Pertanyaan yang diberi tag «non-central»

Saya bertanya-tanya apakah ada rumus ukuran sampel seperti rumus Lehr yang berlaku untuk uji-F? Rumus Lehr untuk uji-t adalah , di mana adalah ukuran efek ( misalnya ). Ini dapat digeneralisasikan ke mana adalah konstanta yang tergantung pada tingkat tipe I, kekuatan yang diinginkan, dan apakah seseorang melakukan tes satu …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Uji-F klasik untuk subset variabel dalam regresi multilinear memiliki bentuk di manaSSE(R)adalah jumlah kesalahan kuadrat di bawah 'berkurang' model, yang sarang di dalam 'besar' modelB, dandfadalah derajat kebebasan dari dua model. Di bawah hipotesis nol bahwa variabel tambahan dalam model 'besar' tidak memiliki kekuatan penjelas linear, statistik didistribusikan sebagai F …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

Saya telah mencoba memoles pengetahuan statistik saya, terutama dalam kaitannya dengan penentuan ukuran sampel dan Analisis Daya Statistik. Tetapi tampaknya semakin banyak saya membaca semakin saya perlu membaca. Lagi pula saya menemukan alat yang disebut G * Power yang tampaknya melakukan semua yang saya butuhkan tetapi saya mengalami masalah memahami …

11 power-analysis  power  non-central 

Berapakah median distribusi t non-sentral dengan parameter non-sentralitas ? Ini mungkin pertanyaan yang sia-sia karena CDF tampaknya dinyatakan sebagai jumlah yang tak terbatas, dan saya tidak dapat menemukan informasi tentang fungsi CDF terbalik.δ≠0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions  median  non-central  t-distribution 

Misalkan adalah -vektor yang tidak diketahui , dan seseorang mengamati . Saya ingin menghitung interval kepercayaan pada kuantitas acak , hanya berdasarkan pada diamati dan parameter yang diketahui . Yaitu, untuk , temukan sedemikian rupa sehingga .a⃗ a→\vec{a}pppb⃗ ∼N(a⃗ ,I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, I\right)b⃗ ⊤a⃗ b→⊤a→\vec{b}^{\top} \vec{a}b⃗ b→\vec{b}pppα∈(0,1)α∈(0,1)\alpha \in (0,1)c(b⃗ ,p,α)c(b→,p,α)c(\vec{b}, …

8 confidence-interval  multivariate-analysis  chi-squared  non-central