Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya memiliki data dari percobaan yang saya analisis menggunakan uji-t. Variabel dependen adalah skala diskalakan dan data baik tidak berpasangan (yaitu, 2 kelompok) atau berpasangan (yaitu, dalam subyek). Misalnya (dalam mata pelajaran): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Pertanyaan ini dimotivasi oleh pertanyaan saya tentang meta-analisis . Tapi saya membayangkan bahwa itu juga akan berguna dalam konteks pengajaran di mana Anda ingin membuat dataset yang persis mencerminkan dataset yang sudah ada diterbitkan. Saya tahu cara menghasilkan data acak dari distribusi yang diberikan. Jadi misalnya, jika saya membaca tentang …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya , jadi saya akan berasumsi bahwa …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Baru-baru ini saya mengukur bagaimana arti kata baru diperoleh dari eksposur berulang (praktek: hari 1 hingga hari 10) dengan mengukur ERP (EEG) ketika kata itu dilihat dalam konteks yang berbeda. Saya juga mengendalikan sifat-sifat konteks, misalnya, kegunaannya untuk penemuan makna kata baru (tinggi vs rendah). Saya terutama tertarik pada efek …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan cara mengimplementasikannya dalam R. Berikut adalah kode …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Dalam banyak tutorial atau manual, narasi tampaknya menyiratkan bahwa R dan python hidup berdampingan sebagai komponen pelengkap dari proses analisis. Tetapi bagi saya yang tidak terlatih, tampaknya kedua bahasa itu melakukan hal yang sama. Jadi pertanyaan saya adalah apakah ada ceruk khusus untuk dua bahasa atau apakah itu hanya preferensi …

54 r  python  software 

Saya baru dalam pemilihan fitur dan saya ingin tahu bagaimana Anda akan menggunakan PCA untuk melakukan pemilihan fitur. Apakah PCA menghitung skor relatif untuk setiap variabel input yang dapat Anda gunakan untuk menyaring variabel input noninformatif? Pada dasarnya, saya ingin dapat memesan fitur asli dalam data berdasarkan varians atau jumlah …

54 r  pca  feature-selection 

Apakah ada transformasi seperti Box-Cox untuk variabel independen? Artinya, transformasi yang mengoptimalkan variabel sehingga akan membuat lebih cocok untuk model linier?xxxy~f(x) Jika demikian, apakah ada fungsi untuk melakukan ini R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

EDIT: Tampilan tugas Teknologi dan Layanan Web CRAN berisi daftar sumber data dan API yang jauh lebih komprehensif yang tersedia di R. Anda dapat mengirimkan permintaan tarik di github jika Anda ingin menambahkan paket ke tampilan tugas. Saya membuat daftar berbagai umpan data yang sudah terhubung ke R atau yang …

53 r  references  dataset 

Jika saya menjalankan randomForestmodel, saya kemudian dapat membuat prediksi berdasarkan model. Apakah ada cara untuk mendapatkan interval prediksi dari masing-masing prediksi sehingga saya tahu seberapa "yakin" model dari jawabannya. Jika ini mungkin, apakah hanya didasarkan pada variabilitas variabel dependen untuk seluruh model atau akankah ada interval yang lebih luas dan …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Saya memiliki data tes yang dapat digunakan untuk membedakan sel normal dan sel tumor. Menurut kurva ROC terlihat bagus untuk tujuan ini (area di bawah kurva adalah 0,9): Pertanyaan saya adalah: Bagaimana menentukan titik batas untuk tes ini dan interval kepercayaannya di mana pembacaan harus dinilai ambigu? Apa cara terbaik …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

Buku untuk Belajar Statistik menggunakan R Apa sebenarnya buku yang saya cari. Apa yang saya cari adalah buku yang mengajarkan Anda statistik saat menggunakan R untuk memberi Anda pengalaman langsung dan akhirnya membantu Anda mempelajari R bersama-sama. Saya telah melihat di amazon banyak buku yang mencoba melakukan itu, tetapi tidak …

50 r  references 

Katakanlah saya memiliki objek kelas glm(sesuai dengan model regresi logistik) dan saya ingin mengubah probabilitas prediksi yang diberikan dengan predict.glmmenggunakan argumen type="response"menjadi respons biner, yaitu atau Y = 0 . Apa cara tercepat & paling kanonik untuk melakukan ini di R?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Sementara, sekali lagi, aku sadar predict.glm, aku tidak tahu …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Baik metode bootstrap dan jackknife dapat digunakan untuk memperkirakan bias dan kesalahan standar estimasi dan mekanisme kedua metode resampling tidak jauh berbeda: pengambilan sampel dengan penggantian vs tinggalkan satu pengamatan pada satu waktu. Namun, jackknife tidak sepopuler bootstrap dalam penelitian dan praktik. Apakah ada keuntungan jelas menggunakan bootstrap daripada menggunakan …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Saya memiliki dataset sampel dengan 31 nilai. Saya menjalankan uji dua sisi menggunakan R untuk menguji apakah rata-rata sebenarnya sama dengan 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Keluaran: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value