Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Ini adalah contoh kecil: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Sekarang dengan base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x -1.3800 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Saya ingin tahu perbedaan antara regresi linier dalam analisis pembelajaran mesin reguler dan regresi linier dalam pengaturan "pembelajaran dalam". Algoritma apa yang digunakan untuk regresi linier dalam pengaturan pembelajaran yang mendalam.

12 regression  machine-learning  deep-learning 

Dalam pembelajaran mesin (untuk masalah regresi), saya sering melihat mean-squared-error (MSE) atau mean-absolute-error (MAE) digunakan sebagai fungsi kesalahan untuk meminimalkan (ditambah istilah regularisasi). Saya bertanya-tanya apakah ada situasi di mana menggunakan koefisien korelasi akan lebih sesuai? jika situasi seperti itu ada, maka: Dalam situasi apa koefisien korelasi metrik lebih baik …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

Mengapa analisis deret waktu tidak dianggap sebagai algoritma pembelajaran mesin (tidak seperti regresi linier). Analisis regresi dan deret waktu adalah metode peramalan. Jadi mengapa salah satu dari mereka dianggap sebagai algoritma pembelajaran tetapi tidak yang lain?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

Berikut ini adalah model yang dibuat dari mtcarsdataset: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28 Pr(> chi2) …

12 regression  multiple-regression  r-squared 

Contoh halaman ini menunjukkan bahwa regresi sederhana sangat dipengaruhi oleh pencilan dan ini dapat diatasi dengan teknik regresi yang kuat: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regress-in-R/ . Saya percaya lmrob dan ltsReg adalah teknik regresi kuat lainnya. Mengapa seseorang tidak harus melakukan regresi yang kuat (seperti rlm atau rq) setiap kali daripada melakukan regresi sederhana …

12 regression  multiple-regression  robust 

Dalam seri kuliah Learning from Data , profesor menyebutkan bahwa dimensi VC mengukur kompleksitas model pada berapa banyak poin yang dapat dihancurkan oleh model tertentu. Jadi ini bekerja dengan sangat baik untuk model klasifikasi di mana kita bisa mengatakan keluar dari N poin jika classifier mampu menghancurkan k poin secara …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

Untuk mencegah orang overfitting orang menambahkan istilah regularisasi (sebanding dengan jumlah kuadrat dari parameter model) dengan parameter regularisasi ke fungsi biaya regresi linier. Apakah parameter ini sama dengan pengali lagrange? Jadi, apakah regularisasi sama dengan metode pengali lagrange? Atau bagaimana metode ini terhubung? λλ\lambdaλλ\lambda

12 regression  optimization  regularization 

Adakah yang bisa menjelaskan perbedaan antara model campuran dan analisis regresi linier? (Saya memiliki pengetahuan statistik yang sangat terbatas.)

12 regression  mixed-model 

Saya memiliki data yang saya hitung korelasi Spearman dan ingin memvisualisasikannya untuk publikasi. Variabel dependen diberi peringkat, variabel independen tidak. Apa yang ingin saya visualisasikan lebih merupakan tren umum daripada kemiringan aktual, jadi saya memberi peringkat independen dan menerapkan korelasi / regresi Spearman. Tetapi ketika saya merencanakan data saya dan …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Saya cocok dengan model dengan faktor dengan banyak level dan butuh waktu yang sangat lama untuk menyesuaikan model itu. Kenapa ini? Sebagai contoh, jika saya cocok dengan regresi untuk memprediksi gaji pemain, dan memasukkan faktor prediktor untuk semua kebangsaan masing-masing pemain, itu akan memakan waktu lebih lama daripada memasang model …

12 regression  categorical-data 

Saya mengevaluasi dua (2) refrigeran (gas) yang digunakan dalam sistem pendingin yang sama. Saya memiliki data suhu hisap jenuh ( ), suhu kondensasi ( ), dan arus listrik ( ) untuk evaluasi. Ada dua (2) set data; Refrigeran pertama ( ) & refrigeran kedua ( ). Saya menggunakan model polinomial …

12 regression  regression-coefficients 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Bagaimana cara menghitung ketidakpastian kemiringan regresi linier berdasarkan ketidakpastian data (mungkin dalam Excel / Mathematica)? Contoh: Mari kita memiliki titik data (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), tetapi setiap nilai y memiliki ketidakpastian 4. Sebagian besar fungsi yang saya temukan akan menghitung ketidakpastian sebagai 0, karena poinnya cocok …

12 regression  uncertainty 

Saya memiliki regresi linier yang cukup bagus, saya kira (ini untuk proyek universitas jadi saya tidak benar-benar harus super akurat). Intinya adalah, jika saya memplot residu vs nilai prediksi, ada (menurut guru saya) sedikit heteroskedastisitas. Tetapi jika saya memplot QQ-Plot dari residu, jelas bahwa mereka terdistribusi secara normal. Selain itu, …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity