Pertanyaan yang diberi tag «multiple-regression»

Saya lulusan dari bisnis dan ekonomi yang saat ini belajar untuk gelar master dalam bidang teknik data. Saat mempelajari regresi linier (LR) dan kemudian analisis deret waktu (TS), sebuah pertanyaan muncul di benak saya. Mengapa membuat metode yang sama sekali baru, yaitu deret waktu (ARIMA), alih-alih menggunakan regresi linier berganda …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

Saya membaca di sini bahwa adalah jumlah derajat kebebasan yang harus saya gunakan ketika melakukan uji - t untuk signifikansi koefisien regresi, tetapi saya tidak mengerti mengapa. Pemahaman saya adalah bahwa uji-t umumnya memiliki n - 1 derajat kebebasan.n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Saya baru mengenal bahasa R. Saya ingin tahu bagaimana mensimulasikan dari model regresi linier berganda yang memenuhi keempat asumsi regresi. oke terima kasih. Katakanlah saya ingin mensimulasikan data berdasarkan kumpulan data ini: y<-c(18.73,14.52,17.43,14.54,13.44,24.39,13.34,22.71,12.68,19.32,30.16,27.09,25.40,26.05,33.49,35.62,26.07,36.78,34.95,43.67) x1<-c(610,950,720,840,980,530,680,540,890,730,670,770,880,1000,760,590,910,650,810,500) x2<-c(1,1,3,2,1,1,3,3,2,2,1,3,3,2,2,2,3,3,1,2) fit<-lm(y~x1+x2) summary(fit) maka saya mendapatkan output: Call: lm(formula = y ~ x1 + x2) Residuals: …

14 r  multiple-regression  simulation 

Dari apa yang saya pahami, pemilihan variabel berdasarkan nilai-p (setidaknya dalam konteks regresi) sangat cacat. Tampaknya pemilihan variabel berdasarkan AIC (atau serupa) juga dianggap cacat oleh beberapa, untuk alasan yang sama, meskipun ini tampaknya agak tidak jelas (mis. Lihat pertanyaan saya dan beberapa tautan pada topik ini di sini: Apa …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

Saya mendapatkan beberapa hasil membingungkan untuk korelasi jumlah dengan variabel ketiga ketika kedua prediktor berkorelasi negatif. Apa yang menyebabkan hasil yang membingungkan ini? Contoh 1: Korelasi antara jumlah dua variabel dan variabel ketiga Pertimbangkan formula 16.23 di halaman 427 dari teks Guildford 1965, yang ditunjukkan di bawah ini. Temuan membingungkan: …

13 correlation  multiple-regression 

Apa itu statistik F parsial? Apakah itu sama dengan parsial F-test? Kapan Anda menghitung statistik F parsial? Saya berasumsi bahwa ini ada hubungannya dengan membandingkan model regresi, tapi saya tidak mengikuti sesuatu (?)

13 regression  multiple-regression 

Saya mencari saran dan komentar yang berhubungan dengan analisis rasio dan tarif. Di bidang di mana saya bekerja analisis rasio khususnya tersebar luas tetapi saya telah membaca beberapa makalah yang menunjukkan ini bisa bermasalah, saya berpikir tentang: Kronmal, Richard A. 1993. Korelasi palsu dan kesalahan standar rasio ditinjau kembali. Jurnal …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Saya tidak yakin bagaimana menafsirkan regresi probit ini yang saya jalankan di Stata. Data pada persetujuan pinjaman dan putih adalah variabel dummy yang = 1 jika seseorang berkulit putih, dan = 0 jika orang itu tidak. Setiap bantuan tentang cara membaca ini akan sangat dihargai. Yang paling saya cari adalah …

13 regression  multiple-regression  stata 

Saya ingin memprediksi Tree Heights di area tertentu menggunakan beberapa variabel yang diperoleh melalui penginderaan jauh. Seperti perkiraan Biomassa, dll. Saya ingin menggunakan regresi linier terlebih dahulu (saya tahu itu bukan ide terbaik tetapi merupakan langkah wajib untuk proyek saya). Saya ingin tahu bagaimana autokorelasi spasial dapat memengaruhinya dan apa …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Grafik di bawah ini adalah plot pencar residual dari uji regresi yang asumsi "normalitas", "homoscedasticity", dan "independensi" telah dipenuhi! Untuk menguji asumsi "linearitas" , walaupun, dengan melihat grafik, dapat ditebak bahwa hubungannya adalah curvilinear, tetapi pertanyaannya adalah: Bagaimana nilai "R2 Linear" dapat digunakan untuk menguji asumsi linearitas? Berapa kisaran yang …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Saya memiliki 6 variabel ( x1...x6x1...x6x_{1}...x_{6} ) bahwa saya menggunakan untuk memprediksi yyy . Saat melakukan analisis data, saya pertama kali mencoba regresi linier berganda. Dari ini, hanya dua variabel yang signifikan. Namun, ketika saya menjalankan regresi linier yang membandingkan setiap variabel secara individual dengan yyy , semua kecuali satu …

13 multiple-regression  multicollinearity  vif 

Dalam Mostly Harmless Econometrics: Seorang Pendamping Empiris (Angrist dan Pischke, 2009: halaman 209) Saya membaca yang berikut ini: (...) Faktanya, 2SLS yang baru diidentifikasi (katakanlah, estimator Wald sederhana) kira-kira tidak bias . Ini sulit untuk ditunjukkan secara formal karena 2SLS yang diidentifikasi hanya tidak memiliki momen (yaitu, distribusi sampel memiliki …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Regresi bertahap telah digunakan secara berlebihan dalam banyak makalah biomedis di masa lalu tetapi ini tampaknya membaik dengan pendidikan yang lebih baik dari banyak masalah. Namun banyak pengulas yang lebih tua masih memintanya. Bagaimana keadaan di mana regresi bertahap memiliki peran dan harus digunakan, jika ada?

13 regression  multiple-regression  feature-selection  model-selection  stepwise-regression 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Fungsi lm dalam R dapat mencetak estimasi kovarians dari koefisien regresi. Apa yang diberikan informasi ini kepada kita? Bisakah kita sekarang menafsirkan model lebih baik atau mendiagnosis masalah yang mungkin ada dalam model?

13 r  multiple-regression  least-squares