Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya menjalankan glmm dengan variabel respons binomial dan prediktor kategoris. Efek acak diberikan oleh desain bersarang yang digunakan untuk pengumpulan data. Data terlihat seperti ini: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

Saya punya dua set data: Dataset pertama saya adalah nilai investasi (dalam miliaran dolar) terhadap waktu, setiap satuan waktu menjadi seperempat sejak Q1 tahun 1947. Waktu tersebut meluas hingga Q3 tahun 2002. Dataset kedua saya adalah "hasil mentransformasikan nilai-nilai investasi dalam [dataset pertama] ke proses yang hampir stasioner". Set data …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Saya mencoba menyelesaikan latihan berikut ini tetapi saya sebenarnya tidak tahu bagaimana memulai melakukan ini. Saya telah menemukan beberapa kode dalam buku saya yang terlihat seperti itu tetapi ini adalah latihan yang sama sekali berbeda dan saya tidak tahu bagaimana menghubungkannya satu sama lain. Bagaimana saya bisa mulai mensimulasikan kedatangan …

11 r  monte-carlo  queueing 

Saya sedang mengembangkan aplikasi peramalan yang tujuannya adalah untuk memungkinkan importir meramalkan permintaan untuk produk-produknya dari jaringan pelanggan distributornya. Angka penjualan adalah proksi permintaan yang cukup bagus, selama ada persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan. Namun, ketika persediaan ditarik ke nol (situasi yang kami cari untuk membantu pelanggan kami menghindari), …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Mengapa generator angka acak seperti runif()di R tidak menghasilkan hasil yang sama setiap waktu? Sebagai contoh: X <- runif(100) X menghasilkan output yang berbeda setiap saat. Apa alasan untuk menghasilkan keluaran yang berbeda setiap saat? Fungsionalitas apa yang terjadi di latar belakang untuk melakukan ini?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Pertanyaan saya didasarkan pada respons ini yang menunjukkan lme4::lmermodel mana yang sesuai dengan langkah-langkah berulang ANOVA dua arah: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Apa metode / implementasi yang tersedia dalam R / Python untuk membuang / memilih fitur yang tidak penting / penting …

11 r  feature-selection  python 

Satu hal umum yang harus dilakukan ketika melakukan Principal Component Analysis (PCA) adalah merencanakan dua pemuatan satu sama lain untuk menyelidiki hubungan antar variabel. Dalam makalah yang menyertai paket PLS R untuk melakukan Regresi Komponen Utama dan regresi PLS ada plot yang berbeda, yang disebut plot pembebanan korelasi (lihat gambar …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Saya memiliki seri waktu bulanan dengan intervensi dan saya ingin mengukur efek intervensi ini pada hasilnya. Saya menyadari seri ini agak pendek dan efeknya belum selesai. Data cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, 2585L, 3015L, 2608L, 3676L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Jika ini adalah pertanyaan duplikat, harap tunjukkan cara yang benar, tetapi pertanyaan serupa yang saya temukan di sini belum cukup serupa. Misalkan saya memperkirakan model Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u dan temukan . Namun, ternyata X = X 1 + X 2 , dan saya curiga ∂ Y / …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Saya mencari saran tentang bagaimana menganalisis data survei yang kompleks dengan model bertingkat di R. Saya telah menggunakan surveypaket ini untuk menentukan probabilitas pemilihan yang tidak setara dalam model satu tingkat, tetapi paket ini tidak memiliki fungsi untuk pemodelan bertingkat. The lme4paket besar untuk pemodelan bertingkat, namun tidak ada cara …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Saya mencoba menilai kinerja algoritma klasifikasi pembelajaran mesin yang diawasi. Pengamatan jatuh ke dalam kelas nominal (2 untuk saat ini, namun saya ingin menggeneralisasi ini ke masalah multi-kelas), yang diambil dari populasi 99 subjek. Salah satu pertanyaan yang ingin saya jawab adalah, jika algoritme menunjukkan perbedaan signifikan dalam akurasi klasifikasi …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Saya ingin secara manual memperbaiki koefisien tertentu, katakan , lalu koefisien dengan semua prediktor lain, sambil menjaga dalam model.β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Bagaimana saya bisa mencapai ini menggunakan R? Saya terutama ingin bekerja dengan LASSO ( glmnet) jika memungkinkan. Atau, bagaimana saya dapat membatasi koefisien ini untuk rentang …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Saya mencoba menghitung mean dan standar deviasi dari 2 persen untuk distribusi lognormal. Saya berhasil melakukan perhitungan untuk distribusi normal menggunakan X = mean + sd * Zdan menyelesaikan untuk mean dan sd. Saya pikir saya kehilangan persamaan ketika saya mencoba melakukan hal yang sama untuk distribusi lognormal. Saya melihat …

11 r  lognormal 

Untuk non-ahli statistik seperti saya, sangat sulit untuk menangkap ide VImetrik (variasi informasi) bahkan setelah membaca makalah yang relevan oleh Marina Melia " Membandingkan pengelompokan - Jarak berbasis informasi " (Journal of Multivariate Analysis, 2007). Bahkan, saya tidak akrab dengan banyak istilah pengelompokan di luar sana. Di bawah ini adalah …

11 r  clustering  validation  intuition