Ilmu Data

Plot berikut menunjukkan koefisien yang diperoleh dengan regresi linier (dengan mpgsebagai variabel target dan yang lainnya sebagai prediktor). Untuk dataset mtcars (di sini dan di sini ) baik dengan dan tanpa menskala data: Bagaimana cara menafsirkan hasil ini? Variabel hpdan dispsignifikan hanya jika data diskalakan. Apakah amdan qsecsama pentingnya atau …

10 feature-selection  linear-regression  feature-scaling 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saya memiliki masalah klasifikasi dengan data kategorikal dan numerik. Masalah yang saya hadapi adalah bahwa data kategorikal saya tidak diperbaiki, itu berarti bahwa kandidat baru yang labelnya ingin saya prediksi mungkin memiliki kategori baru yang tidak diamati sebelumnya. Misalnya, jika data kategorikal saya adalah sex, satu-satunya label yang mungkin adalah …

10 machine-learning  classification  categorical-data 

Saya menggunakan XGboost untuk memprediksi variabel target 2 kelas pada klaim asuransi. Saya memiliki model (pelatihan dengan validasi silang, penyetelan parameter hiper, dll ...) saya jalankan di dataset lain. Pertanyaanku adalah : adakah cara untuk mengetahui mengapa klaim yang diberikan telah dipengaruhi ke satu kelas yaitu fitur yang menjelaskan pilihan …

10 xgboost 

Saat ini saya sedang melatih jaringan saraf dan saya tidak bisa memutuskan mana yang akan digunakan untuk menerapkan kriteria Berhenti Awal saya: kehilangan validasi atau metrik seperti akurasi / f1ccore / auc / apa pun yang dihitung pada set validasi. Dalam penelitian saya, saya menemukan artikel yang membela kedua sudut …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Saya mencoba membangun sistem pengenalan gerakan untuk mengklasifikasikan ASL (American Sign Language) Gestures, jadi input saya seharusnya adalah urutan frame baik dari kamera atau file video kemudian mendeteksi urutan dan memetakannya sesuai kelas (tidur, membantu, makan, lari, dll.) Masalahnya adalah saya sudah membangun sistem yang sama tetapi untuk gambar statis …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

Saya punya pertanyaan praktis tentang rekayasa fitur ... katakanlah saya ingin memprediksi harga rumah dengan menggunakan regresi logistik dan menggunakan banyak fitur termasuk kode pos. Kemudian dengan memeriksa pentingnya fitur, saya menyadari zip adalah fitur yang cukup bagus, jadi saya memutuskan untuk menambahkan beberapa fitur berdasarkan zip - misalnya, saya …

10 logistic-regression  feature-engineering  feature-construction 

Saya sedang belajar cara menggunakan Keras dan saya sudah cukup berhasil dengan dataset berlabel menggunakan contoh-contoh pada Chollet's Deep Learning for Python . Kumpulan data adalah ~ 1000 Time Series dengan panjang 3125 dengan 3 kelas potensial. Saya ingin melampaui lapisan Dense dasar yang memberi saya tingkat prediksi sekitar 70% …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

Saya mencoba menerapkan algoritma di mana diberikan gambar dengan beberapa objek pada tabel bidang, yang diinginkan adalah output dari masker segmentasi untuk setiap objek. Tidak seperti di CNN, tujuannya di sini adalah untuk mendeteksi objek di lingkungan yang tidak dikenal. Apa pendekatan terbaik untuk masalah ini? Juga, apakah ada contoh …

10 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Detail: GPU : GTX 1080 Pelatihan : ~ 1,1 Juta gambar milik 10 kelas Validasi : ~ 150 Ribu gambar milik 10 kelas Waktu per Zaman : ~ 10 jam Saya sudah menyiapkan CUDA, cuDNN dan Tensorflow (GPU Tensorflow juga). Saya tidak berpikir model saya yang rumit yang membutuhkan waktu …

10 machine-learning  python  keras 

Untuk beberapa alasan, AlphaGo Zero tidak mendapatkan publisitas sebanyak seperti AlphaGo asli, meskipun hasilnya luar biasa. Mulai dari awal, sudah mengalahkan AlphaGo Master dan telah melewati banyak tolok ukur lainnya. Bahkan yang lebih luar biasa, ini dilakukan dalam 40 hari. Google menamainya sebagai "pemain Go terbaik di dunia" . DeepMind …

10 machine-learning  deep-learning 

Saya sedang mengerjakan model Seq2Seq menggunakan LSTM dari Keras (menggunakan latar Theano) dan saya ingin memaralelkan prosesnya, karena bahkan beberapa MB data memerlukan beberapa jam untuk pelatihan. Jelas bahwa GPU jauh lebih baik dalam paralelisasi daripada CPU. Saat ini, saya hanya punya CPU untuk bekerja. Saya dapat mengakses 16 CPU …

10 tensorflow  keras  theano  parallel 

Latar Belakang: Ketika menyesuaikan jaringan saraf dengan aktivasi relu, saya menemukan bahwa kadang-kadang prediksi menjadi hampir konstan. Saya percaya bahwa ini adalah karena neuron relu mati selama pelatihan seperti yang dinyatakan di sini. ( Apa masalah "ReLU sekarat" dalam jaringan saraf? ) Pertanyaan: Apa yang ingin saya lakukan adalah mengimplementasikan …

10 machine-learning  neural-network  keras 

Saya ingin menggunakan JST untuk masalah saya, tetapi masalahnya adalah input dan output saya nomor node tidak diperbaiki. Saya melakukan pencarian google sebelum mengajukan pertanyaan saya dan menemukan bahwa RNN dapat membantu saya dengan masalah saya. Tapi, semua contoh yang saya temukan entah bagaimana telah menentukan jumlah input dan output …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch