Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Apakah ada teknik pemodelan seperti LOESS yang memungkinkan nol, satu, atau lebih diskontinuitas, di mana waktu diskontinuitas tidak diketahui apriori? Jika ada teknik, apakah ada implementasi yang ada di R?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Seorang kolega di kantor saya berkata kepada saya hari ini, "Model pohon tidak bagus karena tertangkap oleh pengamatan ekstrim". Pencarian di sini menghasilkan utas ini yang pada dasarnya mendukung klaim. Yang mengarahkan saya ke pertanyaan - dalam situasi apa model CART dapat menjadi kuat, dan bagaimana hal itu ditunjukkan?

14 regression  classification  robust  cart 

Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang berpotensi luas, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada asumsi yang dapat digeneralisasi yang mengindikasikan penggunaan GAM (Generalized additive model) di atas GLM (Generalized linear model)? Seseorang baru-baru ini mengatakan kepada saya bahwa GAM hanya boleh digunakan ketika saya menganggap struktur data sebagai "aditif", yaitu saya …

14 regression  generalized-linear-model  gam 

Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang saya lihat koefisiennya sama dalam kedua kasus tetapi …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Dalam regresi ridge, fungsi tujuan harus diminimalkan adalah: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. Bisakah ini dioptimalkan menggunakan metode pengali Lagrange? Atau apakah itu diferensiasi langsung?

14 regression  regularization  ridge-regression 

Sebagai bagian dari output dari model linier umum, penyimpangan nol dan residual digunakan untuk mengevaluasi model. Saya sering melihat rumus untuk jumlah ini yang dinyatakan dalam kemungkinan log dari model jenuh, misalnya: /stats//a/113022/22199 , Regresi Logistik: Cara mendapatkan model jenuh Model jenuh, sejauh yang saya mengerti, adalah model yang sangat …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Saya punya pertanyaan tentang dua metode berbeda dari perpustakaan yang berbeda yang tampaknya melakukan pekerjaan yang sama. Saya mencoba membuat model regresi linier. Berikut adalah kode yang saya gunakan perpustakaan statsmodel dengan OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = sm.OLS(y_train, x_train) results …

14 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Dalam regresi linier, kita sering mendapatkan beberapa R dan kuadrat. Apa perbedaan di antara mereka?

14 regression  r-squared 

Dalam ekonometrik, apa yang dimaksud dengan bentuk tereduksi? Juga, apa yang dicari orang ketika mereka mengatakan "Saya ingin melihat perkiraan bentuk yang dikurangi." Ini telah dilemparkan di tempat kerja dan penjelasan individual dan pencarian Google terlalu teknis. Berharap seseorang di mana bisa memberikan contoh sederhana.

14 regression  multiple-regression  econometrics 

Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993. Saya ingin memastikan bahwa saya benar menafsirkan sarannya tentang cara memodelkan ini. Untuk …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Saya hanya ingin tahu apakah regresi Poisson memiliki istilah kesalahan? Dapatkah regresi Poisson memiliki efek acak dan istilah kesalahan? Saya bingung tentang hal ini. Dalam regresi logistik, tidak ada istilah kesalahan karena variabel hasil Anda adalah biner. Apakah itu satu-satunya model glm yang tidak memiliki istilah residual?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Adakah yang bisa membantu menjelaskan beberapa matematika di balik klasifikasi dalam CART? Saya ingin memahami bagaimana dua tahap utama terjadi. Sebagai contoh, saya melatih classifier CART pada dataset dan menggunakan dataset pengujian untuk menandai kinerja prediktifnya tetapi: Bagaimana akar awal pohon dipilih? Mengapa dan bagaimana masing-masing cabang dibentuk? Dataset saya …

14 regression  classification  data-mining  cart 

Saya telah membuat model linear umum dengan variabel respon tunggal (kontinu / terdistribusi normal) dan 4 variabel penjelas (3 di antaranya adalah faktor dan yang keempat adalah integer). Saya telah menggunakan distribusi kesalahan Gaussian dengan fungsi tautan identitas. Saya saat ini memeriksa bahwa model memenuhi asumsi model linear umum, yaitu: …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Saya akan melihat video dalam kursus pembelajaran mesin online gratis Andrew Ng di Stanford. Dia membahas Gradient Descent sebagai algoritma untuk menyelesaikan fungsi regresi linear dan penulisan dalam Oktaf untuk melakukannya. Agaknya saya bisa menulis ulang fungsi-fungsi di R, tetapi pertanyaan saya adalah bukankah fungsi lm () sudah memberi saya …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

Apakah ada paket yang harus dilakukan regresi linier satu demi satu, yang dapat mendeteksi banyak simpul secara otomatis? Terima kasih. Ketika saya menggunakan paket strucchange. Saya tidak bisa mendeteksi titik perubahan. Saya tidak tahu bagaimana mendeteksi titik perubahan. Dari plot, saya bisa melihat ada beberapa poin yang saya inginkan dapat …

14 regression  change-point