Pertanyaan yang diberi tag «pca»

Bagaimana cara memilih K untuk PCA? K adalah jumlah dimensi untuk diproyeksikan ke. Satu-satunya persyaratan adalah tidak kehilangan terlalu banyak informasi. Saya mengerti ini tergantung pada data, tetapi saya mencari lebih banyak gambaran umum sederhana tentang karakteristik apa yang harus dipertimbangkan ketika memilih K.

12 pca 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

The matplotlib perpustakaan sangat mampu tetapi tidak memiliki interactiveness, terutama dalam Jupyter Notebook. Saya ingin baik secara offline merencanakan alat seperti plot.ly .

11 python  visualization  pca  jupyter 

Saya telah memahami bahwa analisis komponen utama adalah teknik reduksi dimensionalitas yaitu dengan memberikan 10 fitur input, ini akan menghasilkan sejumlah kecil fitur independen yang merupakan transformasi ortogonal dan linear dari fitur asli. Apakah PCAdengan sendirinya dianggap sebagai algoritma pembelajaran atau merupakan langkah pra-pemrosesan data.

10 machine-learning  pca 

Saya memiliki satu set data yang terdiri dari deret waktu (8 poin) dengan sekitar 40 dimensi (jadi setiap deret waktu 8 per 40). Ouput yang sesuai (hasil yang mungkin untuk kategori) adalah eitheir 0 atau 1. Apa yang akan menjadi pendekatan terbaik untuk merancang classifier untuk deret waktu dengan berbagai …

9 classification  time-series  pca