Statistik dan Big Data stepwise-regression

2

Regresi bertahap dalam R - nilai p kritis

Apa nilai p kritis yang digunakan oleh step()fungsi dalam R untuk regresi bertahap? Saya berasumsi 0,15, tetapi apakah asumsi saya benar? Bagaimana saya bisa mengubah nilai p kritis?

12 r regression p-value stepwise-regression

1

Apa perbedaan antara AIC () dan extractAIC () dalam R?

Dokumentasi R untuk keduanya tidak menjelaskan banyak hal. Semua yang bisa saya dapatkan dari tautan ini adalah bahwa menggunakan salah satu dari keduanya harus baik-baik saja. Yang tidak saya dapatkan adalah mengapa mereka tidak sama. Fakta: Fungsi regresi bertahap di R, step()menggunakan extractAIC(). Menariknya, menjalankan lm()model dan model glm()'null' (hanya …

11 r regression aic stepwise-regression

2

Bagaimana cara "regresi bertahap" bekerja?

Saya menggunakan kode R berikut agar sesuai dengan model probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Saya ingin tahu apa yang dilakukan stepwisedan backward/forwarddilakukan dengan tepat dan bagaimana memilih variabel?

11 r probit stepwise-regression

3

Apa keuntungan dari regresi bertahap?

Saya bereksperimen dengan regresi bertahap demi keberagaman dalam pendekatan saya terhadap masalah. Jadi, saya punya 2 pertanyaan: Apa keuntungan dari regresi bertahap? Apa kekuatan spesifiknya? Apa pendapat Anda tentang pendekatan hybrid, di mana Anda menggunakan regresi bertahap untuk memilih fitur, dan kemudian menerapkan regresi reguler dengan menggabungkan semua fitur yang …

11 regression feature-selection stepwise-regression

2

Menafsirkan output langkah dalam R

Dalam R, stepperintah ini dimaksudkan untuk membantu Anda memilih variabel input ke model Anda, bukan? Berikut ini berasal dari example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC - Examination 1 53.03 2158.1 189.86 <none> …

11 r self-study stepwise-regression

2

Keunggulan LASSO dibandingkan seleksi maju / eliminasi mundur dalam hal kesalahan prediksi validasi silang model

Saya mendapatkan tiga model tereduksi dari model full asli yang menggunakan seleksi ke depan eliminasi mundur Teknik hukuman L1 (LASSO) Untuk model yang diperoleh dengan menggunakan seleksi maju / eliminasi mundur, saya memperoleh estimasi kesalahan prediksi prediksi yang digunakan CVlmdalam paket yang DAAGtersedia di R. Untuk model yang dipilih melalui …

10 cross-validation model-selection lasso stepwise-regression

4

Apakah ada cara untuk menggunakan validasi silang untuk melakukan pemilihan variabel / fitur di R?

Saya memiliki satu set data dengan sekitar 70 variabel yang ingin saya kurangi. Yang ingin saya lakukan adalah menggunakan CV untuk menemukan variabel yang paling berguna dengan cara berikut. 1) Pilih secara acak katakan 20 variabel. 2) Gunakan stepwise/ LASSO/ lars/ etc untuk memilih variabel yang paling penting. 3) Ulangi …

10 r cross-validation feature-selection random-forest stepwise-regression

3

Model campuran linier umum: pemilihan model

Pertanyaan / topik ini muncul dalam diskusi dengan seorang kolega dan saya mencari beberapa pendapat tentang ini: Saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik efek acak, lebih tepatnya regresi logistik intersep acak. Untuk efek tetap, saya memiliki 9 variabel yang menarik dan dipertimbangkan. Saya ingin melakukan semacam pemilihan model untuk …

10 mixed-model model-selection aic glmm stepwise-regression

2

Apakah teknik regresi bertahap meningkatkan daya prediksi model?

Saya mengerti beberapa dari banyak masalah regresi bertahap. Namun, sebagai upaya akademis, anggap saya ingin menggunakan regresi bertahap untuk model prediksi, dan saya ingin lebih memahami dampak yang mungkin ditimbulkan terhadap kinerja. Diberikan model linier, misalnya, apakah melakukan regresi bertahap pada model cenderung meningkatkan atau menurunkan daya prediksi model ketika …

8 regression predictive-models stepwise-regression

2

Apa sebenarnya “pemilihan model bertahap”?

Meskipun manfaat pemilihan model bertahap telah dibahas sebelumnya, menjadi tidak jelas bagi saya apa sebenarnya " pemilihan model bertahap " atau " regresi bertahap ". Saya pikir saya memahaminya, tetapi tidak begitu yakin lagi. Pemahaman saya adalah bahwa kedua istilah ini sinonim (setidaknya dalam konteks regresi), dan bahwa mereka merujuk …

8 multiple-regression model-selection aic stepwise-regression

1

Interval kepercayaan saat menggunakan teorema Bayes

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language

3

Apakah pendekatan bertahap menghasilkan model tertinggi ?

Ketika menggunakan pendekatan stepwise maju untuk memilih variabel, apakah model akhir dijamin memiliki setinggi mungkin ? Dengan kata lain, apakah pendekatan bertahap menjamin optimum global atau hanya optimal lokal?R2R2R^2 Sebagai contoh, jika saya memiliki 10 variabel untuk dipilih dan ingin membangun model 5-variabel, apakah hasil akhirnya model 5-variabel yang dibangun …

8 r-squared stepwise-regression

Pertanyaan yang diberi tag «stepwise-regression»