Pertanyaan yang diberi tag «random-forest»

Hutan acak dianggap kotak hitam, tetapi baru-baru ini saya berpikir pengetahuan apa yang bisa diperoleh dari hutan acak? Hal yang paling jelas adalah pentingnya variabel, dalam varian paling sederhana dapat dilakukan hanya dengan menghitung jumlah kemunculan suatu variabel. Hal kedua yang saya pikirkan adalah interaksi. Saya berpikir bahwa jika jumlah …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Penguatan pohon gradien seperti yang diusulkan oleh Friedman menggunakan pohon keputusan sebagai pelajar dasar. Saya bertanya-tanya apakah kita harus membuat pohon keputusan dasar serumit mungkin (dewasa) atau lebih sederhana? Apakah ada penjelasan untuk pilihannya? Random Forest adalah metode ensemble lain yang menggunakan pohon keputusan sebagai pelajar dasar. Berdasarkan pemahaman saya, …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

Saya menggunakan algoritma hutan acak sebagai penggolong kuat dari dua kelompok dalam studi microarray dengan ribuan fitur. Apa cara terbaik untuk menyajikan hutan acak sehingga ada cukup informasi untuk membuatnya dapat diproduksi ulang di kertas? Apakah ada metode plot dalam R untuk benar-benar plot pohon, jika ada sejumlah kecil fitur? …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Pertanyaan saya adalah tentang Hutan Acak. Konsep dari pengelompokan yang indah ini jelas bagi saya, tetapi masih ada banyak pertanyaan penggunaan praktis. Sayangnya, saya gagal menemukan panduan praktis untuk RF (saya telah mencari sesuatu seperti "Panduan Praktis untuk Pelatihan Mesin Boltzman Terbatas" oleh Geoffrey Hinton, tetapi untuk Hutan Acak! Bagaimana …

65 random-forest  cart 

Siapa pun mendapat saran pustaka atau kode tentang cara sebenarnya merencanakan beberapa pohon sampel dari: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Ya saya tahu Anda tidak seharusnya melakukan ini secara operasional, RF adalah kotak hitam, dll. Saya ingin secara visual kewarasan-periksa pohon untuk melihat apakah ada variabel yang berperilaku berlawanan, perlu penyesuaian / …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Jika saya menjalankan randomForestmodel, saya kemudian dapat membuat prediksi berdasarkan model. Apakah ada cara untuk mendapatkan interval prediksi dari masing-masing prediksi sehingga saya tahu seberapa "yakin" model dari jawabannya. Jika ini mungkin, apakah hanya didasarkan pada variabilitas variabel dependen untuk seluruh model atau akankah ada interval yang lebih luas dan …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Definisi singkat untuk meningkatkan : Bisakah satu set pelajar yang lemah menciptakan pelajar yang kuat? Pelajar yang lemah didefinisikan sebagai penggolong yang hanya sedikit berkorelasi dengan klasifikasi yang benar (ia dapat memberi label contoh yang lebih baik daripada menebak secara acak). Definisi singkat dari Hutan Acak : Hutan Acak menumbuhkan …

51 machine-learning  random-forest  boosting  bagging 

Karena RF dapat menangani non-linearitas tetapi tidak dapat memberikan koefisien, akankah bijaksana untuk menggunakan hutan acak untuk mengumpulkan fitur-fitur yang paling penting dan kemudian memasukkan fitur-fitur tersebut ke dalam model regresi linier berganda untuk mendapatkan koefisien mereka?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

Saya menggunakan paket pesta dalam R dengan 10.000 baris dan 34 fitur, dan beberapa fitur fitur memiliki lebih dari 300 level. Waktu komputasi terlalu lama. (Butuh 3 jam sejauh ini dan belum selesai.) Saya ingin tahu elemen apa yang berpengaruh besar pada waktu komputasi hutan acak. Apakah ada faktor dengan …

49 r  random-forest 

Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita membutuhkan banyak pohon di hutan acak ketika jumlah prediktornya besar? Bagaimana kita bisa menentukan jumlah pohon yang optimal?

46 machine-learning  random-forest 

Saya perhatikan ada beberapa implementasi dari hutan acak seperti ALGLIB, Waffles dan beberapa paket R seperti randomForest. Adakah yang bisa memberi tahu saya apakah perpustakaan ini sangat optimal? Apakah mereka pada dasarnya setara dengan hutan acak seperti yang dijelaskan dalam Elemen Pembelajaran Statistik atau apakah banyak trik tambahan telah ditambahkan? …

43 random-forest  algorithms  model-evaluation 

Saya agak baru ke hutan acak jadi saya masih berjuang dengan beberapa konsep dasar. Dalam regresi linier, kami mengasumsikan pengamatan independen, varians konstan ... Apa asumsi / hipotesis dasar yang kita buat, ketika kita menggunakan hutan acak? Apa perbedaan utama antara hutan acak dan bayaran naif dalam hal asumsi model?

43 regression  classification  random-forest 

Apa alasan teoretis untuk tidak menangani nilai yang hilang? Mesin peningkat gradien, pohon regresi menangani nilai yang hilang. Mengapa Random Forest tidak melakukan itu?

42 random-forest  missing-data  gbm 

Saya memiliki latar belakang ilmu komputer tetapi saya mencoba mengajari diri sendiri ilmu data dengan memecahkan masalah di internet. Saya telah mengerjakan masalah ini selama beberapa minggu terakhir (sekitar 900 baris dan 10 fitur). Saya awalnya menggunakan regresi logistik tetapi sekarang saya telah beralih ke hutan acak. Ketika saya menjalankan …

41 random-forest  overfitting 

Saya telah bermain-main dengan hutan acak untuk regresi dan saya mengalami kesulitan mencari tahu apa arti dua ukuran penting itu, dan bagaimana mereka harus ditafsirkan. The importance()Fungsi memberikan dua nilai untuk setiap variabel: %IncMSEdan IncNodePurity. Apakah ada interpretasi sederhana untuk 2 nilai ini? Untuk IncNodePuritykhususnya, ini hanya jumlah peningkatan RSS …

40 r  machine-learning  random-forest  importance