Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya baru mengenal pembelajaran mesin, jadi saya mencoba mencari beberapa literatur tetapi saya bahkan tidak yakin apa gunanya Google. Data saya adalah dari formulir berikut: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action …

12 machine-learning  cross-correlation 

Ketika saya menemukan pembelajaran mesin, saya melihat berbagai teknik menarik seperti: secara otomatis menyesuaikan algoritma dengan teknik seperti grid search, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi berbagai algoritma dari "tipe" yang sama, yaitu boosting, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi algoritma yang berbeda (tetapi bukan jenis algoritma yang …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Jadi ketika melihat Radial Basis Function Neural Networks, saya perhatikan bahwa orang hanya pernah merekomendasikan penggunaan 1 layer tersembunyi, sedangkan dengan multilayer perceptron neural networks lebih banyak layer dianggap lebih baik. Mengingat bahwa jaringan RBF dapat dilatih dengan versi back propagation apakah ada alasan mengapa jaringan RBF yang lebih dalam …

12 machine-learning  neural-networks  rbf-network 

Dalam dua perpustakaan identifikasi bahasa populer, Compact Language Detector 2 untuk C ++ dan bahasa detektor untuk java, keduanya menggunakan (berbasis karakter) n-gram untuk mengekstraksi fitur teks. Mengapa kantung kata-kata (satu kata / kamus) tidak digunakan, dan apa keuntungan dan kerugian kantung kata-kata dan n-gram? Juga, apa kegunaan lain dari …

12 machine-learning  classification  text-mining  natural-language 

Saya mempelajari pengenalan pola dan pembelajaran mesin, dan saya mengalami pertanyaan berikut. Pertimbangkan masalah klasifikasi dua kelas dengan probabilitas kelas sebelumnya yang samaP(D1)=P(D2)=12P(D1)=P(D2)=12P(D_1)=P(D_2)= \frac{1}{2} dan distribusi instance di setiap kelas yang diberikan oleh p(x|D1)=N([00],[2001]),p(x|D1)=N([00],[2001]), p(x|D_1)= {\cal N} \left( \begin{bmatrix} 0 \\0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 1 …

12 machine-learning  self-study  classification  discriminant-analysis 

Saya menemukan banyak artikel yang menyatakan bahwa metode peningkatan sensitif terhadap outlier, tetapi tidak ada artikel yang menjelaskan mengapa. Dalam pengalaman saya, pencilan buruk untuk algoritma pembelajaran mesin, tetapi mengapa meningkatkan metode dipilih sebagai sangat sensitif? Bagaimana algoritma berikut akan memberi peringkat dalam hal sensitivitas terhadap pencilan: boost-tree, hutan acak, …

12 machine-learning  svm  outliers  cart  boosting 

Saya berharap mungkin tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini. Tetapi saya telah menggunakan sejumlah algoritma pembelajaran mesin di masa lalu dan saya mencoba belajar tentang Bayesian Networks. Saya ingin memahami dalam keadaan apa, atau untuk jenis masalah apa yang Anda pilih untuk menggunakan Bayesian Network daripada pendekatan lain?

12 machine-learning  bayesian-network 

Apakah ada perbedaan antara istilah "jaringan saraf" dan "perceptron"?

12 machine-learning  neural-networks  terminology  perceptron 

Pertanyaannya: Bootstrapping lebih unggul daripada jackknifing; Namun, saya bertanya-tanya apakah ada contoh di mana jackknifing adalah satu-satunya atau setidaknya pilihan yang layak untuk mengkarakterisasi ketidakpastian dari estimasi parameter. Juga, dalam situasi praktis bagaimana bias / tidak akurat jackknifing relatif terhadap bootstrap, dan bisakah hasil jackknife memberikan wawasan awal sebelum bootstrap …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

Saya ingin mengetahui perbedaan antara Regresi Logistik Acak (RLR) dan Regresi Logistik polos (LR), oleh karena itu, saya membaca makalah "Seleksi Stabilitas" oleh Meinshausen, dkk. ; namun saya tidak mengerti apa itu RLR dan apa perbedaan antara RLR dan LR. Bisakah seseorang menunjukkan apa yang harus saya baca untuk memahami …

12 machine-learning  logistic 

Dari apa yang saya baca: Pengawasan jauh : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Saya ingin menerapkan fungsi basis Gaussian ke dalam implementasi regresi linier. Sayangnya saya mengalami kesulitan memahami beberapa parameter dalam fungsi dasar. Khususnya dan .σμμ\muσσ\sigma Dataset saya adalah matriks 10.000 x 31. 10.000 sampel dan 31 fitur. Saya telah membaca bahwa "Setiap fungsi dasar mengubah input vektor x menjadi nilai skalar". …

12 regression  machine-learning  basis-function 

Saat ini, saya mencoba untuk menganalisis dataset dokumen teks yang tidak memiliki kebenaran dasar. Saya diberitahu bahwa Anda dapat menggunakan validasi silang k-fold untuk membandingkan berbagai metode pengelompokan. Namun, contoh-contoh yang saya lihat di masa lalu menggunakan kebenaran dasar. Apakah ada cara untuk menggunakan cara k-fold pada dataset ini untuk …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning 

Adakah yang bisa mengarahkan saya ke arah algoritma online (rekursif) untuk Regulasi Tikhonov (kuadrat terkecil yang diatur)? Dalam pengaturan offline, saya akan menghitung β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY menggunakan set data asli saya di mana λλλ ditemukan menggunakan validasi silang n-fold. Nilai y baru yyydapat diprediksi untuk x yang diberikan xxxmenggunakan y=xTβ^y=xTβ^y=x^T\hat\beta . Dalam …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

Deskripsi: Biarkan domain masalah menjadi klasifikasi dokumen di mana terdapat satu set vektor fitur, masing-masing milik 1 atau lebih kelas. Misalnya, dokumen doc_1mungkin milik Sportsdan Englishkategori. Pertanyaan: Menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi, apa label untuk vektor fitur? apakah itu akan menjadi vektor yang membentuk semua kelas sehingga nilai 0 diberikan …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel