Pertanyaan yang diberi tag «random-allocation»

Saya menemukan sebuah penelitian di mana pasien, yang semuanya berusia di atas 50, adalah pseudo-random pada tahun kelahiran. Jika tahun kelahiran adalah angka genap, perawatan biasa, jika angka ganjil, intervensi. Lebih mudah untuk diimplementasikan, lebih sulit untuk menumbangkan (mudah untuk memeriksa pengobatan apa yang seharusnya diterima pasien), mudah diingat (tugas …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Jadi saya dan paman saya berdebat tentang apakah sebuah koin benar-benar acak. Saya berpendapat bahwa ini bukan karena secara nyata, tosser koin akan selalu memanipulasi koin sehingga hasilnya bukan 50/50 karena itu itu bukan pilihan yang baik sebagai teknik pengacakan untuk menetapkan kelompok dalam uji klinis. Namun ia berpendapat bahwa …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Jerome Cornfield telah menulis: Salah satu buah terbaik dari revolusi Nelayan adalah gagasan pengacakan, dan ahli statistik yang menyetujui beberapa hal lain setidaknya telah menyetujui hal ini. Namun terlepas dari kesepakatan ini dan meskipun penggunaan prosedur alokasi acak yang meluas secara klinis dan dalam bentuk eksperimen lainnya, status logisnya, yaitu, …

11 small-sample  random-allocation 

Dalam makalah ini: Mengintai Variabel: Beberapa Contoh Brian L. Joiner The American Statistician Vol. 35, No. 4, November, 1981 227-233 Brian Joiner mengklaim bahwa "pengacakan bukanlah obat mujarab". Ini bertentangan dengan pernyataan umum seperti yang di bawah ini: Eksperimen yang dirancang dengan baik mencakup fitur desain yang memungkinkan para peneliti …

11 confounding  random-allocation 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya selalu sedikit terkejut melihat iklan psikologis untuk berpartisipasi dalam studi eksperimental. Yang pasti, orang yang merespons iklan ini tidak diambil secara acak dan karenanya merupakan populasi yang dipilih sendiri. Karena diketahui bahwa pengacakan menyelesaikan masalah pemilihan sendiri, saya bertanya-tanya apakah pengacakan sampel non-acak benar-benar mengubah apa pun. Bagaimana menurut …

10 sampling  psychology  random-allocation 

Dalam uji klinis - perspektif metodologis , Steven Piantadosi menulis (bab.13, hal. 334): Dalam Bab 2, saya mencatat keberatan untuk pengacakan oleh Abel dan Koch (1997) dan Urbach (1993), dan menunjukkan nilai mempelajari kekhawatiran mereka dan kemungkinan kesalahan. Mereka menolak pengacakan sebagai berarti memvalidasi tes statistik tertentu, dasar untuk inferensi …

10 clinical-trials  random-allocation 

Tugas acak sangat berharga karena memastikan independensi pengobatan dari hasil yang potensial. Itulah bagaimana hal itu mengarah pada perkiraan yang tidak bias dari efek pengobatan rata-rata. Tetapi skema penugasan lain juga dapat secara sistematis memastikan independensi pengobatan dari hasil yang potensial. Jadi mengapa kita perlu penugasan acak? Dengan kata lain, …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Mengapa seseorang ingin mengontrol sejumlah kovariat awal dalam situasi di mana penugasan ke kelompok perlakuan adalah acak? Pemahaman saya adalah bahwa secara acak memberikan pengobatan harus membuat variabel pengobatan secara eksogen, membuat kelompok kontrol yang dapat dianggap sebagai kontrafaktual. Satu-satunya pengecualian yang dapat saya pikirkan adalah ketika ukuran sampel kecil, …

9 experiment-design  treatment-effect  random-allocation 

Saya menganalisis RCT double-blind, terkontrol plasebo menggunakan ANCOVA dalam R, di mana "efek pengobatan" yang diprediksi muncul sebelum pengobatan terjadi! Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan apakah mengobati suatu penyakit mengurangi perilaku tertentu. Orang dengan penyakit dan perilaku secara acak 50-50 ke dalam kelompok pengobatan dan kontrol plasebo. Seperti …

8 experiment-design  ancova  clinical-trials  random-allocation