Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya menerapkan beberapa data untuk menemukan solusi variabel terbaik dari model regresi menggunakan regresi ridge di R. Saya telah menggunakan lm.ridgedan glmnet(kapan alpha=0), tetapi hasilnya sangat berbeda terutama ketika lambda=0. Itu mengira bahwa kedua penduga parameter memiliki nilai yang sama. Jadi, apa masalahnya di sini? salam Hormat

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi panggilan tsboot di R. Saya memeriksa dokumentasi paket Kendall dan paket boot, tetapi saya tidak lebih pintar dari sebelumnya. Ketika saya menjalankan bootstrap menggunakan misalnya contoh dalam paket Kendall, di mana statistik uji adalah tau Kendall: library(Kendall) # Annual precipitation entire Great Lakes # The …

11 r  bootstrap 

Saya menggunakan kode R berikut agar sesuai dengan model probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Saya ingin tahu apa yang dilakukan stepwisedan backward/forwarddilakukan dengan tepat dan bagaimana memilih variabel?

11 r  probit  stepwise-regression 

Dengan menggunakan Amelia di R, saya memperoleh beberapa dataset yang terkait. Setelah itu, saya melakukan tes tindakan berulang di SPSS. Sekarang, saya ingin menggabungkan hasil tes. Saya tahu bahwa saya dapat menggunakan aturan Rubin (diimplementasikan melalui beberapa paket imputasi dalam R) untuk menyatukan sarana dan kesalahan standar, tetapi bagaimana cara …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Apakah ada strategi untuk memilih jumlah pohon dalam GBM? Secara khusus, ntreesargumen dalam R's gbmfungsi. Saya tidak mengerti mengapa Anda tidak harus menetapkan ntreesnilai wajar tertinggi. Saya perhatikan bahwa jumlah pohon yang lebih besar jelas mengurangi variabilitas hasil dari beberapa GBM. Saya tidak berpikir bahwa jumlah pohon yang tinggi akan …

11 r  machine-learning  gbm 

Saya mencoba menggunakan neuralnetpaket R (dokumentasi di sini ) untuk prediksi. Inilah yang saya coba lakukan: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y'], collapse = ' + …

11 r  neural-networks  prediction  error 

Saya memiliki dataset 20-tahun dari jumlah tahunan kelimpahan spesies untuk satu set poligon (~ 200 poligon kontinu berbentuk tidak teratur). Saya telah menggunakan analisis regresi untuk menyimpulkan tren (perubahan dalam hitungan per tahun) untuk setiap poligon, serta agregasi data poligon berdasarkan batas manajemen. Saya yakin bahwa ada autokorelasi spasial dalam …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Pertimbangkan kode dan hasil berikut: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Tampaknya plot QQ untuk log-normal hampir sama dengan plot QQ untuk …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Untuk menghitung data yang telah saya kumpulkan, saya menggunakan regresi Poisson untuk membangun model. Saya melakukan ini menggunakan glmfungsi di R, di mana saya menggunakan family = "poisson". Untuk mengevaluasi kemungkinan model (saya punya beberapa prediktor) saya menggunakan AIC. Sejauh ini bagus. Sekarang saya ingin melakukan validasi silang. Saya sudah …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi jumlah tindakan yang dilakukan oleh individu selama 7 hari. Tindakan spesifik seharusnya tidak relevan untuk pertanyaan ini. Berikut adalah beberapa statistik deskriptif untuk kumpulan data: JarakBerartiPerbedaanJumlah pengamatan0 - 77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} & 18.2 \\ …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

Implementasi randomForest tidak memungkinkan pengambilan sampel melebihi jumlah pengamatan, bahkan ketika pengambilan sampel dengan penggantian. Kenapa ini? Bekerja dengan baik: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Apa yang ingin saya lakukan: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

Untuk menganalisis jumlah burung dengan inflasi nol, saya ingin menerapkan model jumlah dengan inflasi nol menggunakan paket R pscl . Namun, setelah melihat contoh yang disediakan dalam dokumentasi untuk salah satu fungsi utama ( ? Zeroinfl ), saya mulai meragukan apa keuntungan sebenarnya dari model ini. Menurut kode sampel yang …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

Saya ingin menggunakan lme4agar sesuai dengan regresi efek campuran dan multcompuntuk menghitung perbandingan berpasangan. Saya memiliki kumpulan data yang kompleks dengan beberapa prediktor kontinu dan kategoris, tetapi pertanyaan saya dapat ditunjukkan dengan menggunakan ChickWeightkumpulan data bawaan sebagai contoh: m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

Saya ingin menguji regresi mana yang paling cocok dengan data saya. Variabel dependen saya adalah hitungan, dan memiliki banyak nol. Dan saya perlu bantuan untuk menentukan model dan keluarga apa yang akan digunakan (poisson atau quasipoisson, atau regresi poisson nol-inflasi), dan bagaimana menguji asumsi. Regresi Poisson: sejauh yang saya mengerti, …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Saya ingin memvisualisasikan hasil pengelompokan (diproduksi dengan protoclust{protoclust}) dengan membuat plot scater untuk setiap pasangan variabel yang digunakan untuk mengklasifikasikan data saya, mewarnai dengan kelas dan tumpang tindih elips untuk interval kepercayaan 95% untuk masing-masing kelas (untuk memeriksa yang mana kelas-elip tumpang tindih di bawah setiap pasangan variabel). Saya telah …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot