Pertanyaan yang diberi tag «residuals»

Ketika melakukan OLS regresi linier berganda, daripada memplot residual terhadap nilai-nilai pas, saya plot residual (internal) Studentized terhadap nilai-nilai pas (ditto untuk kovariat). Residu ini didefinisikan sebagai: e∗i=eis2(1−hii)−−−−−−−−−√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} di mana adalah residual dan adalah elemen diagonal dari matriks topi. Untuk mendapatkan residu pelajar dalam R, …

10 regression  residuals  diagnostic 

Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan. Saya telah diajarkan untuk memeriksa asumsi-asumsi ini menggunakan plot QQ normal untuk menguji normalitas residual dan plot …

10 regression  residuals  error 

Saya menemukan istilah inlier dalam ukuran LOF (Local Outlier Factor), saya akrab dengan istilah outlier (pada dasarnya liers - contoh yang tidak berperilaku seperti contoh lainnya). Apa arti 'Inliers' dalam konteks deteksi anomali? dan bagaimana hal itu terkait dengan (berbeda dari) pencilan?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Apakah "residu pelajar" dan "residu standar" sama dalam model regresi? Saya membangun model regresi linier dalam R dan ingin memplot grafik nilai residu Studentized v / s, tetapi tidak menemukan cara otomatis untuk melakukan ini di R. Misalkan saya punya model library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) kemudian menggunakan plot(lm.fit)tidak memberikan plot …

10 r  regression  residuals  terminology 

Pertama-tama: Dari apa yang saya mengerti, residu bootstrap bekerja sebagai berikut: Sesuaikan model dengan data Hitung residu Resample residu dan tambahkan ke 1. Sesuaikan model dengan dataset baru dari 3. Ulangi nkali, tetapi selalu tambahkan residu resampled ke fit dari 1. Apakah itu benar sejauh ini? Yang ingin saya lakukan …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

Ini cukup sulit untuk saya gambarkan, tetapi saya akan mencoba membuat masalah saya dapat dimengerti. Jadi pertama-tama Anda harus tahu bahwa saya telah melakukan regresi linier yang sangat sederhana sejauh ini. Sebelum saya memperkirakan koefisien, saya memperhatikan distribusi saya . Itu berat miring miring. Setelah saya memperkirakan model, saya cukup …

10 regression  residuals  skewness 

Dengan regresi OLS diterapkan pada respon kontinu, seseorang dapat membangun persamaan regresi berganda dengan menjalankan regresi residual secara berurutan pada setiap kovariat. Pertanyaan saya adalah, adakah cara untuk melakukan ini dengan regresi logistik melalui residu regresi logistik ? Pr(Y=1|x,z)Pr(Y=1|x,z)\Pr(Y = 1 | x, z)xxxR1R1R_1R1R1R_1zzz

9 regression  logistic  residuals 

Saya ingin mengklasifikasikan poin data sebagai membutuhkan model yang lebih kompleks, atau tidak membutuhkan model yang lebih kompleks. Pemikiran saya saat ini adalah untuk mencocokkan semua data ke model linier sederhana, dan mengamati ukuran residu untuk membuat klasifikasi ini. Saya kemudian melakukan beberapa bacaan tentang kontribusi bias dan varians terhadap …

9 regression  multiple-regression  residuals  bias-variance-tradeoff 

Dalam metode kuadrat terkecil, kami ingin memperkirakan parameter yang tidak diketahui dalam model: Yj= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Setelah kami melakukan itu (untuk beberapa nilai yang diamati), kami mendapatkan garis regresi pas: Yj= α^+ β^x …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial negatif: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Lalu saya menghitung statistik dispersi …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Ketika (yaitu, Y berasal dari model regresi linier), ε ∼ N ( 0 , σ 2 I )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY Dan dalam kasus residu e 1 , ... , e n berkorelasi dan tidak independen. Tetapi ketika kita melakukan diagnosa regresi dan ingin menguji asumsi …

9 regression  residuals  non-independent 

Saya memiliki satu set data dengan dua variabel nominal kategorikal (keduanya dengan 5 kategori). Saya ingin tahu apakah (dan bagaimana) saya dapat mengidentifikasi korelasi potensial antara kategori dari dua variabel ini. Dengan kata lain apakah misalnya hasil kategori pada variabel 1 menunjukkan korelasi kuat dengan kategori spesifik j dalam variabel …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Saya menggunakan PROC GLM di SAS agar sesuai dengan persamaan regresi dari bentuk berikut Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Plot QQ dari redsidual yang dihasilkan menunjukkan penyimpangan dari normalitas. Setiap transformasi tidak berguna dalam membuat residu menjadi normal.YYY …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Menurut Analisis Regresi dengan Contoh , residual adalah perbedaan antara respon dan nilai prediksi, maka dikatakan bahwa setiap residual memiliki varian yang berbeda, jadi kita perlu mempertimbangkan residu terstandarisasi. Tetapi variansnya adalah untuk sekelompok nilai, bagaimana mungkin nilai tunggal memiliki varians?

9 regression  residuals 

Dalam R, mengapa pengaturan default qqplot(linear model)menggunakan residu terstandarisasi pada sumbu y? Mengapa R tidak menggunakan residu "reguler"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot