Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Misalkan saya ingin mundur terhadap X yang dinormalisasi , tetapi saya ingin solusi yang jarang. Setelah regresi, mengapa membuang koefisien dengan besaran terkecil tidak diperbolehkan?YYYXXX Sebagai catatan, saya telah mendengar tentang, dan sering menggunakan, metode LARS dan LASSO. Saya hanya ingin tahu mengapa pendekatan di atas tidak berlaku.

14 regression  regression-coefficients 

Pertimbangkan masalah analisis data klasik di mana Anda memiliki hasil YiYiY_{i} dan bagaimana hal itu terkait dengan sejumlah prediktor . Jenis dasar aplikasi yang perlu diingat di sini adalah ituXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} adalah beberapa hasil tingkat grup seperti tingkat kejahatan di kota iii . Prediktor adalah karakteristik tingkat kelompok …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

Mungkin hanya karena saya lelah, tetapi saya mengalami kesulitan mencoba memahami algoritma Forward Stagewise Regression. Dari "Elemen Pembelajaran Statistik" halaman 60: Regresi forward-stagewise (FS) bahkan lebih terbatas daripada regresi step-maju. Itu dimulai seperti regresi maju-langkah, dengan intersep sama dengan [rata-rata] y, dan prediktor terpusat dengan koefisien awalnya semua 0. Pada …

14 regression  algorithms  feature-selection 

Tampaknya jika saya memiliki model regresi seperti berfungsi dalam R tidak. Saya juga tidak menemukan apa pun di pencarian web saya, termasuk di sini. Apakah merekonstruksi koefisien mentah (dan mendapatkan variansnya) dari koefisien yang dipasang pada polinomial ortogonal ...yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Saya dapat memasukkan polinomial …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Jika Anda cocok dengan model linier atau model campuran ada berbagai jenis pengkodean yang tersedia untuk mengubah varibale kategori atau nominal menjadi sejumlah variabel yang diperkirakan paramaters, seperti dummy conding (standar R) dan pengkodean efek. Saya mendengar bahwa efek pengkodean (kadang-kadang disebut penyimpangan atau pengkodean kontras) lebih disukai ketika Anda …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Saya ingin menjalankan regresi logistik biner untuk memodelkan ada atau tidaknya konflik (variabel dependen) dari serangkaian variabel independen selama periode 10 tahun (1997-2006), dengan setiap tahun memiliki 107 pengamatan. Independen saya adalah: degradasi lahan (dikategorikan untuk 2 jenis degradasi); pertambahan populasi (0- tidak; 1-ya); tipe mata pencaharian (0 - tipe …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Saya telah menemukan dua istilah ini yang digunakan secara bergantian dalam banyak konteks. Pada dasarnya, seorang moderator (M) adalah faktor yang berdampak pada hubungan antara X dan Y. Analisis moderasi biasanya dilakukan dengan menggunakan model regresi. Misalnya, jenis kelamin (M) dapat mempengaruhi hubungan antara "penelitian produk" (X) dan "pembelian produk" …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Ketika variabel dikotomi, informasi apa yang hilang dalam proses? Bagaimana dikotomisasi membantu dalam analisis?

14 regression  data-transformation  binary-data 

Prosedur pemilihan model Box-Jenkins dalam analisis deret waktu dimulai dengan melihat fungsi autokorelasi dan autokorelasi parsial dari seri tersebut. Plot ini dapat menyarankan dan sesuai dalam model ARMA . Prosedur berlanjut dengan meminta pengguna untuk menerapkan kriteria AIC / BIC untuk memilih model yang paling pelit di antara mereka yang …

14 regression  time-series  arima  model-selection  box-jenkins 

Jadi ketika saya berasumsi bahwa istilah kesalahan biasanya didistribusikan dalam regresi linier, apa artinya untuk variabel respon, yyy ?

14 regression  distributions 

Berikut ini beberapa konteksnya. Saya tertarik untuk menentukan bagaimana dua variabel lingkungan (suhu, tingkat nutrisi) berdampak pada nilai rata-rata variabel respons selama periode 11 tahun. Dalam setiap tahun, ada data dari lebih dari 100 ribu lokasi. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah, selama periode 11 tahun, nilai rata-rata dari variabel respons …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

Ini adalah pertanyaan lanjutan dari yang saya tanyakan beberapa hari yang lalu . Saya merasa itu menempatkan kemiringan yang berbeda pada masalah ini, jadi terdaftar pertanyaan baru. Pertanyaannya adalah: dapatkah saya membandingkan besarnya koefisien lintas model dengan variabel dependen yang berbeda? Misalnya, pada satu sampel katakanlah saya ingin tahu apakah …

14 regression  logistic 

Misalkan saya ingin membangun classifier biner. Saya memiliki beberapa ribu fitur dan hanya beberapa sampel. Dari pengetahuan domain, saya punya alasan kuat untuk percaya bahwa label kelas dapat diprediksi secara akurat hanya dengan menggunakan beberapa fitur, tetapi saya tidak tahu yang mana . Saya juga ingin aturan keputusan akhir mudah …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Di R, drop1perintah menghasilkan sesuatu yang rapi. Dua perintah ini akan memberi Anda beberapa output: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Milik saya terlihat seperti ini: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

Ketika Anda yang melakukan pekerjaan itu, menyadari apa yang Anda lakukan, Anda mengembangkan perasaan ketika Anda memiliki model yang terlalu pas. Untuk satu hal, Anda dapat melacak tren atau kemunduran di Adjusted R Square model. Anda juga dapat melacak penurunan yang serupa pada nilai p dari koefisien regresi dari variabel …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting