Pertanyaan yang diberi tag «treatment-effect»

Pendekatan teoritikal apa yang harus saya ketahui sebagai ahli statistik / ekonometrik terapan? Saya tahu (sedikit) Model kausal Neyman – Rubin (dan Roy , Haavelmo dll.) Karya Pearl tentang Kausalitas Granger Causality (meskipun kurang berorientasi pada perawatan) Konsep apa yang saya lewatkan atau harus saya sadari? Terkait: Teori mana yang …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Ketika menerapkan model sebab-akibat Rubin, salah satu asumsi (yang tidak dapat diuji) yang kita butuhkan adalah tidak dirusakkan, yang berarti (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Di mana LHS adalah kontrafaktual, T adalah pengobatan, dan X adalah kovariat yang kami kontrol. Saya bertanya-tanya bagaimana menggambarkan ini kepada seseorang yang tidak tahu banyak tentang Model …

12 causality  treatment-effect  confounding 

Mengapa seseorang ingin mengontrol sejumlah kovariat awal dalam situasi di mana penugasan ke kelompok perlakuan adalah acak? Pemahaman saya adalah bahwa secara acak memberikan pengobatan harus membuat variabel pengobatan secara eksogen, membuat kelompok kontrol yang dapat dianggap sebagai kontrafaktual. Satu-satunya pengecualian yang dapat saya pikirkan adalah ketika ukuran sampel kecil, …

9 experiment-design  treatment-effect  random-allocation 

Menurut Lee dan Little 2017 , ketika menggunakan metode skor kecenderungan (PS), pembobotan berdasarkan peluang akan menghasilkan Efek Perlakuan Rata-rata pada Orang yang Diperlakukan (ATT), sementara menggunakan subklasifikasi dan pembobotan dengan inverse probability of treatment (IPTW) akan menghasilkan efek yang diukur pada Efek Perawatan Rata-rata pada seluruh sampel (ATE). Saya …

8 propensity-scores  difference-in-difference  treatment-effect 

Saya mengalami kesulitan memahami pembatasan pengecualian dalam variabel instrumental. Saya mengerti bahwa efek pengobatan yang tidak bias adalah , di mana adalah hasilnya, adalah pengobatan, dan adalah instrumen. Dengan kata lain, .B =Co v ( Y, Z)Co v ( S, Z)B=CHaiv(Y,Z)CHaiv(S,Z)B = \frac{Cov(Y, Z)}{Cov(S, Z)}YYYSSSZZZB =sayaTTTingkat KepatuhanB=sayaTTTingkat KepatuhanB = \frac{ITT} …

8 instrumental-variables  treatment-effect  lavaan 

Apa cara terbaik untuk memvisualisasikan perbedaan-dalam-perbedaan untuk pengobatan biner dan berkelanjutan? Apakah saya regresi variabel hasil pada set kontrol tetapi mengecualikan variabel pengobatan dan plot residu di setiap kelompok (kasus biner)? Apakah ada cara untuk melihat "dinamika" dari parameter ATE dari waktu ke waktu? Saya ingin menunjukkan bahwa asumsi tren …

8 data-visualization  causality  treatment-effect  difference-in-difference