Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Ketika , masalah kuadrat terkecil yang memaksakan pembatasan bola pada nilai dapat ditulis sebagai untuk sistem yang ditentukan secara berlebihan. \ | \ cdot \ | _2 adalah norma Euclidean dari suatu vektor.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} &\operatorname{min}\ \| y - X\beta \|^2_2 \\ \operatorname{s.t.}\ …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

Seorang kolega saya mengirimi saya masalah ini yang tampaknya membuat putaran di internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? Jawabannya sepertinya 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Ketika saya melakukan regresi linier di …

9 r  regression  lm 

Pengaturan mana yang benar untuk perbedaan dalam menggunakan model regresi perbedaan Yi s t= α + γs∗ T+ λ dt+ δ∗ ( T∗ dt) + ϵi s tYsayast=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵsayastY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} di mana T adalah dummy yang sama dengan 1 jika pengamatan berasal dari …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

Saya baru dalam bidang statistik dan saya mencoba memahami perbedaan antara ANOVA dan regresi linier. Saya menggunakan R untuk mengeksplorasi ini. Saya membaca berbagai artikel tentang mengapa ANOVA dan regresi berbeda tetapi masih sama dan bagaimana dapat divisualisasikan dll. Saya pikir saya cantik di sana tetapi satu bit masih hilang. …

9 r  regression  anova 

Saya memiliki model regresi logistik (cocok melalui glmnet di R dengan regularisasi jaring elastis), dan saya ingin memaksimalkan perbedaan antara positif benar dan positif palsu. Untuk melakukan ini, prosedur berikut muncul dalam pikiran: Sesuai dengan model regresi logistik standar Dengan menggunakan ambang prediksi 0,5, identifikasi semua prediksi positif Tetapkan bobot …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Saya tertarik menemukan prosedur untuk mensimulasikan data yang konsisten dengan model mediasi yang ditentukan. Menurut kerangka model persamaan struktural linear umum untuk menguji model mediasi pertama kali diuraikan oleh Barron dan Kenny (1986) dan dijelaskan di tempat lain seperti Judd, Yzerbyt, & Muller (2013) , model mediasi untuk hasil YYY …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Saya menggunakan regresi RandomForest pada data saya dan saya bisa melihat bahwa skor oob diperoleh menjadi 0,83. Saya tidak yakin bagaimana hasilnya menjadi seperti ini. Maksud saya target saya adalah nilai tinggi di kisaran 10 ^ 7. Jadi jika itu MSE maka seharusnya jauh lebih tinggi. Saya tidak mengerti apa …

9 regression  random-forest 

Saya mendapat revisi untuk makalah penelitian saya baru-baru ini dan berikut ini adalah komentar pengulas di makalah saya: hasil yang diperoleh dari satu model tidak cukup meyakinkan terutama regresi linier biasanya memiliki kekurangan dalam menangani outlier. Saya menyarankan penulis juga mencoba regresi logistik dan membandingkan hasil yang sesuai dengan hasil …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Saya memiliki data berikut yang terletak di sini . Saya mencoba menghitung interval kepercayaan 95% pada kemurnian rata-rata ketika persentase hidrokarbon adalah 1,0. Di R, saya masukkan yang berikut ini. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Namun, bagaimana saya bisa mendapatkan hasil ini sendiri? …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Saya berpikir tentang masalah yang memprediksi log (menghabiskan) pelanggan menggunakan regresi linier. Saya sedang mempertimbangkan fitur apa yang akan digunakan sebagai input dan bertanya-tanya apakah akan baik-baik saja untuk menggunakan persentil variabel sebagai input. Misalnya saya bisa menggunakan pendapatan perusahaan sebagai input. Yang saya pikirkan adalah apakah saya bisa menggunakan …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

Saya menggunakan versi standar regresi logistik agar sesuai dengan variabel input saya ke variabel output biner. Namun dalam masalah saya, output negatif (0s) jauh lebih banyak daripada output positif (1s). Rasionya adalah 20: 1. Jadi ketika saya melatih classifier, tampaknya bahkan fitur yang sangat menyarankan kemungkinan output positif masih memiliki …

9 regression  logistic  weighted-regression 

Saya mencoba mendapatkan intuisi untuk regresi Gaussian Process, jadi saya membuat masalah mainan 1D sederhana untuk dicoba. Saya mengambil sebagai input, dan sebagai tanggapan. ('Terinspirasi' dari )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2xsaya= { 1 , 2 , 3 }xsaya={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}ysaya= { 1 , …

9 regression  gaussian-process 

Populasi r-square dapat didefinisikan dengan asumsi skor tetap atau skor acak:ρ2ρ2\rho^2 Skor tetap: Ukuran sampel dan nilai-nilai tertentu dari prediktor dijaga tetap. Jadi, adalah proporsi varians yang dijelaskan dalam hasil oleh persamaan regresi populasi ketika nilai prediktor dijaga konstan.ρ2fρf2\rho^2_f Skor acak: Nilai-nilai khusus dari prediktor diambil dari distribusi. Dengan demikian, …

9 regression  estimation  r-squared 

Situasi Saya memiliki dataset dengan satu variabel dependen dan satu variabel bebas x . Saya ingin mencocokkan regresi linear piecewise berkelanjutan dengan k breakpoint diketahui / diperbaiki terjadi di ( a 1 , a 2 , ... , a k ) . Breakpoins dikenal tanpa ketidakpastian, jadi saya tidak ingin …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Benarkah berdasarkan asumsi Gauss Markov, metode kuadrat terkecil memberikan estimasi yang efisien dan tidak bias? Begitu: E(ut)=0E(ut)=0E(u_t)=0 untuk semuattt E(utus)=σ2E(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 untukt=st=st=s E(utus)=0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 untukt≠st≠st\neq s dimana adalah residu.uuu

9 regression  self-study  least-squares