Pertanyaan yang diberi tag «svm»

Mengingat vektor dukungan SVM linier, bagaimana saya bisa menghitung persamaan batas keputusan?

19 machine-learning  svm 

Untuk menggunakan SVM atau Neural Network perlu mengubah (menyandikan) variabel kategorikal menjadi variabel numerik, metode normal dalam hal ini adalah dengan menggunakan nilai biner 0-1 dengan nilai k-th kategori ditransformasikan menjadi (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ada di posisi k-th). Apakah ada metode lain untuk melakukan ini, terutama …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Suntingan terakhir dengan semua sumber daya diperbarui: Untuk sebuah proyek, saya menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk klasifikasi. Tantangan: Data berlabel yang cukup terbatas dan lebih banyak lagi data yang tidak berlabel. Tujuan: Terapkan klasifikasi semi-terawasi Terapkan proses pelabelan yang semi-diawasi (dikenal sebagai pembelajaran aktif) Saya telah menemukan banyak informasi dari …

19 machine-learning  classification  software  svm  text-mining 

Apa definisi "ruang fitur"? Misalnya, Saat membaca tentang SVM, saya membaca tentang "pemetaan ke fitur ruang". Saat membaca tentang CART, saya membaca tentang "partisi ke ruang fitur". Saya mengerti apa yang terjadi, terutama untuk CART, tetapi saya pikir ada beberapa definisi yang saya lewatkan. Apakah ada definisi umum "ruang fitur"? …

19 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

Saya memiliki ruang 35 dimensi (atribut). Masalah analitik saya adalah klasifikasi sederhana. Dari 35 dimensi, lebih dari 25 adalah kategorikal dan setiap atribut mengambil lebih dari 50 jenis nilai. Dalam skenario itu, memperkenalkan variabel dummy juga tidak akan bekerja untuk saya. Bagaimana saya bisa menjalankan SVM di ruang yang memiliki …

18 categorical-data  svm 

Saya perlu mengklasifikasikan URL ke dalam kategori. Katakanlah saya memiliki 15 kategori yang saya rencanakan untuk menurunkan setiap URL. Apakah pengklasifikasi 15 arah lebih baik? Di mana saya memiliki 15 label dan menghasilkan fitur untuk setiap titik data. Atau membangun 15 pengklasifikasi biner, katakan: Film atau Non-Film, dan gunakan angka …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Adakah yang bisa menjelaskan kelebihan dan kekurangan klasifikasi SVM yang membedakannya dari pengklasifikasi lain?

18 machine-learning  svm 

Saya tahu bahwa SVM adalah classifier biner. Saya ingin memperluasnya ke multi-class SVM. Mana yang terbaik, dan mungkin cara termudah untuk melakukannya? kode: di MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Tahun lalu di NIPS 2017 Ali Rahimi dan Ben Recht memenangkan ujian penghargaan waktu untuk makalah mereka "Fitur Acak untuk Mesin Kernel Skala Besar" di mana mereka memperkenalkan fitur acak, yang kemudian dikodifikasikan sebagai algoritma kitchen sink acak. Sebagai bagian dari mempublikasikan makalah mereka, mereka menunjukkan bahwa model mereka dapat …

18 machine-learning  svm  gaussian-process  approximation 

Diberikan adalah 6 batas keputusan di bawah ini. Batas keputusan adalah garis violett. Dots dan crosses adalah dua set data yang berbeda. Kita harus memutuskan yang mana adalah: SVM linear Kernelized SVM (kernel polinomial pesanan 2) Perceptron Regresi logistik Neural Network (1 lapisan tersembunyi dengan 10 unit linear yang diperbaiki) …

17 machine-learning  self-study  classification  neural-networks  svm 

Dalam masalah klasifikasi teks kecil yang saya lihat, Naif Bayes telah menunjukkan kinerja yang mirip atau lebih besar dari SVM dan saya sangat bingung. Saya bertanya-tanya faktor apa yang menentukan kemenangan dari satu algoritma di atas yang lain. Apakah ada situasi di mana tidak ada gunanya menggunakan Naif Bayes di …

17 machine-learning  classification  svm  naive-bayes 

Bagaimana saya bisa mengerti apa yang dilakukan oleh RBF Kernel di SVM? Maksud saya, saya mengerti matematika, tetapi apakah ada cara untuk merasakan kapan kernel ini berguna? Apakah hasil dari kNN terkait dengan SVM / RBF karena RBF berisi jarak vektor? Apakah ada cara untuk merasakan kernel polinomial? Saya tahu …

17 svm  kernel-trick 

Saya menggunakan model SVM untuk melakukan peramalan jangka pendek dari polutan udara. Untuk melatih model baru, saya perlu menemukan metaparameter yang sesuai untuk model SVM (maksud saya C, gamma, dan sebagainya). Dokumentasi Libsvm (dan banyak buku lain yang telah saya baca) menyarankan menggunakan pencarian kotak untuk menemukan parameter ini - …

17 cross-validation  svm 

Saya bekerja dengan banyak algoritma: RandomForest, DecisionTrees, NaiveBayes, SVM (kernel = linear dan rbf), KNN, LDA dan XGBoost. Semuanya cukup cepat kecuali untuk SVM. Saat itulah saya mengetahui bahwa perlu penskalaan fitur untuk bekerja lebih cepat. Kemudian saya mulai bertanya-tanya apakah saya harus melakukan hal yang sama untuk algoritma lainnya.

17 machine-learning  svm  random-forest  naive-bayes  xgboost 

Saya mengerti bahwa satu kelas SVM (OSVM) diusulkan dengan tidak adanya data negatif dalam pikiran dan bahwa mereka berusaha untuk menemukan batas keputusan yang memisahkan set positif dan beberapa titik jangkar negatif, kata asalnya. Sebuah karya pada tahun 2011 mengusulkan Exemplar SVMs (ESVMs) yang melatih "satu pengelompokan per kategori" yang …

16 machine-learning  svm