Pertanyaan yang diberi tag «poisson-distribution»

Saya selalu bertanya-tanya seberapa bagus 'cocok' adalah distribusi Poisson untuk peristiwa yang kita amati dalam kenyataan. Hampir selalu saya pernah melihatnya digunakan untuk memodelkan terjadinya peristiwa. (Misalnya, kedatangan mobil di garasi parkir atau jumlah atau pesan yang dikirim / diterima oleh komputer di jaringan, dll.) Kami biasanya memodelkan acara seperti …

8 poisson-distribution 

Saya memiliki satu set angka yang dianggap berasal dari distribusi Poisson. Himpunan memiliki beberapa pencilan juga dan karena itu, perkiraan kemungkinan maksimum sangat terpengaruh. Saya mendengar bahwa prosedur estimasi yang kuat dapat membantu dalam situasi seperti itu. Adakah yang bisa menjelaskan cara melakukan ini? Saya bukan mahasiswa statistik. Saya menemukan …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust 

Saya tidak mengerti bagaimana menafsirkan koefisien dari regresi Poisson relatif terhadap koefisien dari regresi OLS. Misalkan saya memiliki data deret waktu, variabel sisi kiri saya adalah jumlah permainan yang dimenangkan per tahun, dan variabel sisi kanan utama saya adalah nilai NASDAQ. Jika spesifikasi pilihan saya adalah untuk menafsirkan model seperti …

8 poisson-distribution 

The Anscombe transformasi adalah .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Adakah yang bisa menunjukkan kepada saya bagaimana membuktikan bahwa versi Anscombe-transformed dari variabel acak terdistribusi Poisson kira-kira terdistribusi normal (ketika )?Y=a(X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ>4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Saya memiliki dua variabel acak poisson independen, dan , dengan dan . Saya ingin menguji versus alternatif .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois (λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Saya sudah mendapatkan estimasi kemungkinan maksimum berdasarkan hipotesis nol dan alternatif (model), dan berdasarkan pada itu saya menghitung …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Misalkan menjadi urutan dari variabel acak eksponensial dengan parameter . Jumlah adalah distribusi Gamma. Sekarang saya mengerti distribusi Poisson didefinisikan oleh sebagai berikut:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dotsλλ\lambdaSn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_nNtNtN_t Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} Bagaimana cara saya menunjukkan secara formal bahwa NtNtN_t adalah variabel acak …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution