Ilmu Data

Saya seorang pemula dalam pembelajaran yang mendalam. Apakah sekarang ada cara untuk menggunakan TensorFlow dengan GPU Intel? Jika ya, tolong tunjukkan saya ke arah yang benar. Jika tidak, beri tahu saya kerangka mana, jika ada, (Keras, Theano, dll) yang dapat saya gunakan untuk Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4th …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

Ketika saya membaca tentang menggunakan StandardScaler, sebagian besar rekomendasi mengatakan bahwa Anda harus menggunakan StandardScaler sebelum membagi data menjadi kereta / tes, tetapi ketika saya memeriksa beberapa kode yang diposting online (menggunakan sklearn) ada dua kegunaan utama. 1- Menggunakan StandardScalerpada semua data. Misalnya from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

Yang lebih baik untuk akurasi atau mereka sama? Tentu saja, jika Anda menggunakanategical_crossentropy Anda menggunakan satu penyandian panas, dan jika Anda menggunakan sparse_categorical_crossentropy Anda menyandikan sebagai bilangan bulat normal. Selain itu, kapan yang lebih baik dari yang lain?

20 neural-network  keras  loss-function  encoding 

Dalam kasus memiliki kombinasi Atribut kategoris dan numerik, saya biasanya mengubah atribut kategorikal menjadi satu vektor panas. Pertanyaan saya adalah apakah saya meninggalkan vektor tersebut sebagaimana adanya dan skala atribut numerik melalui standarisasi / normalisasi, atau haruskah saya skala satu vektor panas bersama dengan atribut numerik?

20 feature-engineering  feature-scaling  data-science-model 

Saya memiliki 3 kelas dengan distribusi ini: Class 0: 0.1169 Class 1: 0.7668 Class 2: 0.1163 Dan saya menggunakan xgboostuntuk klasifikasi. Saya tahu bahwa ada parameter bernama scale_pos_weight. Tetapi bagaimana penanganannya untuk kasus 'multi-kelas', dan bagaimana cara mengaturnya dengan benar?

20 classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes 

Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) …

20 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

LDA memiliki dua hiperparameter, menyetelnya mengubah topik yang diinduksi. Apa kontribusi hiperparameter alfa dan beta terhadap LDA? Bagaimana topik berubah jika satu atau yang lain hiperparameter bertambah atau berkurang? Mengapa mereka hyperparamters dan bukan hanya parameter?

19 topic-model  lda  parameter 

Saya tertarik mengetahui apa yang sebenarnya terjadi di Hellinger Distance (dalam istilah sederhana). Selain itu, saya juga tertarik mengetahui jenis masalah apa yang bisa kita gunakan Hellinger Distance? Apa manfaat menggunakan Hellinger Distance?

19 machine-learning  data-mining  text-mining  distance 

Saya sedang membangun regresi logistik multinomial dengan sklearn (LogisticRegression). Tetapi setelah selesai, bagaimana saya bisa mendapatkan nilai p dan interval percaya diri dari model saya? Hanya tampak bahwa sklearn hanya menyediakan koefisien dan intersepsi. Terima kasih banyak.

19 scikit-learn  logistic-regression 

Saya berpartisipasi dalam kompetisi kaggle. Dataset memiliki sekitar 100 fitur dan semuanya tidak diketahui (dalam hal apa yang sebenarnya mereka wakili). Pada dasarnya mereka hanya angka. Orang-orang melakukan banyak rekayasa fitur pada fitur-fitur ini. Saya bertanya-tanya bagaimana tepatnya seseorang dapat melakukan rekayasa fitur pada fitur yang tidak diketahui? Dapatkah seseorang …

19 machine-learning  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  kaggle 

Baru-baru ini saya mulai belajar untuk bekerja sklearndan baru saja menemukan hasil yang aneh ini. Saya menggunakan digitsdataset yang tersedia sklearnuntuk mencoba berbagai model dan metode estimasi. Ketika saya diuji model Support Vector Machine pada data, saya menemukan ada dua kelas yang berbeda di sklearnklasifikasi SVM: SVCdan LinearSVC, di mana …

19 svm  scikit-learn 

Masalah yang saya tangani adalah mengelompokkan teks-teks pendek menjadi beberapa kelas. Pendekatan saya saat ini adalah menggunakan frekuensi istilah bobot tf-idf dan mempelajari classifier linier sederhana (regresi logistik). Ini bekerja cukup baik (sekitar 90% makro F-1 pada set tes, hampir 100% pada set pelatihan). Masalah besar adalah kata-kata yang tidak …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

Jadi, saya ingin membuat Grafik Radar Profil Pemain seperti ini: Tidak hanya skala masing-masing variabel yang berbeda, tetapi juga saya ingin skala terbalik untuk beberapa statistik seperti stat 'dispossessed', di mana sedikit sebenarnya berarti baik. Salah satu solusi untuk skala variabel untuk setiap statistik mungkin adalah menetapkan tolok ukur dan …

19 visualization 

Secara umum, model pembelajaran mesin dibangun di atas kumpulan data. Saya ingin tahu apakah ada cara untuk menghasilkan set data sintetik menggunakan model pembelajaran mesin terlatih yang mempertahankan karakteristik dataset asli? [data asli -> model pembelajaran mesin bangun -> gunakan model ml untuk menghasilkan data sintetis .... !!!] Apa itu …

19 machine-learning  dataset 

Baru-baru ini saya melihat fitur keren yang pernah tersedia di Google Sheets: Anda mulai dengan menulis beberapa kata kunci terkait dalam sel berturut-turut, katakan: "biru", "hijau", "kuning", dan secara otomatis menghasilkan kata kunci yang serupa (dalam hal ini , warna lainnya). Lihat lebih banyak contoh di video YouTube ini . …

19 nlp  text-mining  freebase