Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Peringatan: Saya seorang pemula yang lengkap dalam hal pembelajaran mesin, tetapi ingin sekali belajar. Saya memiliki dataset besar dan saya mencoba menemukan pola di dalamnya. Mungkin ada / mungkin tidak ada korelasi di seluruh data, baik dengan variabel yang diketahui, atau variabel yang terkandung dalam data tetapi yang belum saya …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 5 tahun yang lalu . saya ingin menjadi ilmuwan data . Saya mempelajari statistik terapan (ilmu aktuaria), jadi saya memiliki latar belakang statistik …

10 machine-learning  statistics  career 

Saya ingin menggunakan data non-atom, sebagai fitur untuk prediksi. Misalkan saya punya Meja dengan fitur-fitur ini: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, …

10 machine-learning 

Saya sedang mengerjakan sistem deteksi penipuan. Di bidang ini, penipuan baru muncul secara teratur, sehingga fitur baru harus ditambahkan ke model secara berkelanjutan. Saya bertanya-tanya apa cara terbaik untuk menanganinya (dari perspektif proses pengembangan)? Hanya menambahkan fitur baru ke dalam vektor fitur dan melatih ulang penggolong tampaknya menjadi pendekatan yang …

10 machine-learning  bigdata 

Saya telah belajar tentang Neural Networks Konvolusional. Ketika melihat Kerascontoh-contoh, saya menemukan tiga metode konvolusi yang berbeda. Yaitu, 1D, 2D & 3D. Apa perbedaan antara ketiga lapisan ini? Apa kasus penggunaannya? Apakah ada beberapa tautan atau referensi untuk menunjukkan kasus penggunaannya?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi logistik untuk genomik. Salah satu bidang input yang ingin saya sertakan sebagai kovariat adalah genes. Ada sekitar 24.000 gen yang dikenal. Ada banyak fitur dengan tingkat variabilitas dalam biologi komputasi ini dan diperlukan ratusan ribu sampel. Jika saya LabelEncoder()gen 24K itu dan kemudian …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Saya sedang mempelajari Data Scaling, dan khususnya metode Standardisasi. Saya sudah mengerti matematika di baliknya, tetapi tidak jelas bagi saya mengapa penting untuk memberikan fitur mean nol dan varian unit. Bisakah Anda jelaskan?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Saya telah memahami bahwa analisis komponen utama adalah teknik reduksi dimensionalitas yaitu dengan memberikan 10 fitur input, ini akan menghasilkan sejumlah kecil fitur independen yang merupakan transformasi ortogonal dan linear dari fitur asli. Apakah PCAdengan sendirinya dianggap sebagai algoritma pembelajaran atau merupakan langkah pra-pemrosesan data.

10 machine-learning  pca 

Saya memiliki kumpulan data yang berisi, di antara banyak fitur, koordinat GPS (lintang dan bujur). Saya ingin menggunakan set data ini untuk mengeksplorasi masalah seperti: (1) menghitung ETA untuk mendorong antara titik awal dan akhir; dan (2) memperkirakan jumlah kejahatan untuk suatu titik tertentu. Saya ingin menggunakan model regresi linier. …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

Apakah mungkin untuk menerapkan softmax mutiple di lapisan terakhir di Keras? Jadi jumlah Node 1-4 = 1; 5-8 = 1; dll. Haruskah saya menggunakan desain jaringan yang berbeda?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Saya seorang pemula dalam jaringan saraf dan saat ini saya sedang mengeksplorasi model word2vec. Namun saya mengalami kesulitan untuk memahami apa sebenarnya fitur matriks. Saya bisa mengerti bahwa matriks pertama adalah vektor pengodean satu-panas untuk kata tertentu, tetapi apa yang ditandakan oleh matriks kedua? Lebih khusus lagi, apa arti dari …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Saya sedang mengerjakan aplikasi untuk membantu orang belajar bahasa Inggris sebagai bahasa kedua. Saya telah membuktikan bahwa kalimat membantu dalam belajar bahasa dengan memberikan konteks tambahan. Saya melakukan itu dengan melakukan penelitian kecil di ruang kelas yang terdiri dari 60 siswa. Saya telah menambang lebih dari seratus ribu kalimat dari …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Saya memiliki dataset dengan 330 sampel dan 27 fitur untuk setiap sampel, dengan masalah kelas biner untuk Regresi Logistik. Menurut "aturan jika sepuluh" saya membutuhkan setidaknya 10 peristiwa untuk setiap fitur untuk dimasukkan. Padahal, saya memiliki dataset yang tidak seimbang, dengan 20% kelas positif dan 80% kelas negatif. Itu memberi …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Saya memiliki set data termasuk satu set pelanggan di berbagai kota di California, waktu panggilan untuk setiap pelanggan, dan status panggilan (Benar jika pelanggan menjawab panggilan dan Salah jika pelanggan tidak menjawab). Saya harus menemukan waktu yang tepat untuk menelepon pelanggan di masa depan sehingga kemungkinan menjawab panggilan tinggi. Jadi, …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Mengingat tugas belajar yang sulit (misalnya dimensi tinggi, kompleksitas data yang melekat) Deep Neural Networks menjadi sulit untuk dilatih. Untuk meringankan banyak masalah, orang mungkin: Normalisasi && data kualitas pilihan sendiri pilih algoritma pelatihan yang berbeda (misalnya RMSprop alih-alih Gradient Descent) pilih fungsi Biaya gradien yang lebih curam (mis. Cross …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms