Pertanyaan yang diberi tag «performance»

Banyak orang menggunakan istilah data besar dalam cara yang agak komersial , sebagai sarana untuk menunjukkan bahwa kumpulan data besar terlibat dalam perhitungan, dan karenanya solusi potensial harus memiliki kinerja yang baik. Tentu saja, big data selalu membawa istilah yang terkait, seperti skalabilitas dan efisiensi, tetapi apa sebenarnya yang mendefinisikan …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

Saya memiliki program pemodelan dan penilaian yang banyak menggunakan DataFrame.isin fungsi panda, mencari melalui daftar facebook "seperti" catatan pengguna individu untuk masing-masing dari beberapa ribu halaman tertentu. Ini adalah bagian yang paling memakan waktu dari program, lebih dari pemodelan atau penilaian, hanya karena hanya berjalan pada satu inti sedangkan sisanya …

25 performance  python  pandas  parallel 

Dengan semua kehebohan tentang Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan semua kisah sukses di sekitarnya, ada banyak harapan yang dibenarkan, juga terlalu banyak, dari Ilmuwan Data dan model prediksi mereka. Pertanyaan saya untuk berlatih Ahli Statistik, ahli Pembelajaran Mesin, dan Ilmuwan Data adalah - bagaimana Anda mengelola harapan dari para pebisnis …

22 performance  accuracy 

Ketika database relasional, seperti MySQL, memiliki kinerja yang lebih baik daripada yang tidak relasional, seperti MongoDB? Saya melihat pertanyaan pada Quora tempo hari, tentang mengapa Quora masih menggunakan MySQL sebagai backend mereka, dan bahwa kinerja mereka masih bagus.

13 bigdata  performance  databases  nosql 

Saat ini saya menggunakan beberapa pengklasifikasi yang berbeda pada berbagai entitas yang diekstraksi dari teks, dan menggunakan presisi / mengingat sebagai ringkasan seberapa baik kinerja masing-masing pengklasifikasi yang terpisah di seluruh dataset yang diberikan. Saya bertanya-tanya apakah ada cara yang berarti untuk membandingkan kinerja pengklasifikasi ini dengan cara yang sama, …

12 classification  performance 

presisi adalah fraksi dari instance yang diambil yang relevan, sedangkan recall (juga dikenal sebagai sensitivitas) adalah fraksi dari instance yang relevan yang diambil. Saya tahu artinya tetapi saya tidak tahu mengapa itu disebut recall ? Saya bukan penutur asli bahasa Inggris. Saya tahu mengingat berarti mengingat, maka saya tidak tahu …

11 performance  terminology 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Ada beberapa pendekatan pemilihan fitur / pemilihan variabel (lihat misalnya Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 ): metode filter (misalnya, berbasis korelasi, berbasis entropi, berbasis kepentingan hutan acak), metode pembungkus (misalnya, pencarian maju, pencarian mendaki bukit), dan metode tertanam di mana pemilihan fitur adalah bagian dari pembelajaran …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Setiap pemrosesan basis data kecil dapat dengan mudah ditangani oleh skrip Python / Perl / ..., yang menggunakan pustaka dan / atau bahkan utilitas dari bahasa itu sendiri. Namun, ketika datang ke kinerja, orang cenderung menjangkau bahasa C / C ++ / tingkat rendah. Kemungkinan menyesuaikan kode dengan kebutuhan tampaknya …

10 bigdata  efficiency  performance 

Saya memiliki dataset dengan 19 kolom dan sekitar 250rb baris. Saya telah bekerja dengan kumpulan data yang lebih besar, tetapi kali ini, Pandas memutuskan untuk bermain dengan saraf saya. Saya mencoba untuk membagi dataset asli menjadi 3 sub-dataframe berdasarkan beberapa aturan sederhana. Namun, butuh waktu lama untuk mengeksekusi kode. Sekitar …

9 python  pandas  performance 

Saya menggunakan teknik smote untuk mengecualikan dataset saya dan sekarang saya memiliki dataset yang seimbang. Masalah yang saya hadapi adalah metrik kinerja; presisi, recall, ukuran f1, akurasi dalam dataset tidak seimbang lebih baik dilakukan daripada dengan dataset seimbang. Pengukuran mana yang dapat saya gunakan untuk menunjukkan bahwa menyeimbangkan dataset dapat …

8 performance 

Saya bertanya-tanya mengapa pelatihan RNN biasanya tidak menggunakan 100% GPU. Misalnya, jika saya menjalankan benchmark RNN ini pada Maxwell Titan X di Ubuntu 14.04.4 LTS x64, utilisasi GPU di bawah 90%: Tolok ukur diluncurkan menggunakan perintah: python rnn.py -n 'fastlstm' -l 1024 -s 30 -b 128 Bagaimana saya bisa mendiagnosis …

8 performance  theano  rnn  gpu