Pertanyaan yang diberi tag «pattern-recognition»

Saya membaca buku ini Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Bishop. Saya memiliki kebingungan terkait dengan derivasi sistem dinamik linear. Dalam LDS kita mengasumsikan variabel laten menjadi kontinu. Jika Z menunjukkan variabel laten dan X menunjukkan variabel yang diamati p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(x_n|z_n) = N(x_n,Cz_n,\Sigma) p(z1)=N(z1|u0,V0)p(z1)=N(z1|u0,V0)p(z_1) = N(z_1|u_0,V_0) Dalam LDS …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Latar belakang : Israel (dan timur tengah pada umumnya) dipenuhi dengan protes. Saya ingin tahu, ketika diberi gambar, untuk memperkirakan berapa banyak orang dalam gambar itu (sering kali gambar kerumunan besar). Pemodelan apa yang dapat menawarkan beberapa solusi untuk masalah ini? (dan, tentu saja, dapatkah dilakukan dengan paket open source. …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Saya cukup baru dalam pengenalan digit, dan saya perhatikan bahwa banyak tutorial menggunakan klasifikasi SVM, misalnya: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html Saya ingin tahu apakah ada manfaat (khusus domain) untuk alat itu, dibandingkan dengan misalnya Belajar jaringan saraf yang mendalam Klasifikasi berdasarkan k-means Terima kasih atas komentarnya. Klarifikasi, mengapa SVM adalah alat yang …

8 svm  deep-learning  k-means  pattern-recognition  image-processing 

Saya memiliki urutan biner seperti 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Di mana kluster sebagian besar 1 diikuti oleh jumlah yang lebih besar dari nol, seperti pada gambar di bawah ini (hitam singkatan dari 1): Saya ingin menerapkan teknik (lebih disukai dalam R atau dengan Python) di mana saya dapat secara otomatis mendeteksi kluster 1 …

8 classification  clustering  data-mining  pattern-recognition  binary-data 

Masalah merancang multi-classifier menggunakan LDA dapat dinyatakan sebagai masalah 2 kelas (satu vs yang lainnya) atau masalah multi-kelas . Mengapa dalam kasus-kasus tertentu multi-class LDA classifier out-melakukan 2 kelas LDA (satu vs yang lainnya) atau sebaliknya .

8 machine-learning  classification  pattern-recognition  discriminant-analysis 

Saya memiliki percobaan kursus waktu yang mengikuti 8 kelompok perlakuan 12 ikan selama 24 jam dengan pengamatan dilakukan pada interval 5 detik. Di antara pengukuran yang dilakukan adalah seberapa jauh setiap ikan melakukan perjalanan (dalam mm) di antara pengamatan. 24 jam dibagi menjadi 1 periode gelap dan 1 periode terang. …

8 r  time-series  pattern-recognition