Pertanyaan yang diberi tag «multiple-regression»

The regresi linier Model membuat sekelompok asumsi yang regresi kuantil tidak dan, jika asumsi regresi linier terpenuhi, maka saya intuisi (dan beberapa pengalaman yang sangat terbatas) adalah bahwa regresi median akan memberikan hasil yang hampir sama sebagai regresi linier. Jadi, apa kelebihan yang dimiliki regresi linier? Ini tentu lebih akrab, …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua metode. Saya ingin tahu apakah …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

Hari ini, saya bermain-main dengan dataset kecil dan melakukan regresi OLS sederhana yang saya harapkan gagal karena multikolinieritas sempurna. Namun, ternyata tidak. Ini menyiratkan bahwa pemahaman saya tentang multikolinieritas salah. Pertanyaan saya adalah: Di mana saya salah? Saya pikir saya dapat menunjukkan bahwa salah satu variabel saya adalah kombinasi linear …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

Secara khusus, saya bertanya-tanya mengapa kita memiliki konsep Multiple R (yang dapat saya pahami sebagai korelasi antara skor yang diamati dan yang diprediksi dalam regresi berganda), dan kemudian konsep terpisah R-squared yang hanya berbentuk bujur sangkar atau R. Saya telah diberi tahu bahwa R-squared adalah variasi persentase yang dijelaskan dan …

15 multiple-regression 

Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat untuk prediktor itu. Model baru menunjukkan istilah kuadrat menjadi signifikan. …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Saya menggunakan rlm dalam paket R MASS untuk mengembalikan model linier multivarian. Ini bekerja dengan baik untuk sejumlah sampel tetapi saya mendapatkan koefisien kuasi-nol untuk model tertentu: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals: Min …

15 r  multiple-regression  robust 

Saat ini saya menilai multikolinearitas dalam dataset saya. Nilai ambang VIF dan indeks kondisi apa di bawah / di atas yang menunjukkan masalah? VIF: Saya telah mendengar bahwa VIF adalah masalah.≥ 10≥10\geq 10 Setelah menghapus dua variabel masalah, VIF adalah untuk setiap variabel. Apakah variabel-variabel tersebut memerlukan lebih banyak perawatan …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

Saya memiliki model linier dengan sekitar 6 prediktor dan saya akan mempresentasikan estimasi, nilai F, nilai p, dll. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi plot visual terbaik untuk mewakili efek individual dari satu prediktor tunggal pada variabel respon? Scatterplot? Plot Bersyarat? Efek plot? dll? Bagaimana saya menafsirkan plot itu? …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Saya akrab dengan menggunakan regresi linier berganda untuk membuat model berbagai variabel. Namun, saya ingin tahu apakah tes regresi pernah digunakan untuk melakukan semacam pengujian hipotesis dasar. Jika demikian, seperti apa skenario / hipotesis itu?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Katakanlah saya memiliki pengamatan N, mungkin beberapa faktor dan saya mengulangi setiap pengamatan dua kali (atau M kali) bagaimana sebuah regresi pada set ukuran baru NM dibandingkan dengan regresi hanya pada pengamatan asli?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

Saya pernah membaca di Abdi (2003) itu Ketika variabel independen ortogonal berpasangan, efek masing-masing dalam regresi dinilai dengan menghitung kemiringan regresi antara variabel independen ini dan variabel dependen. Dalam hal ini, (yaitu, ortogonalitas IV), koefisien regresi parsial sama dengan koefisien regresi. Dalam semua kasus lain, koefisien regresi akan berbeda dari …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Saya memiliki model ekonomi teoretis yaitu sebagai berikut, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Jadi teori mengatakan bahwa ada x1x1x_1 , x2x2x_2 dan x3x3x_3 faktor untuk memperkirakan yyy . Sekarang saya memiliki data nyata dan saya perlu memperkirakan b1b1b_1 , b2b2b_2 , b3b3b_3 . …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi yang diperoleh dari sampel ) yang diterapkan untuk jumlah tak terbatas …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Saya pikir saya mungkin mempermainkan beberapa pemilihan variabel Bayesian, mengikuti posting blog yang bagus dan makalah terkait di dalamnya. Saya menulis sebuah program dalam rjags (di mana saya cukup pemula) dan mengambil data harga untuk Exxon Mobil, bersama dengan beberapa hal yang tidak mungkin menjelaskan pengembaliannya (misalnya harga paladium) dan …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Dalam ekonometrik, apa yang dimaksud dengan bentuk tereduksi? Juga, apa yang dicari orang ketika mereka mengatakan "Saya ingin melihat perkiraan bentuk yang dikurangi." Ini telah dilemparkan di tempat kerja dan penjelasan individual dan pencarian Google terlalu teknis. Berharap seseorang di mana bisa memberikan contoh sederhana.

14 regression  multiple-regression  econometrics