Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencoba mempelajari pembelajaran mesin menggunakan materi Coursera . Dalam kuliah ini, Andrew Ng menggunakan algoritma gradient descent untuk menemukan koefisien model regresi linier yang akan meminimalkan fungsi kesalahan (fungsi biaya). Untuk regresi linier, apakah kita perlu gradient descent? Tampaknya saya dapat secara analitis membedakan fungsi kesalahan dan menetapkannya ke …

31 regression  machine-learning  linear-model  gradient-descent 

Saya ingin menentukan kepentingan relatif dari set variabel terhadap randomForestmodel klasifikasi dalam R. importanceFungsi ini menyediakan MeanDecreaseGinimetrik untuk setiap prediktor individu - apakah sesederhana menjumlahkan ini di setiap prediktor dalam set? Sebagai contoh: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, and outcome rf <- randomForest(outcome ~ ., data=df) …

31 r  machine-learning  classification  random-forest 

Saya menggunakan alat libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) untuk mendukung klasifikasi vektor. Namun, saya bingung tentang format data input. Dari README: Format file data pelatihan dan pengujian adalah: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Setiap baris berisi instance dan diakhiri dengan karakter '\ n'. Untuk klasifikasi, <label>adalah bilangan bulat yang …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

Saya sering melihat orang membuat fitur baru berdasarkan fitur yang ada pada masalah pembelajaran mesin. Misalnya, di sini: https://triangleinequality.wordpress.com/2013/09/08/basic-feature-engineering-with-the-titanic-data/ orang telah menganggap ukuran keluarga seseorang sebagai fitur baru, berdasarkan pada jumlah saudara, saudari, dan orang tua, yang merupakan fitur yang ada. Tapi apa gunanya ini? Saya tidak mengerti mengapa pembuatan …

30 machine-learning  feature-engineering 

Pembelajaran terawasi 1) Manusia membangun classifier berdasarkan input dan output data 2) Pengklasifikasi tersebut dilatih dengan serangkaian data pelatihan 3) Klasifikasi itu diuji dengan serangkaian data uji 4) Penempatan jika output memuaskan Untuk digunakan ketika, "Saya tahu cara mengklasifikasikan data ini, saya hanya perlu Anda (pengklasifikasi) untuk mengurutkannya." Titik metode: …

30 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Apa perbedaan antara "inferensi" dan "estimasi" di bawah konteks pembelajaran mesin ? Sebagai seorang pemula, saya merasa bahwa kita menyimpulkan variabel acak dan memperkirakan parameter model. Apakah pemahaman saya ini benar? Jika tidak, apa perbedaan sebenarnya, dan kapan saya harus menggunakan yang mana? Juga, yang mana adalah sinonim dari "belajar"?

30 machine-learning  inference  terminology 

[Pertanyaan ini juga diajukan pada stack overflow] Pertanyaan singkatnya Saya sedang mempelajari jaringan saraf convolutional, dan saya percaya bahwa jaringan ini tidak memperlakukan setiap input neuron (pixel / parameter) secara setara. Bayangkan kita memiliki jaringan yang dalam (banyak lapisan) yang menerapkan konvolusi pada beberapa gambar input. Neuron di "tengah" gambar …

30 machine-learning  neural-networks  convolution 

Saya mencoba menyusun kurikulum matematika mandiri untuk mempersiapkan pembelajaran penambangan data dan pembelajaran mesin. Ini dimotivasi dengan memulai kelas pembelajaran mesin Andrew Ng di Coursera dan merasa bahwa sebelum melanjutkan saya perlu meningkatkan keterampilan matematika saya. Saya lulus dari perguruan tinggi beberapa saat yang lalu sehingga aljabar dan statistik saya …

30 machine-learning  references  data-mining 

Saya memiliki banyak string alamat: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Saya ingin mengurai mereka menjadi komponen-komponen mereka: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Tetapi tentu saja datanya kotor: itu berasal dari banyak negara dalam banyak bahasa, ditulis dengan cara yang berbeda, mengandung …

30 machine-learning  text-mining 

Diberikan dataset dengan instance xsayaxsayax_i bersama dengan kelas mana setiap instance persis milik satu kelasx i y iNNNxsayaxsayax_iysayaysayay_i classifier multiclass Setelah pelatihan dan pengujian saya pada dasarnya memiliki tabel dengan benar kelas dan diprediksi kelas untuk setiap instance dalam tes set. Jadi untuk setiap contoh saya memiliki kecocokan ( ) …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Saya mencoba untuk meningkatkan kecepatan dengan R. Saya akhirnya ingin menggunakan pustaka R untuk melakukan klasifikasi teks. Saya hanya ingin tahu apa pengalaman orang-orang sehubungan dengan skalabilitas R ketika datang untuk melakukan klasifikasi teks. Saya cenderung mengalami data dimensi tinggi (~ 300k dimensi). Saya melihat menggunakan SVM dan Random Forest …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

Saya memiliki tugas klasifikasi di mana saya memiliki sejumlah prediktor (salah satunya adalah yang paling informatif), dan saya menggunakan model MARS untuk membangun classifier saya (saya tertarik pada model sederhana apa pun, dan menggunakan glms untuk tujuan ilustrasi akan menjadi baik baik juga). Sekarang saya memiliki ketidakseimbangan kelas yang sangat …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

Saya akan membaca catatan kuliah Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin. Catatan tersebut memperkenalkan kita pada regresi logistik dan kemudian ke perceptron. Saat menggambarkan Perceptron, catatan mengatakan bahwa kami hanya mengubah definisi fungsi ambang yang digunakan untuk regresi logistik. Setelah melakukan itu, kita dapat menggunakan model Perceptron untuk klasifikasi. Jadi pertanyaan …

30 regression  machine-learning  self-study  logistic  perceptron 

Apa perbedaan antara jaringan saraf , jaringan Bayesian , pohon keputusan dan jaring Petri , meskipun semuanya adalah model grafis dan menggambarkan secara visual hubungan sebab-akibat.

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

Saya punya pertanyaan tentang parameter kedalaman interaksi dalam gbm di R. Ini mungkin pertanyaan noob, yang saya minta maaf, tetapi bagaimana parameternya, yang saya yakini menunjukkan jumlah terminal terminal dalam sebuah pohon, pada dasarnya menunjukkan X-way interaksi di antara para prediktor? Hanya mencoba memahami cara kerjanya. Selain itu, saya mendapatkan …

30 r  machine-learning  boosting  gbm