Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya menggunakan paket pesta dalam R dengan 10.000 baris dan 34 fitur, dan beberapa fitur fitur memiliki lebih dari 300 level. Waktu komputasi terlalu lama. (Butuh 3 jam sejauh ini dan belum selesai.) Saya ingin tahu elemen apa yang berpengaruh besar pada waktu komputasi hutan acak. Apakah ada faktor dengan …

49 r  random-forest 

Saya ingin tahu mengapa beberapa bahasa seperti R memiliki NA dan NaN. Apa perbedaannya atau apakah keduanya sama? Apakah benar-benar perlu memiliki NA?

48 r 

Selama paruh pertama 2015 saya melakukan kursus coursera Machine Learning (oleh Andrew Ng, GREAT course). Dan mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin (regresi linier, regresi logistik, SVM, Jaringan Neuronal ...) Saya juga telah menjadi pengembang selama 10 tahun, jadi belajar bahasa pemrograman baru tidak akan menjadi masalah. Akhir-akhir ini, saya sudah mulai …

47 r  regression  machine-learning  references 

Apakah saya mengubah semua data atau lipatan saya (jika CV diterapkan) secara bersamaan? misalnya (allData - mean(allData)) / sd(allData) Apakah saya mengubah trainset dan testset secara terpisah? misalnya (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Atau apakah saya mengubah trainset dan menggunakan perhitungan pada testset? misalnya (trainData …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Saya telah merencanakan ini setelah saya melakukan tes normalitas Shapiro-Wilk. Tes menunjukkan bahwa ada kemungkinan bahwa populasi terdistribusi secara normal. Namun, bagaimana cara melihat "perilaku" ini di plot ini? MEMPERBARUI Sebuah histogram sederhana dari data: MEMPERBARUI Tes Shapiro-Wilk mengatakan:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Saya cocok dengan keluarga binomial glm di R, dan saya memiliki seluruh kelompok variabel penjelas, dan saya perlu menemukan yang terbaik (R-kuadrat sebagai ukuran baik-baik saja). Singkat penulisan skrip untuk mengulang melalui kombinasi acak yang berbeda dari variabel penjelas dan kemudian merekam yang melakukan yang terbaik, saya benar-benar tidak tahu …

47 r  logistic 

Saya berencana untuk mulai menulis paket R. Saya pikir akan lebih baik untuk mempelajari kode sumber paket yang ada untuk mempelajari konvensi pembangunan paket. Kriteria saya untuk paket yang baik untuk dipelajari: Gagasan statistik / teknis yang sederhana : Intinya adalah mempelajari mekanisme pembuatan paket. Memahami paket seharusnya tidak membutuhkan …

47 r 

Saya memiliki data penjualan untuk serangkaian outlet, dan ingin mengategorikannya berdasarkan bentuk kurva mereka dari waktu ke waktu. Data terlihat kurang lebih seperti ini (tetapi jelas tidak acak, dan memiliki beberapa data yang hilang): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in 1:n.stores){ interval <- …

47 r  time-series  clustering 

Tulisan Christopher Manning pada regresi logistik di R menunjukkan regresi logistik di R sebagai berikut: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Beberapa output: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.24384 …

46 r  logistic  log-likelihood 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik. Ini dicontohkan dalam kode R berikut: #create data: x1 = rnorm(1000) …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Apakah ada kemungkinan untuk menggunakan R di antarmuka web tanpa harus menginstalnya? Saya hanya punya satu skrip kecil yang ingin saya jalankan tetapi saya hanya ingin mencobanya tanpa prosedur instalasi yang panjang. Terima kasih.

45 r 

Apa itu "Penyimpangan," bagaimana cara menghitungnya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang dalam statistik? Secara khusus, saya pribadi tertarik dengan penggunaannya di CART (dan implementasinya dalam rpart in R). Saya menanyakan hal ini karena artikel wiki sepertinya kurang dan wawasan Anda akan sangat disambut.

45 r  cart  rpart  deviance 

Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku salah?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan laba-laba (X1) pada pertumbuhan tanaman (Y1) dan saya menanam bibit di …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares