membuat peta panas seaborn lebih besar

16

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau untuk mengontrol ukuran peta panas?

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

— Gilbert
sumber

Saya agak bingung, apakah Anda ingin mencetak df.corr()atau mengubah ukuran peta panas?

— Icyblade

@Gilbert Anda dapat melakukan masking dari peta panas sedemikian rupa sehingga bagian atas atau bagian bawah hanya ditampilkan

— enterML

Idealnya, saya ingin menambah ukuran peta panas.

— Gilbert

18

Saya menemukan cara meningkatkan ukuran plot saya dengan kode berikut ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— Gilbert
sumber

Silakan periksa jawabannya sendiri :-)

— Icyblade

3

Ini juga akan berhasil.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— rraadd88
sumber

0

plt.figure(figsize=(20,15))

plttidak selalu didefinisikan, saya bisa menggunakan seaborn tanpa plt.

Untuk menggunakan baris di atas, Anda juga perlu mengimpor plt seperti:

from matplotlib import plt

— Marco Amato
sumber

import matplotlib.pyplot as plt

— Grofte

0

Ide dasarnya adalah menambah ukuran gambar default di alat ploting Anda. Anda perlu mengimpor matplotlib dan mengatur ukuran gambar default atau hanya ukuran gambar saat ini ke yang lebih besar. Juga, seaborn dibangun di atas matplotlib. Anda perlu menginstal dan mengimpor matplitlib untuk memanfaatkan perpustakaan seaborn dengan sebaik-baiknya.

— Vivek Khetan
sumber

0

Ini juga akan berfungsi dan memungkinkan skala untuk menjadi parameter. Ukuran gambar bahkan dapat disesuaikan setelah diplot.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— Craymichael
sumber