Pertanyaan yang diberi tag «clustering»

Saya mencoba memahami metode pengelompokan. Apa yang saya pikir saya mengerti: Dalam pembelajaran terawasi, data kategori / label yang ditetapkan diketahui sebelum perhitungan. Jadi, label, kelas atau kategori sedang digunakan untuk "mempelajari" parameter yang benar-benar signifikan untuk cluster tersebut. Dalam pembelajaran tanpa pengawasan, kumpulan data ditugaskan ke segmen, tanpa diketahui …

28 machine-learning  data-mining  clustering 

Di tempat kerja saya ditugaskan untuk menyimpulkan beberapa jenis informasi tentang bahasa yang dinamis. Saya menulis ulang urutan pernyataan menjadi letekspresi bersarang , seperti: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

Diberikan sekumpulan titik data X= {x1,x2, ... ,xm}X={x1,x2,…,xm}X = \{x_1, x_2, \ldots, x_m\} mana xsaya∈Rdxsaya∈Rdx_i \in \mathbb{R}^d kita menjalankan K-means pada XXX dan mendapatkan klaster c1,c2, ...,ckc1,c2,...,ckc_1, c_2, \ldots, c_k . Sekarang, jika kita membuat dataset baru Y= {y1,y2, ... ,ym}Y={y1,y2,...,ym}Y = \{y_1, y_2, \ldots, y_m\} mana ysaya= Axsaya+ bysaya=SEBUAHxsaya+by_i …

8 algorithms  clustering