya, dengan kumpulan data yang diberikan, (dalam arti LSE). Namun, yang saya tidak tahu, adalah bagaimana memaksa solusi saya untuk melewati beberapa poin tertentu yang saya pilih. Saya telah melihat ini dilakukan sebelumnya, tetapi …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Sebuah pertanyaan sederhana yang memalukan - tetapi sepertinya belum ditanyakan pada Cross divalidasi sebelumnya: Apa definisi model regresi? Juga pertanyaan dukungan, Apa yang bukan model regresi? Sehubungan dengan yang terakhir, saya tertarik pada contoh rumit di mana jawabannya tidak segera jelas, misalnya ARIMA atau GARCH.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Saya sering digunakan untuk mendiagnosis data multivariat menggunakan PCA (data omics dengan ratusan ribu variabel dan puluhan atau ratusan sampel). Data sering berasal dari eksperimen dengan beberapa variabel bebas kategorikal yang mendefinisikan beberapa kelompok, dan saya sering harus melalui beberapa komponen sebelum saya dapat menemukan komponen yang menunjukkan pemisahan antara …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

Saya tidak memiliki latar belakang dalam matematika, tetapi saya mengerti bagaimana Perceptron sederhana bekerja dan saya pikir saya memahami konsep hyperplane (saya membayangkannya secara geometris sebagai sebuah pesawat dalam ruang 3D yang memisahkan dua titik awan, seperti garis yang memisahkan awan dua titik dalam ruang 2D). Tapi saya tidak mengerti …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Saya memiliki satu set nilai dan yang secara teoritis terkait secara eksponensial:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Salah satu cara untuk mendapatkan koefisien adalah dengan menerapkan logaritma natural di kedua sisi dan menyesuaikan model linier: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] Cara lain untuk memperoleh ini …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

Mari kita pertimbangkan dataset hipotetis ini: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) bisa kita gunakan lmeuntuk memodelkan respons dengan model efek acak: require(nlme) model <- …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

Grafik di bawah ini adalah plot pencar residual dari uji regresi yang asumsi "normalitas", "homoscedasticity", dan "independensi" telah dipenuhi! Untuk menguji asumsi "linearitas" , walaupun, dengan melihat grafik, dapat ditebak bahwa hubungannya adalah curvilinear, tetapi pertanyaannya adalah: Bagaimana nilai "R2 Linear" dapat digunakan untuk menguji asumsi linearitas? Berapa kisaran yang …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Sebuah pertanyaan yang mungkin sangat mendasar tentang ANOVA multi-faktorial. Asumsikan desain dua arah di mana kami menguji kedua efek utama A, B, dan interaksi A: B. Ketika menguji efek utama untuk A dengan tipe I SS, efek SS dihitung sebagai perbedaan , di mana adalah jumlah kesalahan residual kuadrat untuk …

13 anova  linear-model 

Judulnya mengatakan itu semua, dan saya bingung. Berikut ini menjalankan langkah-langkah berulang aov () di R, dan menjalankan apa yang saya pikir adalah panggilan lm () yang setara, tetapi mereka mengembalikan sisa kesalahan yang berbeda (meskipun jumlah kuadratnya sama). Jelas bahwa nilai residu dan pas dari aov () adalah yang …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Saya telah membaca beberapa penjelasan tentang sifat-sifat model linear vs nonlinear, tetapi masih saya kadang-kadang tidak yakin apakah model di tangan adalah linear atau nonlinear. Sebagai contoh, apakah model berikut ini linear atau nonlinier? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t Dengan: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k LkXt=Xt−kLkXt=Xt−kL^kX_t=X_{t-k} Di mana mewakili (a meluruh) Alon fungsi Polinomial Eksponensial dari …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear