Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencoba memahami cara menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi waktu keuangan 1 atau lebih langkah ke depan. Saya memiliki jadwal waktu keuangan dengan beberapa data deskriptif dan saya ingin membentuk model dan kemudian menggunakan model untuk memprediksi langkah-n ke depan. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini adalah: getSymbols("GOOG") GOOG$sma …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Saya memiliki data dengan sejumlah fitur minimum yang tidak berubah, dan beberapa fitur tambahan yang dapat berubah dan berdampak besar pada hasilnya. Kumpulan data saya terlihat seperti ini: Fitur-fiturnya adalah A, B, C (selalu ada), dan D, E, F, G, H (kadang-kadang ada) A = 10, B = 10, C …

12 machine-learning  feature-selection 

Saya menjalankan SVM terhadap kumpulan data yang diberikan, dan melakukan pengamatan berikut: Jika saya mengubah jumlah fitur untuk membangun classifier, jumlah vektor dukungan yang dihasilkan juga akan berubah. Saya ingin tahu bagaimana menjelaskan skenario semacam ini.

12 machine-learning  classification  svm  kernel-trick 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Saya memiliki beberapa pertanyaan tentang notasi yang digunakan dalam Bagian 9.2. Kurangnya Keunggulan Inheren dari Setiap Klasifikasi di Duda, Hart dan Stork's Pattern Classification . Pertama-tama izinkan saya mengutip beberapa teks yang relevan dari buku ini: Untuk kesederhanaan pertimbangkan masalah dua kategori, di mana set pelatihan terdiri dari pola x …

12 machine-learning 

Misalkan saya sedang membangun model prediksi di mana saya mencoba untuk memprediksi beberapa peristiwa (misalnya, gulungan dadu dan lemparan koin). Sebagian besar algoritma yang saya kenal bekerja dengan hanya satu target, jadi saya bertanya-tanya apakah ada pendekatan standar untuk hal semacam ini. Saya melihat dua opsi yang memungkinkan. Mungkin pendekatan …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

Saya punya 2 pertanyaan teoretis umum / lebih. 1) Saya ingin tahu bagaimana SVM menangani interaksi variabel ketika membangun model prediksi. Misalnya, jika saya memiliki dua fitur f1 dan f2 dan target tergantung pada f1, f2, dan katakan f1 * f2 (atau beberapa fungsi h (f1, f2)), apakah SVM cocok …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

Saya mencoba membangun SVM dari data pelatihan di mana satu kelompok diwakili lebih dari yang lain. Namun, kelompok-kelompok tersebut akan terwakili secara setara dalam data uji yang akhirnya. Oleh karena itu, saya ingin menggunakan class.weightsparameter e1071antarmuka paket R libsvmuntuk menyeimbangkan pengaruh dua kelompok dalam data pelatihan. Karena saya tidak yakin …

12 r  machine-learning  svm 

Saya ingin menggunakan BIC untuk pemilihan model HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Jadi bagaimana cara menghitung jumlah parameter dalam model HMM. Pertimbangkan HMM 2-negara sederhana, di mana kami memiliki data berikut: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Saya sangat tertarik tentang potensi analisis statistik untuk simulasi / perkiraan / estimasi fungsi, dll. Namun, saya tidak tahu banyak tentang itu dan pengetahuan matematika saya masih sangat terbatas - saya seorang mahasiswa sarjana junior di bidang rekayasa perangkat lunak. Saya mencari buku yang akan membantu saya memulai hal-hal tertentu …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Konteks: Saya seorang programmer dengan beberapa (setengah terlupakan) pengalaman dalam statistik dari kursus uni. Baru-baru ini saya menemukan http://akinator.com dan menghabiskan beberapa waktu mencoba membuatnya gagal. Dan siapa yang tidak? :) Saya telah memutuskan untuk mencari tahu cara kerjanya. Setelah googling dan membaca posting blog terkait dan menambahkan beberapa (terbatas) …

12 machine-learning  naive-bayes 

Saya sedang mengerjakan korpus teks kecil (200 juta), yang ingin saya jelajahi dengan beberapa analisis kluster. Buku atau artikel apa tentang hal itu yang akan Anda rekomendasikan?

12 machine-learning  references  clustering 

Apakah penggunaan "variasi" selalu merujuk ke pengoptimalan melalui inferensi variasional? Contoh: "Pengode-otomatis variasi" "Metode Bayesian Variasional" "Grup renasionalisasi variasi"

12 machine-learning  optimization  inference 

Saya melakukan percobaan pada set validasi EMNIST menggunakan jaringan dengan RMSProp, Adam dan SGD. Saya mencapai akurasi 87% dengan SGD (tingkat belajar 0,1) dan dropout (0,1 dropout prob) serta regularisasi L2 (penalti 1e-05). Saat menguji konfigurasi persis yang sama dengan RMSProp dan Adam serta tingkat pembelajaran awal 0,001, saya mencapai …

12 machine-learning  optimization  sgd  adam 

Saya tidak pernah yakin kapan harus menggunakan pengodean satu-panas untuk variabel kategori yang tidak dipesan dan kapan tidak. Saya menggunakannya setiap kali algoritma menggunakan metrik jarak untuk menghitung kesamaan. Adakah yang bisa memberikan aturan umum tentang apa jenis algoritma akan membutuhkan fitur kategorikal non-teratur menjadi satu-hot-encoded dan mana yang tidak?

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing