Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Adakah yang tahu arti efek parsial rata-rata? Apa sebenarnya itu dan bagaimana saya bisa menghitungnya? Berikut ini adalah referensi yang mungkin bisa membantu.

12 regression  count-data 

Saat ini saya menggunakan analisis komponen utama untuk memilih variabel yang akan digunakan dalam pemodelan. Saat ini, saya membuat pengukuran A, B, dan C dalam percobaan saya - Yang benar-benar ingin saya ketahui adalah: Dapatkah saya membuat lebih sedikit pengukuran dan berhenti merekam C dan atau B untuk menghemat waktu …

12 regression  pca  model-selection 

Dari Econometrics , oleh Fumio Hayashi (Chpt 1): Homoskedasticity Tanpa Syarat: Momen kedua dari istilah kesalahan E (εᵢ²) konstan di seluruh pengamatan Bentuk fungsional E (εᵢ² | xi) konstan di seluruh pengamatan Homoskedasticity Bersyarat: Pembatasan bahwa momen kedua dari istilah kesalahan E (εᵢ²) adalah konstan di seluruh pengamatan diangkat Dengan …

12 regression  econometrics  heteroscedasticity  assumptions 

Katakanlah adalah fungsi linier dari dan dummy . Hipotesis saya adalah bahwa itu sendiri adalah seperti indeks hedonistik dari vektor variabel lainnya, . Saya memiliki dukungan untuk ini dalam dari (yaitu , , ..., ) pada . Apakah ada cara untuk menguji kesetaraan kedua model ini:x d d Z M …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

Inti dari AIC atau kriteria informasi lainnya adalah bahwa lebih sedikit lebih baik. Jadi jika saya memiliki dua model M1: y = a0 + XA + e dan M2: y = b0 + ZB + u, dan jika AIC yang pertama (A1) kurang dari yang kedua (A2), maka M1 memiliki …

12 regression  aic 

Saya ingin mengajukan pertanyaan ini dalam dua bagian. Keduanya berurusan dengan model linier umum, tetapi yang pertama berkaitan dengan pemilihan model dan yang lainnya berkaitan dengan regularisasi. Latar Belakang: Saya menggunakan model GLM (linier, logistik, regresi gamma) untuk prediksi dan deskripsi. Ketika saya merujuk pada " hal-hal normal yang dilakukan …

12 regression  model-selection  regularization 

Sepertinya Anda dapat menggunakan pengkodean untuk satu variabel kategori, tetapi saya memiliki dua variabel prediktor kategori dan satu kontinu. Bisakah saya menggunakan regresi berganda untuk ini di SPSS dan jika demikian bagaimana caranya? Terima kasih!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

SVM untuk klasifikasi masuk akal bagi saya: Saya mengerti bagaimana meminimalkan menghasilkan margin maksimum. Namun, saya tidak mengerti tujuan itu dalam konteks regresi. Berbagai teks (di sini dan di sini ) menggambarkan ini sebagai memaksimalkan "kerataan." Mengapa kita ingin melakukan itu? Apa dalam regresi yang setara dengan konsep "margin"?| | …

12 regression  svm 

Apakah ada makalah atau buku bagus yang membahas tentang penggunaan penurunan koordinat untuk L1 (laso) dan / atau regularisasi jaring elastis untuk masalah regresi linier?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

Saya menyesuaikan regresi linier yang teregulasi L1 ke dataset yang sangat besar (dengan n >> p.) Variabel-variabel tersebut diketahui sebelumnya, tetapi pengamatannya tiba dalam potongan-potongan kecil. Saya ingin mempertahankan laso setelah setiap potong. Saya jelas dapat menyesuaikan kembali seluruh model setelah melihat setiap set pengamatan baru. Ini, bagaimanapun, akan sangat …

12 regression  lasso 

Kapan Anda cenderung menggunakan kurva ROC di atas beberapa tes lain untuk menentukan kemampuan prediksi beberapa pengukuran pada hasil? Ketika berhadapan dengan hasil yang terpisah (hidup / mati, ada / tidak ada), apa yang membuat kurva ROC lebih atau kurang kuat daripada sesuatu seperti chi-square?

12 regression  roc 

Pertanyaan saya sederhana saja: apa itu estimasi bersama? Dan apa artinya dalam konteks analisis regresi? Bagaimana ini dilakukan? Saya berkeliaran di Internet yang perkasa untuk beberapa waktu tetapi tidak menemukan jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan ini.

12 regression  estimation  terminology 

Dalam penginderaan terkompresi, ada jaminan teorema bahwa memiliki solusi jarang yang unik c (Lihat lampiran untuk detail lebih lanjut).argmin∥c∥1subject to y=Xcargmin‖c‖1subject to y=Xc\text{argmin} \Vert c \Vert_1\\ \text{subject to } y = Xc ccc Apakah ada teorema yang serupa untuk laso? Jika ada teorema seperti itu, tidak hanya akan menjamin stabilitas …

12 regression  self-study  feature-selection  lasso  regularization 

Saya telah membaca di beberapa tempat bahwa R Squared bukan ukuran ideal ketika model cocok menggunakan LASSO. Namun, saya tidak tahu persis mengapa itu terjadi. Selain itu, dapatkah Anda merekomendasikan alternatif terbaik?

12 regression  lasso  r-squared  penalized 

Saya mencari literatur tentang regresi ridge negatif . Singkatnya, ini adalah generalisasi dari regresi ridge linier menggunakan negatif dalam rumus estimator:Kasus positif memiliki teori yang bagus: sebagai fungsi kerugian, sebagai kendala, seperti Bayes sebelumnya ... tapi saya merasa bingung dengan versi negatif dengan hanya rumus di atas. Kebetulan berguna untuk …

12 regression  regularization  ridge-regression