Pemrosesan sinyal

Dalam sebagian besar contoh dan kode FFT yang saya lihat, output (frekuensi frekuensi) dari operasi DFT maju diskalakan oleh N - yaitu bukannya memberi Anda besarnya setiap nampan frekuensi, itu memberi Anda N kali lipat besarnya. Secara operasional, ini hanya karena DFT dihitung dengan mengambil produk dalam dari sinyal dengan …

17 fft  dft  magnitude  normalization 

Saya mencoba membungkus kepala saya di sekitar penggunaan yang tepat dari Wiener atau filter prediksi kesalahan untuk memfilter data. Menurut saya itu hanya filter pemutih, jadi bagaimana ini digunakan ketika data yang ingin Anda pulihkan bukan sinyal AWGN? Sebagai contoh, saya memiliki sinyal yang memiliki beberapa sinyal interinting distint - …

17 adaptive-filters 

Saya ingin dapat menemukan titik dalam gambar yang merupakan pusat dari gradien radial seperti yang ditunjukkan pada gambar kiri di bawah ini. Ada ide tentang bagaimana saya bisa menggunakan transformasi Hough atau metode visi komputer lainnya? Terima kasih contoh gambar pencarian:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Saya akan sangat menghargai penjelasan intuitif untuk pelacakan (visual) dengan filter Kalman. apa yang saya tahu: Langkah prediksi: Status sistem dinamis : lokasi target pada waktuxtxt\mathbf x_tttt Pengukuran : gambar pada indeks waktu (??)ztzt\mathbf z_tttt Berdasarkan gambar / pengukuran Saya ingin memprediksi keadaan ? (menggunakan persamaan dinamis) Apakah itu benar?1 …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Ok, kerataan spektral (juga disebut entener Wiener) didefinisikan sebagai rasio rata-rata geometrik suatu spektrum terhadap rata-rata aritmatika. Wikipedia dan referensi lain menyebutkan spektrum kekuatan . Bukankah itu kuadrat dari transformasi Fourier? FFT menghasilkan "spektrum amplitudo" dan kemudian Anda kuadratkan untuk mendapatkan "spektrum daya"? Pada dasarnya yang ingin saya ketahui adalah, …

17 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density 

Saya perlu menerapkan pendekatan ke kebalikan dari , yaitu fungsi kuadrat super root (ssrt). Misalnya, s s r t ( 2 ) ≈ 1,56 berarti bahwa 1,56 1,56 ≈ 2 . Saya tidak tertarik pada akurasi / bit-kedalaman tertentu karena saya memahami apa pilihan saya berbeda dengan pendekatan yang lebih …

17 approximation 

Apa langkah yang tepat untuk memproses ulang bentuk gelombang saya untuk melakukan analisis komponen independen (ICA) nanti? Saya mengerti caranya, meskipun penjelasan lebih lanjut tentang itu tidak ada salahnya, tapi saya lebih tertarik pada alasannya.

17 preprocessing  ica 

Sistem saya adalah sebagai berikut. Saya menggunakan kamera perangkat seluler untuk melacak objek. Dari pelacakan ini, saya mendapatkan empat poin 3D yang saya proyeksikan di layar, untuk mendapatkan empat poin 2D. 8 nilai ini agak berisik, karena deteksi, jadi saya ingin menyaringnya untuk membuat gerakan lebih halus dan lebih realistis. …

17 filters  kalman-filters  state-space 

Kita dapat dengan mudah mendesain filter interpolasi yang mematuhi batasan domain frekuensi tertentu menggunakan algoritma Parks-McClellan . Namun, tidak segera jelas bagaimana menegakkan batasan waktu-domain; khususnya, saya tertarik untuk menghasilkan filter Nyquist. Jadi jika saya oversampling oleh faktor N, saya ingin filter memiliki zero-crossing kN, untuk integer non-nol k(ini memastikan …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Sejak beberapa bulan yang lalu saya mulai aktif terlibat dalam bidang pengendalian sistem dinamis. Dalam kebanyakan kasus, merancang pengontrol untuk sistem dinamis yang diberikan akan membutuhkan penggunaan teknik pemrosesan sinyal digital, terutama di bidang filter sinyal. Karena saya tidak memiliki latar belakang dalam rekayasa kontrol, saya bertanya-tanya apakah ada di …

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

Saya mengerti bahwa SNR adalah rasio kekuatan sinyal dengan kekuatan noise. Dalam hal gambar, bagaimana gambar asli dipengaruhi oleh noise yang ditambahkan. Dalam PSNR, kami mengambil kuadrat dari nilai puncak dalam gambar (dalam kasus gambar 8 bit, nilai puncaknya adalah 255) dan membaginya dengan kesalahan kuadrat rata-rata. SNR dan PSNR …

17 image-processing 

Sebuah NNN rangka th Butterworth low-pass filter dari cutoff frekuensi ωcωc\omega_c dapat dirancang dengan mendistribusikan NNN tiang seragam sehubungan dengan parameter 0&lt;α&lt;10&lt;α&lt;10 < \alpha <1 pada s-pesawat parametrik kurva f(α)=ωcei(π/2+πα)f(α)=ωcei(π/2+πα)f(\alpha) = \omega_c e^{i(\pi/2+\pi\alpha)} , yang merupakan setengah lingkaran: Gambar 1. Polandia dengan filter Butterworth urutan ke-6 (CC BY-SA 3.0 Fcorthay) …

17 filter-design  butterworth 

Saya memiliki gambar yang terlihat seperti di bawah ini: Saya mencoba menemukan jari-jari (atau diameter) lingkaran. Saya telah mencoba menggunakan circular Hough transform (via matlab's imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')), dan dengan memasang lingkaran atau elips (fungsi buatan sendiri yang berfungsi dengan baik untuk data yang kurang berisik, lihat di bawah). Saya juga …

17 image-processing  matlab 

Saya telah membaca deskripsi dari filter Kalman, tetapi saya tidak jelas tentang bagaimana hal itu menyatu dalam praktik. Tampaknya terutama ditargetkan pada sistem mekanik atau listrik karena menginginkan transisi keadaan linear dan tidak berguna untuk deteksi anomali atau mencari transisi keadaan karena alasan yang sama (ia menginginkan transisi keadaan linear), …

17 kalman-filters  adaptive-algorithms 

Apa yang menghaluskan dan bagaimana saya bisa melakukannya? Saya memiliki array di Matlab yang merupakan spektrum magnitudo dari sinyal ucapan (besarnya 128 titik FFT). Bagaimana cara memuluskan ini menggunakan moving average? Dari apa yang saya mengerti, saya harus mengambil ukuran jendela dari sejumlah elemen, mengambil rata-rata, dan ini menjadi elemen …

17 matlab  image-processing