Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya sedang mengembangkan aplikasi peramalan yang tujuannya adalah untuk memungkinkan importir meramalkan permintaan untuk produk-produknya dari jaringan pelanggan distributornya. Angka penjualan adalah proksi permintaan yang cukup bagus, selama ada persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan. Namun, ketika persediaan ditarik ke nol (situasi yang kami cari untuk membantu pelanggan kami menghindari), …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Saya telah mencoba untuk belajar lebih banyak tentang pembelajaran online akhir-akhir ini (ini benar-benar menarik!), Dan satu tema yang belum saya pahami dengan baik adalah bagaimana memikirkan pemilihan model dalam konteks offline versus online. Secara khusus, misalkan kita melatih classifier sebuah offline, berdasarkan beberapa data fixed set . Kami memperkirakan …

11 machine-learning  model-selection  online 

Saya seorang pendatang baru di pembelajaran Mesin (juga beberapa statistik), telah belajar pengetahuan (algoritma pembelajaran yang diawasi / tidak diawasi, metode optimasi yang relevan, regularisasi, beberapa filosofi (seperti trade-off bias-variance?)) Untuk sementara waktu. Saya tahu bahwa tanpa latihan nyata, saya tidak akan mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang hal-hal pembelajaran mesin …

11 machine-learning  algorithms 

Saya melakukan ML di universitas saya, dan profesor menyebutkan istilah Ekspektasi (E), sementara dia mencoba menjelaskan kepada kami beberapa hal tentang proses Gaussian. Tetapi dari cara dia menjelaskannya, saya mengerti bahwa E sama dengan mean μ. Apakah saya mengerti benar? Jika sama, apakah Anda tahu mengapa kedua simbol digunakan? Saya …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

Saya menemukan tutorial yang sangat membantu mengenai algoritma EM . Contoh dan gambar dari tutorial ini sangat brilian. Pertanyaan terkait tentang menghitung probabilitas bagaimana cara kerja maksimalisasi harapan? Saya punya pertanyaan lain tentang bagaimana menghubungkan teori yang dijelaskan dalam tutorial ke contoh. Selama langkah-E, EM memilih fungsi yang menurunkan batas …

11 machine-learning  clustering  algorithms  natural-language 

Apakah ada strategi untuk memilih jumlah pohon dalam GBM? Secara khusus, ntreesargumen dalam R's gbmfungsi. Saya tidak mengerti mengapa Anda tidak harus menetapkan ntreesnilai wajar tertinggi. Saya perhatikan bahwa jumlah pohon yang lebih besar jelas mengurangi variabilitas hasil dari beberapa GBM. Saya tidak berpikir bahwa jumlah pohon yang tinggi akan …

11 r  machine-learning  gbm 

Tidak yakin apakah ini sesuai untuk situs ini, tapi saya mulai MSE saya dalam ilmu komputer (BS dalam matematika terapan) dan ingin mendapatkan latar belakang yang kuat dalam pembelajaran mesin (saya kemungkinan besar akan mengejar gelar PhD). Salah satu sub-minat saya adalah jaringan saraf. Apa latar belakang matematika yang baik …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Saya memiliki masalah klasifikasi biner dan saya mencoba berbagai pengklasifikasi di dalamnya: Saya ingin membandingkan pengklasifikasi. mana yang merupakan ukuran AUC atau akurasi yang lebih baik? Dan mengapa? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

Baru-baru ini saya diberitahu bahwa proses yang saya ikuti (komponen dari Tesis MS) dapat dilihat sebagai terlalu pas. Saya mencari untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang ini dan melihat apakah orang lain setuju. Tujuan dari makalah ini adalah untuk Bandingkan kinerja Gradient Boosted Regression Trees terhadap Random Forests pada …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

Saya membaca makalah ini tentang Generalized Wishart Processes (GWP). Makalah ini menghitung kovariansi antara variabel acak yang berbeda (mengikuti Proses Gaussian ) menggunakan fungsi kovarian eksponensial kuadrat, yaitu . Kemudian dikatakan bahwa matriks kovarians ini mengikuti GWP.K(x,x′)=exp(−|(x−x′)|22l2)K(x,x′)=exp⁡(−|(x−x′)|22l2)K(x,x') = \exp\left(-\frac{|(x-x')|^2}{2l^2}\right) Saya dulu berpikir bahwa matriks kovarians dihitung dari fungsi kovarians linier …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

Saya melatih proses Gaussian dengan kernel ARD dengan banyak parameter dengan memaksimalkan kemungkinan marginal dari data, dan bukannya cross-validasi. Saya menduga itu terlalu pas. Bagaimana saya bisa menguji kecurigaan ini dalam konteks Bayesian?

11 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

Saya mungkin berurusan dengan masalah yang mungkin telah dipecahkan seratus kali sebelumnya, tetapi saya tidak yakin di mana menemukan jawabannya. Ketika menggunakan regresi logistik, diberikan banyak fitur dan mencoba memprediksi nilai kategorikal biner , saya tertarik untuk memilih subset dari fitur yang memprediksi baik. y yx1,...,xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyy Apakah ada prosedur yang …

11 machine-learning  logistic  classification 

Contoh ukuran pemisahan kelas yang baik pada pembelajar diskriminan linier adalah rasio diskriminan linear Fisher. Apakah ada metrik berguna lainnya untuk menentukan apakah set fitur menyediakan pemisahan kelas yang baik antara variabel target? Secara khusus, saya tertarik untuk menemukan atribut input multivarian yang baik untuk memaksimalkan pemisahan kelas target dan …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya konsep jarak Mahalanobis? Misalnya, berapa jarak Mahalanobis antara dua titik x dan y, dan terutama, bagaimana hal itu ditafsirkan untuk pengenalan pola?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Apa saja aplikasi atau keuntungan dari regresi reduksi dimensi (PRB) atau teknik reduksi dimensionalitas terawasi (SDR) dibandingkan teknik regresi tradisional (tanpa pengurangan dimensionalitas)? Kelas teknik ini menemukan representasi dimensi rendah dari set fitur untuk masalah regresi. Contoh-contoh dari teknik-teknik tersebut termasuk Regresi Pembalikan Irisan, Petunjuk Hessian Kepala, Estimasi Varians Rata …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction