Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya memiliki dataset yang berisi ~ 100.000 sampel dari 50 kelas. Saya telah menggunakan SVM dengan kernel RBF untuk melatih dan memprediksi data baru. Masalahnya adalah dataset cenderung condong ke kelas yang berbeda. Misalnya, Kelas 1 - 30 (masing-masing 3%), Kelas 31 - 45 (~ masing-masing 0,6%), Kelas 46 - …

10 classification  svm 

Saya sedang mengerjakan klasifikasi teks di mana saya memiliki 39 kategori / kelas dan 8,5 juta catatan. (Dalam data dan kategori masa depan akan meningkat). Struktur atau format data saya adalah sebagai berikut. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Misalkan saya tertarik dalam tiga kelas , , . Tetapi dataset saya sebenarnya mengandung beberapa kelas nyata .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Jawaban yang jelas adalah mendefinisikan kelas baru yang merujuk ke semua kelas , tetapi saya menduga ini bukan ide yang baik …

9 machine-learning  classification 

Saya memiliki satu set data yang terdiri dari deret waktu (8 poin) dengan sekitar 40 dimensi (jadi setiap deret waktu 8 per 40). Ouput yang sesuai (hasil yang mungkin untuk kategori) adalah eitheir 0 atau 1. Apa yang akan menjadi pendekatan terbaik untuk merancang classifier untuk deret waktu dengan berbagai …

9 classification  time-series  pca 

Dataset saya terdiri dari sekuens vektor. Setiap vektor memiliki 50 dimensi bernilai nyata. Jumlah vektor dalam rentang urutan 3-5 hingga 10-15. Dengan kata lain, panjang urutan tidak tetap. Sejumlah urutan yang adil (bukan vektor!) Dijelaskan dengan label kelas. Tugas saya adalah mempelajari classifier yang diberi urutan vektor, label kelas untuk …

9 classification  sequence 

Masalah Saya telah mencoba menggunakan bayang naif pada set data berlabel data kejahatan tetapi mendapat hasil yang sangat buruk (akurasi 7%). Naif Bayes berjalan jauh lebih cepat daripada alogoritma lain yang telah saya gunakan, jadi saya ingin mencoba mencari tahu mengapa nilainya sangat rendah. Penelitian Setelah membaca saya menemukan bahwa …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Kumpulan data mana yang tersedia secara bebas yang dapat saya gunakan untuk melatih classifier teks? Kami mencoba untuk meningkatkan keterlibatan pengguna kami dengan merekomendasikan konten yang paling terkait untuknya, jadi kami pikir. Jika kami mengklasifikasikan konten kami berdasarkan kantong kata yang telah ditentukan, kami dapat merekomendasikan kepadanya untuk melibatkan konten …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Saya memiliki dataset besar dari database relasional yang saya perlukan untuk membuat model klasifikasi. Biasanya untuk situasi ini saya akan menggunakan Pemrograman Logika Induktif (ILP), tetapi karena keadaan khusus saya tidak bisa melakukan itu. Cara lain untuk mengatasi hal ini adalah dengan mencoba menggabungkan nilai ketika saya memiliki hubungan asing. …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Saya mengembangkan model prediksi menggunakan Java Weka api. Saya dapat memprediksi kelas untuk instance baru menggunakan kode berikut: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Namun, saya perlu probabilitas kelas, bukan nilai kelas. Terima kasih sebelumnya atas dukungan Anda.

9 classification  java  weka 

Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan akurasi classifier saya? Akankah cara berikut ini berhasil? …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Saya sedang belajar Dukungan Mesin Vektor , dan saya tidak dapat memahami bagaimana label kelas dipilih untuk titik data dalam pengklasifikasi biner. Apakah dipilih berdasarkan konsensus sehubungan dengan klasifikasi di setiap dimensi hyperplane pemisah?

9 svm  classification  binary 

Apa cara terbaik untuk mengkategorikan pendekatan yang telah dikembangkan untuk mengatasi masalah kelas ketidakseimbangan? Artikel ini mengelompokkannya menjadi: Preprocessing: termasuk metode oversampling, undersampling dan hybrid, Pembelajaran sensitif biaya: termasuk metode langsung dan meta-learning yang selanjutnya dibagi menjadi thresholding dan sampling, Teknik ensemble: mencakup ansambel yang sensitif terhadap biaya dan pemrosesan …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Saya memiliki dua dataset A dan B yang persis sama dalam hal jumlah kolom, nama kolom, dan nilai-nilai. Satu-satunya perbedaan adalah urutan kolom-kolom itu. Saya kemudian melatih model LightGBM pada masing-masing dua set data dengan langkah-langkah berikut Bagilah setiap dataset ke dalam pelatihan dan pengujian (gunakan seed dan rasio acak …

8 machine-learning  classification 

Saya menggunakan Java Weka API untuk membangun model klasifikasi. Saya dapat menggunakan filter stopwords bawaan. Namun, saya perlu menggunakan filter khusus untuk masalah saya. Saya tidak tahu cara menggunakan filter stopwords khusus di Java Weka API.

8 classification  java  weka 

Berdasarkan TPR dan FPR, saya telah menghasilkan kurva ROC untuk model klasifikasi biner saya. Saya tidak tahu, bagaimana cara menghitung nilai AUC. Saya akan sangat membantu saya jika Anda dapat membantu saya menghitung nilai AUC.

8 machine-learning  classification