Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya mencoba menggunakan fungsi ' density ' di R untuk melakukan estimasi kepadatan kernel. Saya mengalami beberapa kesulitan menafsirkan hasil dan membandingkan berbagai dataset karena tampaknya area di bawah kurva belum tentu 1. Untuk setiap fungsi kepadatan probabilitas (pdf) , kita perlu memiliki area ∫ ∞ - ∞ ϕ ( …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

Katakanlah saya memiliki percobaan faktorial 2x2 sederhana yang ingin saya lakukan ANOVA. Seperti ini, misalnya: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); Dengan tidak adanya interaksi yang signifikan, secara default (yaitu contr.treatment) output dari …

15 r  anova  contrasts 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Dapatkah seseorang membuat kode R untuk memplot elips dari nilai eigen dan vektor eigen dari matriks berikut A=(2.20.40.42.8)A=(2.20.40.42.8) \mathbf{A} = …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

Bagaimana Anda mendapatkan sarana per jam untuk beberapa kolom data, untuk periode harian, dan menunjukkan hasil selama dua belas "Tuan Rumah" dalam grafik yang sama? Yaitu, saya ingin menggambarkan seperti apa periode 24 jam itu, selama satu minggu untuk data yang berharga. Tujuan akhirnya adalah untuk membandingkan dua set data …

15 r  time-series  aggregation 

Saya menggunakan GNU R di PC Ubuntu-Lucid yang memiliki 4 CPU. Untuk menggunakan semua 4 CPU, saya menginstal paket "r-cran-multicore". Karena manual paket tidak memiliki contoh praktis yang saya mengerti, saya perlu saran tentang cara mengoptimalkan skrip saya untuk menggunakan semua 4 CPU. Dataset saya adalah data.frame (disebut P1) yang …

15 r 

Saat ini saya sedang mengumpulkan data untuk percobaan karakteristik psikososial yang terkait dengan pengalaman rasa sakit. Sebagai bagian dari ini, saya mengumpulkan pengukuran GSR dan BP secara elektronik dari peserta saya, bersama dengan berbagai laporan diri dan tindakan implisit. Saya memiliki latar belakang psikologis dan merasa nyaman dengan analisis faktor, …

15 r  time-series  references 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ditutup 4 tahun yang lalu . Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki makna historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Apakah ada tutorial bagus tentang pemrograman berorientasi objek …

15 r 

Diberikan dua array x dan y, keduanya panjang n, saya cocok dengan model y = a + b * x dan ingin menghitung interval kepercayaan 95% untuk lereng. Ini adalah (b - delta, b + delta) di mana b ditemukan dengan cara biasa dan delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope dan se.slope adalah …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Saat pemrograman dalam R, saya telah menggunakan multicore paket beberapa kali. Namun, saya belum pernah melihat pernyataan tentang bagaimana menangani angka acak itu. Ketika saya menggunakan openMP dengan C, saya berhati-hati untuk menggunakan RNG paralel yang tepat, tetapi dengan R saya berasumsi bahwa sesuatu yang masuk akal terjadi. Adakah yang …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Saya memiliki percobaan yang akan saya coba abstraksi di sini. Bayangkan saya melemparkan tiga batu putih di depan Anda dan meminta Anda untuk menilai posisi mereka. Saya mencatat berbagai sifat batu dan respons Anda. Saya melakukan ini pada sejumlah mata pelajaran. Saya menghasilkan dua model. Satu adalah bahwa batu terdekat …

15 r  mixed-model  model-selection 

Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan 14 variabel dan 345.000 pengamatan untuk data perumahan (hal-hal seperti tahun dibangun, rekaman persegi, harga jual, wilayah tempat tinggal, dll). Saya prihatin dengan mencoba menemukan teknik grafis yang baik dan perpustakaan R yang berisi teknik merencanakan yang bagus. Saya sudah melihat apa yang di …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

Saya mencoba memahami perbedaan mendasar antara regresi bertahap dan mundur dalam R menggunakan fungsi langkah. Untuk regresi bertahap saya menggunakan perintah berikut step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Saya mendapat output di bawah ini untuk kode di atas. Untuk pemilihan variabel mundur saya menggunakan perintah berikut step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="backward") Dan saya mendapat output di bawah ini untuk …

15 r  regression 

Saya mencoba untuk menduplikasi hasil dari sklearnperpustakaan regresi logistik menggunakan glmnetpaket di R. sklearnminw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(-ysaya(XsayaTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Dari sketsa dari glmnet, pelaksanaannya meminimalkan biaya yang sedikit berbeda fungsi minβ,β0- [ 1N∑i =1Nysaya(β0+xTsayaβ) - log( 1 + e( β0+ xTsayaβ)) ] + λ [ ( α - …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Distribusi Tweedie dapat memodelkan data yang miring dengan massa titik pada nol saat parameter halhalp (eksponen dalam hubungan mean-variance) adalah antara 1 dan 2. Demikian pula model nol-meningkat (apakah kontinu atau diskrit) mungkin memiliki sejumlah besar nol. Saya mengalami kesulitan memahami mengapa ketika saya melakukan prediksi atau menghitung nilai yang …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Saat ini saya memasang hutan acak untuk masalah klasifikasi menggunakan randomForestpaket dalam R, dan saya tidak yakin tentang cara melaporkan kesalahan pelatihan untuk model ini. Kesalahan pelatihan saya mendekati 0% ketika saya menghitungnya menggunakan prediksi yang saya dapatkan dengan perintah: predict(model, data=X_train) di mana X_traindata pelatihan. Dalam jawaban untuk pertanyaan …

15 r  machine-learning  classification  random-forest  overfitting