Ilmu Data

T&J untuk profesional sains Data, spesialis Pembelajaran Mesin, dan mereka yang tertarik untuk belajar lebih banyak tentang bidang ini

4
Menggunakan TensorFlow dengan Intel GPU
Saya seorang pemula dalam pembelajaran yang mendalam. Apakah sekarang ada cara untuk menggunakan TensorFlow dengan GPU Intel? Jika ya, tolong tunjukkan saya ke arah yang benar. Jika tidak, beri tahu saya kerangka mana, jika ada, (Keras, Theano, dll) yang dapat saya gunakan untuk Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4th …
20 tensorflow  keras  theano  gpu 

3
StandardScaler sebelum dan sesudah memisahkan data
Ketika saya membaca tentang menggunakan StandardScaler, sebagian besar rekomendasi mengatakan bahwa Anda harus menggunakan StandardScaler sebelum membagi data menjadi kereta / tes, tetapi ketika saya memeriksa beberapa kode yang diposting online (menggunakan sklearn) ada dua kegunaan utama. 1- Menggunakan StandardScalerpada semua data. Misalnya from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() …




4
Bagaimana cara mendapatkan akurasi, F1, presisi dan daya ingat, untuk model yang keras?
Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) …




3
Bagaimana cara melakukan rekayasa fitur pada fitur yang tidak dikenal?
Saya berpartisipasi dalam kompetisi kaggle. Dataset memiliki sekitar 100 fitur dan semuanya tidak diketahui (dalam hal apa yang sebenarnya mereka wakili). Pada dasarnya mereka hanya angka. Orang-orang melakukan banyak rekayasa fitur pada fitur-fitur ini. Saya bertanya-tanya bagaimana tepatnya seseorang dapat melakukan rekayasa fitur pada fitur yang tidak diketahui? Dapatkah seseorang …

2
Bisakah Anda menjelaskan perbedaan antara SVC dan LinearSVC di scikit-learn?
Baru-baru ini saya mulai belajar untuk bekerja sklearndan baru saja menemukan hasil yang aneh ini. Saya menggunakan digitsdataset yang tersedia sklearnuntuk mencoba berbagai model dan metode estimasi. Ketika saya diuji model Support Vector Machine pada data, saya menemukan ada dua kelas yang berbeda di sklearnklasifikasi SVM: SVCdan LinearSVC, di mana …
19 svm  scikit-learn 

2
Kategorisasi teks: menggabungkan berbagai fitur
Masalah yang saya tangani adalah mengelompokkan teks-teks pendek menjadi beberapa kelas. Pendekatan saya saat ini adalah menggunakan frekuensi istilah bobot tf-idf dan mempelajari classifier linier sederhana (regresi logistik). Ini bekerja cukup baik (sekitar 90% makro F-1 pada set tes, hampir 100% pada set pelatihan). Masalah besar adalah kata-kata yang tidak …

3
Bagaimana cara membuat Radar Chart yang kompleks?
Jadi, saya ingin membuat Grafik Radar Profil Pemain seperti ini: Tidak hanya skala masing-masing variabel yang berbeda, tetapi juga saya ingin skala terbalik untuk beberapa statistik seperti stat 'dispossessed', di mana sedikit sebenarnya berarti baik. Salah satu solusi untuk skala variabel untuk setiap statistik mungkin adalah menetapkan tolok ukur dan …

3
Bagaimana cara menghasilkan dataset sintetis menggunakan model pembelajaran mesin yang dipelajari dengan dataset asli?
Secara umum, model pembelajaran mesin dibangun di atas kumpulan data. Saya ingin tahu apakah ada cara untuk menghasilkan set data sintetik menggunakan model pembelajaran mesin terlatih yang mempertahankan karakteristik dataset asli? [data asli -> model pembelajaran mesin bangun -> gunakan model ml untuk menghasilkan data sintetis .... !!!] Apa itu …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.