Pertanyaan yang diberi tag «topic-model»

Alokasi Dirichlet Laten (LDA) dan Proses Hirarki Dirichlet (HDP) keduanya merupakan proses pemodelan topik. Perbedaan utama adalah LDA membutuhkan spesifikasi jumlah topik, dan HDP tidak. Kenapa begitu? Dan apa perbedaan, pro, dan kontra dari kedua metode pemodelan topik?

49 nlp  topic-model  lda 

Saya tahu perbedaan antara pengelompokan dan klasifikasi dalam pembelajaran mesin, tapi saya tidak mengerti perbedaan antara klasifikasi teks dan pemodelan topik untuk dokumen. Dapatkah saya menggunakan pemodelan topik di atas dokumen untuk mengidentifikasi suatu topik? Bisakah saya menggunakan metode klasifikasi untuk mengklasifikasikan teks di dalam dokumen-dokumen ini?

20 classification  text-mining  topic-model 

LDA memiliki dua hiperparameter, menyetelnya mengubah topik yang diinduksi. Apa kontribusi hiperparameter alfa dan beta terhadap LDA? Bagaimana topik berubah jika satu atau yang lain hiperparameter bertambah atau berkurang? Mengapa mereka hyperparamters dan bukan hanya parameter?

19 topic-model  lda  parameter 

Saya mencoba untuk menghapus kata-kata berhenti sebelum melakukan pemodelan topik. Saya perhatikan bahwa beberapa kata negasi (tidak, tidak, tidak, tidak ada, dll.) Biasanya dianggap sebagai kata-kata berhenti. Misalnya, NLTK, spacy dan sklearn menyertakan "tidak" pada daftar kata stop mereka. Namun, jika kita menghapus "tidak" dari kalimat-kalimat di bawah ini, mereka …

18 nlp  topic-model  sentiment-analysis 

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Saya ingin tahu apakah Anda memiliki tutorial yang baik (cepat dan langsung) tentang model topik dan LDA, mengajar secara intuitif cara mengatur beberapa parameter, apa artinya dan jika mungkin, dengan beberapa contoh nyata.

8 topic-model  lda