Ilmu Data

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin menghapus semua baris yang berisi nilai NaN yang berkaitan dengan kolom. Mari kita asumsikan saya memiliki …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

Saya baru-baru melakukan pekerjaan rumah di mana saya harus belajar model untuk klasifikasi 10 digit MNIST. HW memiliki beberapa kode perancah dan saya seharusnya bekerja dalam konteks kode ini. Pekerjaan rumah saya bekerja / lulus tes tetapi sekarang saya mencoba untuk melakukan semuanya dari awal (kerangka kerja saya sendiri, tidak …

8 backpropagation 

Saya dapat melihat dua motif untuk menggunakan Gradien Sintetis di RNN: Untuk mempercepat pelatihan, dengan segera mengoreksi setiap lapisan dengan gradien yang diprediksi Untuk dapat mempelajari urutan yang lebih lama Saya melihat masalah dengan keduanya. Harap dicatat, saya sangat suka Gradien Sintetis dan ingin menerapkannya. Tetapi saya perlu memahami di …

8 backpropagation 

Bagaimana layer embedding dilatih pada layer Keras Embedding? (katakanlah menggunakan tensorflow backend, artinya mirip dengan word2vec, glove atau fasttext) Anggaplah kita tidak menggunakan penyematan pretrained.

8 keras  word-embeddings 

Saya ingin melakukan prediksi selangkah lebih maju untuk seri waktu dengan LSTM. Untuk memahami algoritme, saya membuat contoh mainan untuk diri saya sendiri: Proses autokorelasi sederhana. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) …

8 python  keras  time-series  lstm 

Saya mencoba untuk melakukan beberapa deteksi anomali antara seri waktu # menggunakan Python dan sklearn (tetapi saran paket lainnya pasti diterima!). Saya memiliki 10 seri waktu; setiap deret waktu terdiri dari data yang dikumpulkan dari nilai torsi ban (jadi total 10 ban) dan set mungkin tidak mengandung jumlah titik data …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

Saya telah membangun beberapa model untuk sebuah proyek, tetapi saya tidak dapat membungkus kepala saya dengan matematika dari algoritma Adagrad dan Adadelta. Saya mengerti bagaimana cara kerja gradient descent vanilla dan saya telah menulis kode untuk membuatnya bekerja dengan sukses. Saya akan berterima kasih jika ada yang menjelaskan dua hal …

8 machine-learning  gradient-descent 

Apa fungsi biaya terbaik untuk melatih jaringan saraf untuk melakukan regresi ordinal , yaitu untuk memprediksi hasil yang nilainya ada pada skala sewenang-wenang di mana hanya pemesanan relatif antara nilai yang berbeda adalah signifikan (misalnya: untuk memprediksi ukuran produk mana yang akan dipesan pelanggan : 'kecil' (kode 0), 'sedang' (kode …

8 neural-network  cost-function 

Saya melatih jaringan convolutional untuk mengklasifikasikan gambar komponen mekanis sebagai baik atau cacat. Meskipun akurasi pengujiannya tinggi, saya menyadari bahwa model tersebut memiliki kinerja yang buruk pada gambar yang memiliki pencahayaan yang sedikit berbeda. Fitur yang saya coba deteksi sangat halus, dan pencahayaan tampaknya membuat model tersebut memanggil banyak negatif …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Dalam makalah Normalisasi Batch: Mempercepat Pelatihan Jaringan Dalam dengan Mengurangi Pergeseran Kovarian Internal (di sini ) Sebelum menjelaskan proses normalisasi bets, makalah ini mencoba menjelaskan masalah yang terkait dengan (saya tidak mendapatkan apa masalah yang sebenarnya dibahas di sini) . kutipan dari bagian 2, para 2: Kami dapat mempertimbangkan pemutihan …

8 neural-network  deep-learning  batch-normalization 

Saya ingin mengetahui perbedaan dalam hal aplikasi (mis. Mana yang merupakan deteksi penipuan kartu kredit?) Dan dalam hal teknik yang digunakan. Makalah contoh yang mendefinisikan tugas akan diterima.

8 algorithms  anomaly-detection  outlier  terminology  definitions 

Misalkan Anda memiliki file video yang urutan pikselnya telah dikocok sekali. Artinya, urutan acak telah didefinisikan sekali dan diterapkan ke semua bingkai. Apakah ada beberapa pendekatan yang dikenal untuk mengambil urutan piksel awal? Saya punya beberapa ide untuk mengambil topologi awal dengan menempatkan piksel yang nilainya berkorelasi dalam ruang dan …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Saya memiliki satu set data besar dan persamaan cosinus di antara mereka. Saya ingin mengelompokkannya menggunakan cosine similarity yang menyatukan objek-objek serupa tanpa perlu menentukan sebelumnya jumlah cluster yang saya harapkan. Saya membaca dokumentasi sklearn DBSCAN dan Affinity Propagation, di mana keduanya membutuhkan matriks jarak (bukan cosine similarity matrix). Sungguh, …

8 machine-learning  data-mining  clustering  text-mining 

Saya tahu bahwa Polynomial Logistic Regressiondengan mudah dapat mempelajari data khas seperti gambar berikut: Saya bertanya-tanya apakah dua data berikut ini juga dapat dipelajari menggunakan atau tidak. Polynomial Logistic Regression Saya kira saya harus menambahkan lebih banyak penjelasan. Asumsikan bentuk pertama. Jika kita menambahkan fitur polinomial tambahan untuk input 2-D …

8 machine-learning  classification 

Saya menggunakan paket Kerasdalam R untuk melakukan jaringan saraf. Bagaimana saya mengekstrak output dari lapisan tersembunyi? Saya menemukan contoh dalam python, tetapi hanya saja saya tidak tahu bagaimana melakukannya di R.

8 neural-network  r  keras