Pertanyaan yang diberi tag «tensorflow»

Dalam Pendahuluan saya baru saja berubah loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) untuk loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) dan model tidak dapat mempelajari kerugian hanya menjadi lebih besar seiring waktu. Mengapa?

10 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Saya mencoba untuk melatih implementasi Keras Deeplabv3 + ini pada Pascal VOC2012, menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya (yang juga dilatih tentang dataset itu). Saya mendapat hasil yang aneh dengan akurasi dengan cepat konvergen ke 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya menggunakan tensorflow untuk menulis jaringan saraf sederhana untuk sedikit riset dan saya punya banyak masalah dengan bobot 'nan' saat pelatihan. Saya mencoba banyak solusi berbeda seperti mengubah pengoptimal, mengubah kehilangan, ukuran data, dll. Tetapi tanpa hasil. Akhirnya, saya perhatikan bahwa perubahan dalam tingkat pembelajaran membuat perbedaan yang luar biasa …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Saya seorang siswa pembelajaran mesin, dan hari ini saya mencoba belajar bagaimana menggunakan perpustakaan TensorFlow. Saya telah melalui berbagai tutorial dan percobaan & kesalahan dengan tensorflow, dan saya pikir cara terbaik untuk mempelajarinya secara nyata adalah dengan menggunakannya dalam proyek kecil saya sendiri. Saya telah memutuskan bahwa saya harus berusaha …

8 machine-learning  neural-network  tensorflow 

Pada laptop dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU, saya mengerjakan proyek untuk mengklasifikasikan gambar CT paru menggunakan CNN 3d. Saya menggunakan versi CPU tensorflow. Gambar disiapkan sebagai ukuran array numpy (25,50,50). Model CNN saya memiliki 2 lapisan konv, dua lapisan maxpool, satu lapisan FC dan lapisan …

7 python  tensorflow  cnn 

Saya baru saja mulai belajar Neural Networks untuk pembelajaran mendalam dari cs231. Saya mencoba menerapkan Neural Network di Python. Saya melihat menggunakan Tensorflow atau scikit-belajar. Apa saja pro dan kontra dari perpustakaan ini untuk aplikasi ini?

7 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Saya ingin menggunakan dataset kecil untuk membuat model CNN. Jadi, saya menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan dataset kereta. Haruskah saya menggunakan semua teknik augmentasi (argumen) yang tercantum di sini ? Saya perhatikan bahwa menambahkan banyak argumen mengurangi keakuratan model dan membuat pelatihan lebih sulit daripada set pengujian. Apa praktik terbaik …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet