Pertanyaan yang diberi tag «feature-selection»

Katakanlah kita memperkirakan penjualan toko dan data pelatihan saya memiliki dua set fitur: Satu tentang penjualan toko dengan tanggal (bidang "Toko" tidak unik) Satu tentang jenis toko (bidang "Toko" unik di sini) Jadi matriksnya akan terlihat seperti ini: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers | …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Diterapkan Lasso untuk memeringkat fitur dan mendapatkan hasil berikut: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Perhatikan bahwa kumpulan data memiliki 3 label. Peringkat fitur untuk label yang berbeda sama. Kemudian menerapkan hutan acak ke kumpulan data yang sama: rank feature score =================================== 1 …

9 feature-selection  random-forest  linear-regression 

Pertanyaan saya tiga kali lipat Dalam konteks mesin dukungan vektor "Kernel" Apakah pemilihan variabel / fitur diinginkan - terutama karena kita mengatur parameter C untuk mencegah overfitting dan motif utama di balik memperkenalkan kernel ke SVM adalah untuk meningkatkan dimensi masalah, dalam kasus seperti itu mengurangi dimensi dengan pengurangan parameter …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Saya memiliki sejumlah besar sampel yang mewakili bit stream yang disandikan Manchester sebagai sinyal audio. Frekuensi di mana mereka dikodekan adalah komponen frekuensi utama ketika tinggi, dan ada jumlah white noise yang konsisten di latar belakang. Saya telah secara manual mendekodekan stream ini, tetapi saya bertanya-tanya apakah saya dapat menggunakan …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Apakah ada sumber daya dengan daftar teknik teknik fitur? Pemetaan tipe data, model dan teknik teknik fitur akan menjadi tambang emas

9 feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  feature-construction  featurization 

Saya memiliki proyek klasifikasi dokumen di mana saya mendapatkan konten situs dan kemudian menugaskan salah satu dari banyak label ke situs web sesuai dengan konten. Saya menemukan bahwa tf-idf bisa sangat berguna untuk ini. Namun, saya tidak yakin kapan tepatnya menggunakannya. Dengan asumsi sebuah situs web yang berkaitan dengan topik …

8 classification  feature-selection  feature-extraction 

Saya mengembangkan sistem yang dimaksudkan untuk menangkap "konteks" aktivitas pengguna dalam suatu aplikasi; ini adalah kerangka kerja yang dapat digunakan aplikasi web untuk menandai aktivitas pengguna berdasarkan permintaan yang dibuat ke sistem. Diharapkan bahwa data ini kemudian dapat memperkuat fitur ML seperti pengambilan informasi yang sadar konteks. Saya mengalami masalah …

8 feature-selection