Pertanyaan yang diberi tag «stepwise-regression»

Regresi bertahap (sering disebut maju atau regresi mundur) melibatkan pas model regresi dan menambahkan atau menghapus prediksi berdasarkan statistik, atau informasi kriteria untuk tiba di bertahap * * cara di model akhir. Tag ini juga dapat digunakan untuk seleksi maju, eliminasi mundur & strategi pemilihan variabel subset terbaik. tR2

5
Apa yang modern, alternatif yang mudah digunakan untuk regresi bertahap?
Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik . Metode pemilihan model modern apa yang harus digunakan dalam …
5
Mendeteksi prediktor signifikan dari banyak variabel independen
Dalam dataset dari dua populasi yang tidak tumpang tindih (pasien & sehat, total ) saya ingin mencari (dari variabel independen) prediktor signifikan untuk variabel dependen berkelanjutan. Ada korelasi antara prediktor. Saya tertarik untuk mencari tahu apakah salah satu prediktor terkait dengan variabel dependen "dalam kenyataan" (daripada memprediksi variabel dependen setepat …
2
Mengapa nilai-p menyesatkan setelah melakukan seleksi bertahap?
Mari kita pertimbangkan misalnya model regresi linier. Saya mendengar bahwa, dalam penambangan data, setelah melakukan seleksi bertahap berdasarkan kriteria AIC, adalah keliru untuk melihat nilai-p untuk menguji hipotesis nol bahwa setiap koefisien regresi yang benar adalah nol. Saya mendengar bahwa orang harus mempertimbangkan semua variabel yang tersisa dalam model memiliki …
1
Howler disebabkan oleh penggunaan regresi bertahap
Saya menyadari masalah pemilihan stepwise / forward / backward dalam model regresi. Ada banyak kasus para peneliti yang mengecam metode ini dan menunjukkan alternatif yang lebih baik. Saya penasaran apakah ada cerita yang ada tempat analisis statistiknya: telah menggunakan regresi bertahap; membuat beberapa kesimpulan penting berdasarkan model akhir kesimpulannya salah, …
2
Apakah LASSO menderita masalah yang sama dengan regresi bertahap?
Metode pemilihan variabel algoritmik bertahap cenderung memilih model yang bias kurang lebih setiap perkiraan dalam model regresi ( s dan UK, nilai- p , statistik F , dll.), Dan hampir sama dengan mengecualikan prediktor sejati sebagai termasuk prediktor palsu menurut literatur simulasi yang cukup matang.ββ\beta Apakah LASSO menderita dengan cara …
2
LASSO / LARS vs metode umum ke spesifik (GETS)
Saya telah bertanya-tanya, mengapa metode pemilihan model LASSO dan LARS begitu populer walaupun pada dasarnya mereka hanyalah variasi dari seleksi langkah-ke depan (dan karenanya menderita ketergantungan jalur)? Demikian pula, mengapa metode General to Specific (GETS) untuk pemilihan model sebagian besar diabaikan, meskipun mereka melakukan lebih baik daripada LARS / LASSO …
2
Apakah regresi bertahap memberikan estimasi bias populasi r-square?
Dalam bidang psikologi dan bidang lainnya bentuk regresi bertahap sering digunakan yang melibatkan hal-hal berikut: Lihatlah prediktor yang tersisa (tidak ada dalam model pada awalnya) dan identifikasi prediktor yang menghasilkan perubahan r-square terbesar; Jika nilai p dari perubahan r-square kurang dari alpha (biasanya 0,05), maka sertakan prediktor itu dan kembali …
2
Apakah regresi bertahap?
Misalkan saya ingin membangun classifier biner. Saya memiliki beberapa ribu fitur dan hanya beberapa sampel. Dari pengetahuan domain, saya punya alasan kuat untuk percaya bahwa label kelas dapat diprediksi secara akurat hanya dengan menggunakan beberapa fitur, tetapi saya tidak tahu yang mana . Saya juga ingin aturan keputusan akhir mudah …
2
Menafsirkan output drop1 di R
Di R, drop1perintah menghasilkan sesuatu yang rapi. Dua perintah ini akan memberi Anda beberapa output: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Milik saya terlihat seperti ini: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value …
5
Regresi dan pengambilan sampel logistik bertahap
Saya menyesuaikan regresi logistik bertahap pada satu set data di SPSS. Dalam prosedur, saya menyesuaikan model saya ke subset acak yang kira-kira. 60% dari total sampel, yaitu sekitar 330 kasus. Apa yang saya temukan menarik adalah bahwa setiap kali saya sampel ulang data saya, saya mendapatkan variabel yang berbeda muncul …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.