Pertanyaan yang diberi tag «regression-strategies»

Berikut ini adalah nomogram yang dibuat dari dataset mtcars dengan paket rms untuk rumus: mpg ~ wt + am + qsec Model itu sendiri tampak baik dengan R2 0,85 dan P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Saya harap pertanyaan umum berikut masuk akal. Harap diingat bahwa untuk keperluan pertanyaan khusus ini, saya tidak tertarik dengan alasan teoritis (domain subjek) untuk memperkenalkan non-linearitas. Oleh karena itu, saya akan merumuskan pertanyaan lengkap sebagai berikut: Apa itu kerangka kerja logis ( kriteria dan, jika mungkin, proses pengambilan keputusan ) …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Saya harus membuat grafik (mirip dengan grafik pertumbuhan) untuk anak-anak usia 5 hingga 15 tahun (hanya 5,6,7 dll; tidak ada nilai fraksional seperti 2,6 tahun) untuk variabel kesehatan yang tidak negatif, berkelanjutan dan dalam kisaran 50-150 (dengan hanya beberapa nilai di luar rentang ini). Saya harus membuat kurva persentil ke-90, …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Saya sungguh berharap bahwa saya telah mengutarakan pertanyaan ini sedemikian rupa sehingga dapat dijawab secara pasti - jika tidak, tolong beri tahu saya dan saya akan mencoba lagi! Saya juga harus menebak bahwa saya akan menggunakan R untuk analisis ini. Saya memiliki beberapa ukuran plant performance (Ys)yang saya curigai dipengaruhi …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Jadi saya telah membaca beberapa buku (atau bagian dari mereka) tentang pemodelan (F. Harrell "Strategi Pemodelan Regresi" antara lain), karena situasi saya saat ini adalah bahwa saya perlu melakukan model logistik berdasarkan data respon biner. Saya memiliki data kontinu, kategoris, dan biner (prediktor) dalam kumpulan data saya. Pada dasarnya saya …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Saya dapatkan dari posting lain bahwa seseorang tidak dapat menghubungkan 'pentingnya' atau 'signifikansi' dengan variabel prediktor yang memasuki model laso karena menghitung nilai-p variabel tersebut atau standar deviasi masih dalam proses. Di bawah alasan itu, apakah benar untuk menyatakan bahwa seseorang TIDAK BISA mengatakan bahwa variabel yang dikeluarkan dari model …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya menggunakan paket glmulti untuk R (paket glmulti menyediakan pilihan …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Apakah ada yang punya pengalaman dengan pendekatan untuk memilih jumlah komponen utama yang jarang dimasukkan dalam model regresi?

9 pca  sparse  regression-strategies 

Pertanyaan : Saya telah memasang model probabilistik (jaringan bayesian) untuk memodelkan variabel hasil biner. Saya ingin membuat plot kalibrasi resolusi tinggi (misalnya spline) dikoreksi karena overfitting dengan bootstrap. Apakah ada prosedur standar untuk menghitung kurva seperti itu? Pertimbangan : Saya bisa melakukan ini dengan mudah dengan train / test split, …

9 bootstrap  splines  regression-strategies  calibration 

Saya punya pertanyaan metodologis, dan karenanya tidak ada dataset sampel yang dilampirkan. Saya berencana untuk melakukan skor kecenderungan regresi Cox yang disesuaikan yang bertujuan untuk memeriksa apakah obat tertentu akan mengurangi risiko hasil. Penelitian ini bersifat observasional, terdiri dari 10.000 orang. Kumpulan data berisi 60 variabel. Saya menilai bahwa 25 …

9 survival  cox-model  propensity-scores  regression-strategies 

Saya menggunakan pendekatan bootstrap untuk validasi internal model multivariat yang dibangun dengan regresi logistik standar ATAU jaring elastis. Prosedur yang saya gunakan adalah sebagai berikut: 1) membangun model menggunakan seluruh dataset, mendapatkan nilai prediksi, dan menghitung AUC (AUC_ap, jelas) 2) menghasilkan 100-500 sampel bootstrap yang berasal dari dataset asli 3) …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies