Pertanyaan yang diberi tag «mediation»

1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

1
Analisis mediasi ganda dalam R
Saya bertanya-tanya apakah ada yang tahu cara menjalankan model mediasi ganda di R. Saya tahu paket mediasi memungkinkan untuk beberapa model mediasi sederhana, tetapi saya ingin menjalankan satu model yang mengevaluasi beberapa model mediasi secara bersamaan. Saya berasumsi saya dapat melakukan ini dalam kerangka SEM (analisis jalur), tetapi bertanya-tanya apakah …

5
Apakah analisis mediasi secara inheren kausal?
Saya tertarik menguji model mediasi sederhana dengan satu IV, satu DV, dan satu mediator. Efek tidak langsung signifikan seperti yang diuji oleh makro Pengkhotbah dan Hayes SPSS, yang menunjukkan mediator berfungsi untuk memediasi hubungan secara statistik. Ketika membaca tentang mediasi, saya telah membaca hal-hal seperti, "Perhatikan bahwa model mediasional adalah …

3
Kapan tidak tepat mengontrol suatu variabel?
Saya bisa memikirkan setidaknya satu contoh naif. Misalkan saya ingin mempelajari hubungan antara X dan Z. Saya juga curiga bahwa Y mempengaruhi Z, jadi saya mengontrol untuk Y. Namun, ternyata, tanpa sepengetahuan saya, X menyebabkan Y, dan Y menyebabkan Z. Oleh karena itu, dengan mengendalikan untuk Y, saya "menutupi" hubungan …

1
Memahami keluaran dari analisis mediasi dalam R
Saya mencoba mencari tahu tentang paket mediasi dalam R, menggunakan sketsa untuk paket tersebut. Saya berjuang untuk memahami output dari mediate()fungsi ini. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age …
12 r  mediation 


1
Nilai variabel tersembunyi regresi linear R "bernilai"
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.