Pertanyaan yang diberi tag «regression-strategies»

Misalkan kita memiliki kovariat x 1 , ... , x n dan variabel hasil biner ynnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy . Beberapa kovariat ini termasuk kategori dengan banyak tingkatan. Lainnya kontinu. Bagaimana Anda memilih model "terbaik"? Dengan kata lain, bagaimana Anda memilih kovariat mana yang akan dimasukkan dalam model? Apakah Anda memodelkan …

13 logistic  regression-strategies 

Salah satu asumsi regresi logistik adalah linearitas dalam logit. Jadi begitu saya mendapatkan model saya dan menjalankan saya menguji nonlinier menggunakan uji Box-Tidwell. Salah satu prediktor kontinu saya (X) telah diuji positif untuk nonlinier. Apa yang harus saya lakukan selanjutnya? Karena ini merupakan pelanggaran terhadap asumsi saya harus menyingkirkan prediktor …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Pencocokan skor kecenderungan digunakan untuk membuat kesimpulan kausal dalam studi observasional (lihat makalah Rosenbaum / Rubin ). Apa intuisi sederhana di balik mengapa ia bekerja? Dengan kata lain, mengapa jika kita memastikan probabilitas untuk berpartisipasi dalam pengobatan adalah sama untuk kedua kelompok, efek perancu menghilang, dan kita dapat menggunakan hasilnya …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Saya bingung dengan asumsi linearitas terhadap logit untuk variabel prediktor kontinu dalam analisis regresi logistik. Apakah kita perlu memeriksa hubungan linier sambil menyaring prediktor potensial menggunakan analisis regresi logistik univariabel? Dalam kasus saya, saya menggunakan analisis regresi logistik ganda untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan status gizi (hasil dikotomis) di …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Saat ini saya sedang belajar sendiri bagaimana melakukan klasifikasi, dan secara khusus saya melihat tiga metode: mendukung mesin vektor, jaringan saraf, dan regresi logistik. Apa yang saya coba pahami adalah mengapa regresi logistik akan berkinerja lebih baik daripada dua lainnya. Dari pemahaman saya tentang regresi logistik, idenya adalah untuk mencocokkan …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan variabel respons. Tetapi tidak banyak aplikasi dunia nyata yang …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Saya merujuk pada pertanyaan dan jawabannya: Bagaimana cara membandingkan (kemungkinan) kemampuan prediksi model yang dikembangkan dari regresi logistik? oleh @Clark Chong dan jawaban / komentar oleh @ Frank Harrell. dan untuk pertanyaan Derajat kebebasan dalam tes Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 dan komentar-komentarnya. Saya telah membaca makalah DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Dalam literatur, kedua istilah ini sering digunakan secara sinonim atau terjalin. Sekarang saya mencoba untuk menemukan perbedaan yang jelas antara kedua istilah. Dari sudut pandang saya, hipotesis biasanya dinyatakan melalui model. Jadi, bahkan jika kita menguji hipotesis nol vs alternatif, dari perspektif saya, kami melakukan pemilihan model. Bisakah seseorang memberi …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai ukuran "Bertahan"). Langkah-langkah lain dengan bukti yang diterbitkan berpengaruh signifikan pada hasil dalam penelitian sebelumnya termasuk: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi 365 observasi dari tiga variabel yaitu pm, tempdan rain. Sekarang saya ingin memeriksa perilaku pmdalam menanggapi perubahan dalam dua variabel lainnya. Variabel saya adalah: pm10 = Respon (tergantung) temp = prediktor (independen) rain = prediktor (independen) Berikut ini adalah matriks korelasi untuk data saya: …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Saya belajar tentang pemilihan fitur. Saya bisa melihat mengapa itu penting dan bermanfaat, untuk pembuatan model. Tetapi mari kita fokus pada tugas-tugas pembelajaran (klasifikasi) yang diawasi. Mengapa pemilihan fitur penting, untuk tugas klasifikasi? Saya melihat banyak literatur yang ditulis tentang pemilihan fitur dan penggunaannya untuk pembelajaran yang diawasi, tetapi ini …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah dummy seperti jenis kelamin, status kepala rumah tangga, status kemiskinan dan tentu saja …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Di kelas pembelajaran mesin saya, kami telah belajar tentang bagaimana regresi LASSO sangat baik dalam melakukan pemilihan fitur, karena menggunakan regularisasi .l1l1l_1 Pertanyaan saya: apakah orang biasanya menggunakan model LASSO hanya untuk melakukan pemilihan fitur (dan kemudian melanjutkan untuk membuang fitur-fitur tersebut ke model pembelajaran mesin yang berbeda), atau apakah …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

Saya menggunakan Regresi Logistik. Saya memiliki enam fitur, saya ingin tahu fitur-fitur penting dalam pengklasifikasi ini yang lebih memengaruhi hasil daripada fitur lainnya. Saya menggunakan Penguatan Informasi tetapi tampaknya itu tidak bergantung pada classifier yang digunakan. Apakah ada metode untuk memeringkat fitur sesuai dengan kepentingannya berdasarkan klasifikasi tertentu (seperti Regresi …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Kapan transformasi bobot bukti (WOE) dari variabel kategori bermanfaat? Contohnya dapat dilihat pada transformasi WOE (Jadi untuk respons , & prediktor kategoris dengan kategori , & berhasil keluar dari percobaan dalam kategori dari prediktor ini, WOE untuk kategori didefinisikan sebagaiyyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & transformasi terdiri dari …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies