Pertanyaan yang diberi tag «importance»

Saya telah bermain-main dengan hutan acak untuk regresi dan saya mengalami kesulitan mencari tahu apa arti dua ukuran penting itu, dan bagaimana mereka harus ditafsirkan. The importance()Fungsi memberikan dua nilai untuk setiap variabel: %IncMSEdan IncNodePurity. Apakah ada interpretasi sederhana untuk 2 nilai ini? Untuk IncNodePuritykhususnya, ini hanya jumlah peningkatan RSS …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Saya telah menjadi semacam nihilis ketika datang ke peringkat tingkat kepentingan variabel (dalam konteks model multivarian dari semua jenis). Seringkali dalam perjalanan pekerjaan saya, saya diminta untuk membantu tim lain menghasilkan peringkat kepentingan variabel, atau menghasilkan peringkat kepentingan variabel dari pekerjaan saya sendiri. Menanggapi permintaan ini, saya mengajukan pertanyaan berikut …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

Berapa batas jumlah variabel independen yang dapat dimasukkan dalam persamaan regresi berganda? Saya memiliki 10 prediktor yang ingin saya periksa dalam kaitannya dengan kontribusi relatif mereka terhadap variabel hasil. Haruskah saya menggunakan koreksi bonferroni untuk menyesuaikan beberapa analisis?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Apakah ada cara untuk menentukan fitur / variabel mana dari dataset yang paling penting / dominan dalam solusi k-means cluster?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

Saya melihat menggunakan laso sebagai metode untuk memilih fitur dan menyesuaikan model prediksi dengan target biner. Di bawah ini adalah beberapa kode yang saya mainkan untuk mencoba metode ini dengan regresi logistik yang teratur. Pertanyaan saya adalah apakah saya mendapatkan sekelompok variabel "signifikan" tetapi apakah saya dapat menentukan urutannya untuk …

18 logistic  importance  glmnet 

Saya telah membangun classifier regresi logistik yang sangat akurat pada data saya. Sekarang saya ingin lebih mengerti mengapa itu bekerja dengan baik. Secara khusus, saya ingin memberi peringkat fitur mana yang memberikan kontribusi terbesar (fitur mana yang paling penting) dan, idealnya, menghitung seberapa banyak setiap fitur berkontribusi pada akurasi model …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Saya mencoba memahami bagaimana saya bisa mendapatkan fitur penting dari variabel kategori yang telah dipecah menjadi variabel dummy. Saya menggunakan scikit-learn yang tidak menangani variabel kategorikal untuk Anda seperti R atau h2o. Jika saya memecah variabel kategori menjadi variabel dummy, saya mendapatkan fitur penting terpisah per kelas dalam variabel itu. …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Saya baru saja membaca sebuah makalah di mana penulis melakukan regresi berganda dengan dua prediktor. Nilai r-squared keseluruhan adalah 0,65. Mereka menyediakan tabel yang membagi r-kuadrat antara dua prediktor. Tabelnya terlihat seperti ini: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Saya menasihati seorang siswa peneliti dengan masalah tertentu, dan saya ingin mendapatkan masukan dari orang lain di situs ini. Konteks: Peneliti memiliki tiga jenis variabel prediktor. Setiap jenis berisi jumlah variabel prediktor yang berbeda. Setiap prediktor adalah variabel kontinu: Sosial: S1, S2, S3, S4 (yaitu, empat prediktor) Kognitif: C1, C2 …

13 regression  predictor  importance 

Pertanyaan Saya: Mengapa hutan acak mempertimbangkan himpunan bagian acak dari fitur untuk pemisahan pada tingkat simpul dalam setiap pohon daripada di tingkat pohon ? Latar Belakang: Ini adalah pertanyaan sejarah. Tin Kam Ho menerbitkan makalah ini tentang membangun "hutan keputusan" dengan secara acak memilih subset fitur yang akan digunakan untuk …

13 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

Misalkan model regresi logistik digunakan untuk memprediksi apakah seorang pembelanja online akan membeli produk (hasil: pembelian), setelah dia mengklik satu set iklan online (prediktor: Ad1, Ad2, dan Ad3). Hasilnya adalah variabel biner: 1 (dibeli) atau 0 (tidak murni). Prediktor juga merupakan variabel biner: 1 (diklik) atau 0 (tidak diklik). Jadi …

11 logistic  importance 

Saya tidak mendapatkan perbedaan antara rfobject$importancedan importance(rfobject)di kolom MeanDecreaseAccuracy. Contoh: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 0.270975757 0.31054451 46.323415 > …

10 r  random-forest  importance 

Saya bertanya pada diri sendiri apakah itu ide yang baik untuk menghapus variabel-variabel dengan nilai penting variabel negatif ("% IncMSE") dalam konteks regresi. Dan apakah itu memberi saya prediksi yang lebih baik? Bagaimana menurut anda?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya memiliki model regresi linier sederhana. Yang ingin saya hitung adalah seberapa "penting" masing-masing variabel input saya yaitu membuat pernyataan seperti ini: "60% daya prediksi dalam model ini berasal dari variabel var1, di mana var2 dan var3 memiliki masing-masing 30% dan 10%" Apa yang perlu saya lakukan untuk menghitung persentase …

8 regression  importance